作者：zhuzhuba0081、用bulk批量写入你如果要往es里面灌入数据的话，那么根据你的业务场景来，如果你的业务场景可以支持让你将一批数据聚合起来，一次性写入es，那么就尽量采用bulk的方式，每次批量写个几百条这样子。bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小，需要对单个es node的单个shard做压测。先bul
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2024-06-10 01:44:52
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ES2020新特性一、Promise.allSettledPromise.all 具有并发执行异步任务的能力，但最大的问题就是只要有一个任务出现异常(reject)，所有的任务都会直接走异常reject状态，走catch回调； Promise.allSettled 如果并发任务中，无论一个任务正常或者异常，都会返回对应的的状态（fulfilled 或者 rejected）与结果（业务value 或
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2024-06-10 16:58:21
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1、ES如何实现分布式高并发全文检索？为什么要实现集群？ ES核心存放是索引。 由于在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题。 如果ES实现了集群的话，会将单
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2024-03-11 15:12:49
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导语：在腾讯金融科技数据应用部的全民 BI 项目里，我们每天面对超过 10 亿级的数据写入，提高 ES 写入性能迫在眉睫，在最近的一次优化中，有幸参与到了 Elasticsearch 开源社区中。本文是腾讯开源团队投稿。背景为了更便捷地分析数据，腾讯金融科技数据应用部去年推出了全民 BI 的系统。这个系统通过 Elasticsearch 进行基础的统计，超过 10 亿级的数据量
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2024-05-17 09:41:35
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Elasticsearch是一种先进的，高性能的，可扩展的开源搜索引擎，提供全文搜索和实时分析的结构化和非结构化的数据。 它的特点是可以通过HTTP使用 RESTful API，很容易的融入现有的web架构。因此在高并发的情况下，我们可以采用nginx反向代理负载均衡到多台Elasticsearch 服务器上。 架构图：那么使用nginx有什么好处呢？1. 记录每个API访问请求的日志。
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2024-04-01 17:51:32
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环境：ElasticSearch7.8.0 + logstash7.8.0方案1 方案：db + logstash + elasticsearch优点：简单, 只需要简单配置即可。 缺点：⑴ 有一定的延迟⑵ 数据量大或是定时时间比较短那么会对数据库造成一定的压力。方案2 方案：实时双写。在业务系统中做业务保存或是更新操作时，同时向es中做保存或更新。优点：实时性好缺点：耦合性强，对业务系
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2024-05-16 04:16:56
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# Redisson高并发性能
## 引言
Redisson是一个基于Redis协议的Java驻留程序，提供了许多分布式和并发工具，使Java开发人员可以更轻松地使用Redis。在高并发场景下，Redisson可以帮助我们实现高效的数据访问和操作。
本文将介绍Redisson的高并发性能，并提供相应的代码示例。
## Redisson简介
Redisson是一个开源的Java Redis
原创
2023-09-13 05:44:09
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当ES（Elasticsearch）面临高并发量时，可以采取以下策略来优化性能和提高吞吐量：水平扩展集群：将ES集群分成多个节点，每个节点负责一部分数据。这样可以将查询请求和索引请求分散到多个节点上，从而提高集群的吞吐量和并发能力。提高硬件性能：可以增加节点的硬件配置，如CPU、内存和存储等资源，以提升节点的处理能力和响应速度。优化查询和索引操作：通过优化查询语句、使用索引、限制返回字段等方式，来
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2024-07-02 15:57:13
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在执行完一个
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2023-09-10 22:47:11
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高并发性能优化技巧目录高并发性能优化技巧目录MySQL索引分库分表注意事项做好 SQL 监控缓存使用 Redis 加快访问Redis 大 Key 问题Redis 热 Key 问题缓存击穿Memcached 双活架构集群隔离多级缓存消息队列与流量聚合MQ流量聚合线程池总结在我的高并发技巧系列文章中，我已经介绍了不少性能优化的技巧。为了保证这篇文章的完整性，可能会有一些重复。本文将重点介绍 C 端开发
NFS高可用(NFS+keepalive+Sersync)2019-06-14阅读 1.9K0 NFS高可用(NFS+keepalive+Sersync)作者: 张首富背景NFS这样古老的共享存储的技术,被众多小公司和没钱的公司采用,现在就我司就需要出一套客户的离线版本方案,客户们想数据安全却又不想花钱,所以我就采用了NFS做后端数据存储,NFS目前数据同步的方式主要两种:使用
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2024-07-08 07:17:16
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# MongoDB 高并发性能分析
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，凭借其灵活的文档模型和良好的扩展性而受到开发者的青睐。然而，在高并发场景下，MongoDB 的性能可能会受到一定程度的影响。本文将探讨 MongoDB 在高并发条件下的性能问题，并给出相应的解决方案。
## 性能瓶颈分析
在高并发场景下，MongoDB 可能遇到以下性能瓶颈：
1. **锁竞争**：M
原创
2024-10-01 03:43:18
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# Java高并发性能优化
在当今互联网时代，高并发性能优化成为了每一个Java开发者需要面对的重要课题。随着用户量的增加和业务的扩展，应用程序需要处理大量的并发请求，如何有效地提升系统的吞吐量和性能成为了开发者们共同的关注点。本文将介绍一些Java高并发性能优化的方法和技巧，帮助开发者更好地应对高并发场景。
## 高并发性能优化方法
### 1. 使用线程池
在Java中，线程池是一种重
原创
2024-04-18 06:23:03
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# MongoDB vs MySQL：高并发性能对比
在当前互联网时代，随着用户数量的增加和访问量的上升，系统的高并发性能成为一个重要的考量因素。数据库作为系统的核心组成部分之一，其性能和稳定性直接影响整个系统的运行效率。在数据库选择上，有两个常见的选择：MongoDB和MySQL。本文将从高并发性能的角度对比MongoDB和MySQL，并结合代码示例进行说明。
## MongoDB
Mon
原创
2024-05-16 03:41:44
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在Kubernetes(K8S)中，如何测试高并发性能是一个非常重要的课题。高并发性能测试可以帮助开发者评估系统在高负载情况下的稳定性和性能表现。下面我将为你介绍如何进行高并发性能测试。
**整体流程**
首先让我们了解一下整体的测试流程，我们可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Kubernetes集群 |
| 2 | 部署
原创
2024-05-28 10:03:37
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1 Redis的应用场景有那些Token令牌的生成短信验证码Code缓存查询数据，减轻数据库访问压力帮助实现计数器分布式锁 延迟操作 秒杀抢购 订单超时：30分钟内取消订单 库存+1分布式消息中间件（发布订阅）2 Redis线程模型IO多路复用Redis官方没有windows版本redis，只有linux版本的reids。 Redis的底层是采用nio的多路io复用机制对多个不同的连接（tcp）实
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2023-06-09 21:51:05
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RabbitMQ高可用各种消息队列对比使用推荐RabbitMQ 高可用普通集群模式镜像集群模式保证消息队列的幂等性(消息不被重复消费)消息队列的可靠性传输生产者丢失数据RabbitMQ丢失数据消费者丢失数据保证消息的顺序性消息积压问题 各种消息队列对比特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka单机吞吐量万级, 吞吐量比RocketMQ和Kafka要低一个数量级万级, 吞吐量比
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2024-06-28 11:05:30
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Docker镜像与容器理解虚拟化计算机中，虚拟化是一种资源管理技术，打破计算机的内存、网络、硬盘等资源的不可切割的障碍，更好的进行的资源分配；在实际生产环境中，虚拟化技术主要解决的是高性能的物理硬件性能过生和低性能硬件产能过低的重组重用，达到最大化的利用物理硬件，充分发挥其最大的作用虚拟化技术的种类有很多，比如软件虚拟化，内存虚拟化，服务虚拟化，虚拟机等，比如VMware理解DockerDocke
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2024-07-28 20:03:20
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1. HBase Schema及Rowkey设计HBase 在实际生产使用中，需要根据具体的业务使用场景，给出相匹配的Rowkey 设计及HBase表Schema 设计，提升HBase 的使用性能，同时避免出现热点瓶颈问题。1.1 HBase 表Schema 设计原则在HBase 中有许多不同的数据集，具有不同的访问Schema 级别和服务级别的期望，下面的设计法则只是概述：目标 region 的
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2023-08-30 22:41:20
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性能测试目的：通过高并发压力测试找到目前服务器瓶颈在哪。性能测试范围：（根据业务高峰期的日志分析） 1.socket相关（教师端网络监测、白板、分配解析卡、练习卡，学生端网络监测、学生做题） 2.Http接口（教师端备课添加多个教学点、获取课堂信息接口、定制测评、智能练习卡）性能测试方案： 1.模拟测试在线10万用户下，系统服务器运行情况。 2.并发量=在线用户/10 3.使用Jmete
