# Redisson高并发性能
## 引言
Redisson是一个基于Redis协议的Java驻留程序，提供了许多分布式和并发工具，使Java开发人员可以更轻松地使用Redis。在高并发场景下，Redisson可以帮助我们实现高效的数据访问和操作。
本文将介绍Redisson的高并发性能，并提供相应的代码示例。
## Redisson简介
Redisson是一个开源的Java Redis
原创
2023-09-13 05:44:09
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1 Redis的应用场景有那些Token令牌的生成短信验证码Code缓存查询数据，减轻数据库访问压力帮助实现计数器分布式锁 延迟操作 秒杀抢购 订单超时：30分钟内取消订单 库存+1分布式消息中间件（发布订阅）2 Redis线程模型IO多路复用Redis官方没有windows版本redis，只有linux版本的reids。 Redis的底层是采用nio的多路io复用机制对多个不同的连接（tcp）实
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2023-06-09 21:51:05
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ES2020新特性一、Promise.allSettledPromise.all 具有并发执行异步任务的能力，但最大的问题就是只要有一个任务出现异常(reject)，所有的任务都会直接走异常reject状态，走catch回调； Promise.allSettled 如果并发任务中，无论一个任务正常或者异常，都会返回对应的的状态（fulfilled 或者 rejected）与结果（业务value 或
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2024-06-10 16:58:21
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1、ES如何实现分布式高并发全文检索？为什么要实现集群？ ES核心存放是索引。 由于在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题。 如果ES实现了集群的话，会将单
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2024-03-11 15:12:49
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高并发性能优化技巧目录高并发性能优化技巧目录MySQL索引分库分表注意事项做好 SQL 监控缓存使用 Redis 加快访问Redis 大 Key 问题Redis 热 Key 问题缓存击穿Memcached 双活架构集群隔离多级缓存消息队列与流量聚合MQ流量聚合线程池总结在我的高并发技巧系列文章中，我已经介绍了不少性能优化的技巧。为了保证这篇文章的完整性，可能会有一些重复。本文将重点介绍 C 端开发
NFS高可用(NFS+keepalive+Sersync)2019-06-14阅读 1.9K0 NFS高可用(NFS+keepalive+Sersync)作者: 张首富背景NFS这样古老的共享存储的技术,被众多小公司和没钱的公司采用,现在就我司就需要出一套客户的离线版本方案,客户们想数据安全却又不想花钱,所以我就采用了NFS做后端数据存储,NFS目前数据同步的方式主要两种:使用
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2024-07-08 07:17:16
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Elasticsearch是一种先进的，高性能的，可扩展的开源搜索引擎，提供全文搜索和实时分析的结构化和非结构化的数据。 它的特点是可以通过HTTP使用 RESTful API，很容易的融入现有的web架构。因此在高并发的情况下，我们可以采用nginx反向代理负载均衡到多台Elasticsearch 服务器上。 架构图：那么使用nginx有什么好处呢？1. 记录每个API访问请求的日志。
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2024-04-01 17:51:32
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导语：在腾讯金融科技数据应用部的全民 BI 项目里，我们每天面对超过 10 亿级的数据写入，提高 ES 写入性能迫在眉睫，在最近的一次优化中，有幸参与到了 Elasticsearch 开源社区中。本文是腾讯开源团队投稿。背景为了更便捷地分析数据，腾讯金融科技数据应用部去年推出了全民 BI 的系统。这个系统通过 Elasticsearch 进行基础的统计，超过 10 亿级的数据量
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2024-05-17 09:41:35
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# MongoDB 高并发性能分析
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，凭借其灵活的文档模型和良好的扩展性而受到开发者的青睐。然而，在高并发场景下，MongoDB 的性能可能会受到一定程度的影响。本文将探讨 MongoDB 在高并发条件下的性能问题，并给出相应的解决方案。
## 性能瓶颈分析
在高并发场景下，MongoDB 可能遇到以下性能瓶颈：
1. **锁竞争**：M
原创
2024-10-01 03:43:18
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# MongoDB vs MySQL：高并发性能对比
在当前互联网时代，随着用户数量的增加和访问量的上升，系统的高并发性能成为一个重要的考量因素。数据库作为系统的核心组成部分之一，其性能和稳定性直接影响整个系统的运行效率。在数据库选择上，有两个常见的选择：MongoDB和MySQL。本文将从高并发性能的角度对比MongoDB和MySQL，并结合代码示例进行说明。
## MongoDB
Mon
原创
2024-05-16 03:41:44
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# Java高并发性能优化
在当今互联网时代，高并发性能优化成为了每一个Java开发者需要面对的重要课题。随着用户量的增加和业务的扩展，应用程序需要处理大量的并发请求，如何有效地提升系统的吞吐量和性能成为了开发者们共同的关注点。本文将介绍一些Java高并发性能优化的方法和技巧，帮助开发者更好地应对高并发场景。
## 高并发性能优化方法
### 1. 使用线程池
在Java中，线程池是一种重
原创
2024-04-18 06:23:03
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在Kubernetes(K8S)中，如何测试高并发性能是一个非常重要的课题。高并发性能测试可以帮助开发者评估系统在高负载情况下的稳定性和性能表现。下面我将为你介绍如何进行高并发性能测试。
**整体流程**
首先让我们了解一下整体的测试流程，我们可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Kubernetes集群 |
| 2 | 部署
原创
2024-05-28 10:03:37
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RabbitMQ高可用各种消息队列对比使用推荐RabbitMQ 高可用普通集群模式镜像集群模式保证消息队列的幂等性(消息不被重复消费)消息队列的可靠性传输生产者丢失数据RabbitMQ丢失数据消费者丢失数据保证消息的顺序性消息积压问题 各种消息队列对比特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka单机吞吐量万级, 吞吐量比RocketMQ和Kafka要低一个数量级万级, 吞吐量比
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2024-06-28 11:05:30
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Docker镜像与容器理解虚拟化计算机中，虚拟化是一种资源管理技术，打破计算机的内存、网络、硬盘等资源的不可切割的障碍，更好的进行的资源分配；在实际生产环境中，虚拟化技术主要解决的是高性能的物理硬件性能过生和低性能硬件产能过低的重组重用，达到最大化的利用物理硬件，充分发挥其最大的作用虚拟化技术的种类有很多，比如软件虚拟化，内存虚拟化，服务虚拟化，虚拟机等，比如VMware理解DockerDocke
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2024-07-28 20:03:20
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作者：zhuzhuba0081、用bulk批量写入你如果要往es里面灌入数据的话，那么根据你的业务场景来，如果你的业务场景可以支持让你将一批数据聚合起来，一次性写入es，那么就尽量采用bulk的方式，每次批量写个几百条这样子。bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小，需要对单个es node的单个shard做压测。先bul
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2024-06-10 01:44:52
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# ARM架构高并发性能差的分析与解决方案
## 一、前言
在嵌入式设备和移动设备中，ARM架构以其低能耗和高性能而闻名。然而，在高并发环境下，你可能会发现ARM架构在性能上存在一些挑战。本文将帮助你理解造成这些性能差异的原因，并通过一系列步骤与代码示例，指导你如何优化ARM架构下的高并发性能。
## 二、整体流程
在入手具体的代码之前，首先要清晰了解实现优化的流程。以下是我们将遵循的步骤
QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。理论上来说（实际情况远比我们此时的计算复杂，我们只是需要计算一个大概的最佳线程数量），在此RT在等待的200ms中，我们的系统还能处理其他
原创
2023-12-29 09:53:06
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# Java高并发性能测试QPS
在现代互联网应用开发中，高并发性能测试是非常重要的一环。通过对系统进行高并发压力测试，可以评估系统在负载增加的情况下的性能表现，发现系统的瓶颈并进行优化。本文将介绍如何使用Java语言进行高并发性能测试，并计算系统的QPS（每秒查询率）。
## 什么是QPS
QPS是指系统每秒处理的请求量，是衡量系统性能的重要指标之一。通常情况下，QPS越高代表系统的性能越
原创
2024-05-26 04:23:04
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在学习《The Go Programming Language》第八章并发单元的时候还是遭遇了不少问题，和值得总结思考和记录的地方。做一个类似于unix du命令的工具。但是阉割了一些功能，这里应该只实现-c(统计total大小) 和-h(以human比较容易辨识的显示出来)的功能。 首先我们需要构造一个 能够返回FileInfo信息数组的函数，我们把它取名为dirEntries:fun
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2024-10-17 18:45:43
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Nginx 是如何实现高并发异步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底层代码优化 如果一个server采用一个进程负责一个request的方式，那么进程数就是并发数。正常情况下，会有很多进程一直在等待中，而nginx采用一个master进程，多个woker进程的模式。master进程主要负责收集、分发请求。每当一个请求过来时，master就拉起一个worker进程负责处理这个请求。同时master
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2024-02-26 13:39:27
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