在2.x版本中Hadoop HA 一台配置为Active Namenode，对外提供服务 若干台配置为：Standby Namenode，待机状态集群规划机器名hadoop2hadoop3hadoop4namenodenn1nn2resourcemanagerrm1rm2HDFSNameNode DataNode JournalnodeNameNode DataNode JournalnodeDa
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2023-09-22 12:49:45
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Hadoop HA 集群搭建1. 为啥需要配置HA?所谓HA （High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。真正用途就是为了消除单点故障引发的 连锁反应。从之前的学习中可以了解 NameNode 就相当于整个系统的 “大脑” 一样，一旦出现问题就会导致整个集群 “休克”，为了避免出现这样的现象，在HA中，将两个单独的计算机配置为Namenode。正常状态下，只有一个Na
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2023-07-24 15:04:04
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导语如果之前的单机版hadoop环境安装满足不了你，集群版hadoop一定合你胃口，轻松入手。目录集群规划前置条件配置免密登录3.1 生成密匙3.2 免密登录3.3 验证免密登录集群搭建4.1 下载并解压4.2 配置环境变量4.4 修改配置4.4 分发程序4.5 初始化4.6 启动集群4.7 查看集群提交服务到集群1. 集群规划这里搭建一个 3 节点的 Hadoop 集群， 其中三台主机均部署 D
# Hadoop 集群规划与计算资源管理
Hadoop 是一个开源框架，能够使分布式处理大规模数据集变得高效。无论是在企业中处理复杂数据，还是在研究机构中进行数据分析，合理规划 Hadoop 集群的计算资源是至关重要的。本文将介绍 Hadoop 集群规划中的关键因素，并提供一些代码示例，帮助读者理解如何高效地管理计算资源。
## 1. 什么是 Hadoop 集群
Hadoop 集群是由多台计
0.说明Hadoop集群已经运行正常，现在新买了一些机子，要加入到集群里面增加新的节点。以下就是增加的过程。1.配置运行环境安装与master和其他slave相同的java环境，jdk版本要相同。具体安装过程这里不再赘述。修改新节点的ip和主机名对应关系，修改/etc/hosts配置文件，定义ip与hostname的映射。关闭新节点防火墙，因为Hadoop集群是在内网环境运行，可以关闭防火墙。配置
一、创建虚拟机1、从网上下载一个Centos6.X的镜像（http://vault.centos.org/） 2、安装一台虚拟机配置如下：cpu1个、内存1G、磁盘分配20G（看个人配置和需求，本人配置有点低所以参数有点低） 3、虚拟机安装建议去挑战minidesktop，分区自己创建有/boot（300）、swap（300）、/（分配全部空间）。二、集群环境配置1.准备Linux环境 设置一
HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
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2023-09-20 11:59:47
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Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
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2023-07-30 15:53:33
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简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
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2023-09-22 12:57:04
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写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
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2023-07-24 11:31:20
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Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
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2023-07-24 13:56:11
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1.Hadoop集群尽量采用ECC内存，否则可能会出现校验和错误，ECC内存有纠错功能。在磁盘方面，尽管namenode建议采用RAID以保护元数据，但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处，速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片，JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
Hadoop介绍： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装，一般要进行初级学习的话，暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先，选择虚拟机为net模式，看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
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2023-08-21 10:35:01
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
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2023-07-12 12:57:35
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例如Zookeeper集群都是奇数，为什么需要这样的要求呢？主要有以下两种原因1、节省资源Zookeeper集群的master节点选举为过半机制，例如集群节点总数为7，那么需要4个节点集群才能选举出来master节点，最多允许3个节点不可用；如果集群节点总数为8，那么需要5个节点才能选举出来master节点，最多允许3个节点不可用所以7个节点和8个节点的容错能力是相同，所以奇数个更加节省资源2、防
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2023-09-22 12:48:55
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&&大数据学习&&?系列专栏： ?哲学语录: 承认自己的无知，乃是开启智慧的大门Hadoop集群的计算速度会受到多种因素的影响，以下是一些可能导致计算速度变化的原因：数据量：当你处理的数据量增大时，计算时间可能会增加。这是因为更大的数据量可能需要更多的计算资源和时间来处理。集群负载：如果你的集群正在处理其他任务或作业，这可能会分散计算资源，导致你的作业处理速度变慢。
# 使用Hadoop集群进行计算并显示无数据的处理流程
Hadoop是一个强大的分布式计算框架，适合处理大规模数据集。然而，许多初学者在使用Hadoop集群时，可能会遇到“显示无数据”的问题。在本文中，我将详细介绍如何实现Hadoop集群计算并处理无数据的情况，提供每一步的详细指导以及相应的代码示例。
## 整体流程
以下是处理Hadoop集群无数据情况的整体步骤：
| 步骤
端午节，无聊试试，hadoop集群。部署成功，相关资料，记录下来，仅供自己参考~master 192.168.234.20node1 192.168.234.21vi /opt/modules/hadoop/hadoop-1.0.3/conf/core-site.xmlvi /opt/modules/hadoop/hadoop-1.0.3/conf/hdfs-site.xmlvi /opt/mod
原创
2013-06-15 23:44:13
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http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/04/08/2437875.html
原创
2013-10-27 15:27:14
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首先说一下配置环境：三台电脑192.168.30.149 hadoop149 namenode和jobtracker ###因为149机器稍微好一点
192.168.30.150 hadoop150 datanode和TaskTracker
192.168.30.148 hadoop150 datanode和TaskTracker配置ssh无需密码登陆：$ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys我的master在149可以吧149
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2011-12-05 14:31:00
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