光线投射法使用three.js自带的光线投射器(Raycaster)选取物体非常简单，代码如下所示： 它是采用包围盒过滤，计算投射光线与每个三角面元是否相交实现的。但是，当模型非常大，比如说有40万个面，通过遍历的方法选取物体和计算碰撞点位置将非常慢，用户体验不好。但是使用gpu选取物体不存在这个问题。无论场景和模型有多大，都可以在一帧内获取到鼠标所在点的物体和交点的位置。使
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2024-07-17 12:03:10
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文章整理自快科技如此前预告，微软官方宣布，Windows 11正式版于美国时间（10月5日）全面上市。微软表示，10月5日标志着Windows历史上一个激动人心的里程碑。随着世界各地各个时区10月5日这一天到来，符合条件的Windows 10电脑可获得免费升级。官方提供了三种获得Windows 11的方法：1、购买预装Windows 11的新PC；2、购买符合免费升级条件的Windows 10电脑
PC装机的总结：l 如何辨识该处理器属于哪个系列？1. ）字母G开头，只能是intel的低端处理器，为赛扬系列或奔腾系列，主频小于3.0GHZ的为赛扬，大于或等于为奔腾2. ）字母i开头的一定是intel处理器的酷睿系列3. ）字母E开头的一定是intel处理器中的至强系列4. ）直接用三位数字表示的，一定是AMD中的速龙系列5. ）字母
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2024-07-15 07:04:17
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英特尔®图形性能分析器概述英特尔® GPA 是一套软件工具，它能提供平台级游戏性能分析功能，优化应用性能。 英特尔® GPA 包含以下组件：英特尔® GPA 监控器 - 将英特尔® GPA 连接至应用（处于本地或远程电脑上），以便配置 HUD 模式和键盘快捷键。英特尔® GPA 系统分析器 HUD（平视显示系统） - 实时显示应用性能指标，位于 Microsoft DirectX* 应用
由于特殊原因不能连网，需要搭建一个离线的tensorflow-gpu的开发环境，折腾了几天，分享给大家，希望少走弯路。我的配置python3.6+pycharm3.5+anaconda3-5.2.0+cuda9.0+cudnn7.5.1一、python安装比较简单，不再叙述，Anaconda, Pycharm安装请参考下面博客，写的很好。 https://www.jianshu.com/p/ea
本篇文章你可以了解到最新关于笔记本电脑方面的以下知识：1.CPU（intel/AMD双平台）的性能科普2.显卡性能科普（NVIDIA平台）3.内存条规格，大小，用途的科普4.硬盘类型，容量，选择的解析5.屏幕类型，色域，刷新率的解析 一.CPU CPU（中央处理器），是一台电脑的运算核心和控制核心，主要为电脑处理指令、执行操作、控制时间、处理数据。 考虑到
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2023-11-21 12:04:09
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北京时间2020年4月21日晚9时，AMD公布了第三代锐龙台式机处理器家族的最新成员——AMD Ryzen 3 3100/3300X。与之前已经发布的、带显示核心的Ryzen 5 3400G/Ryzen 3 3200G相比，全新的AMD Ryzen 3 3100/3300X才是第三代锐龙台式机处理器的正牌入门级型号。 AMD Ryzen 3 3100/3300X基于Zen 2
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2024-08-25 20:20:17
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这是我们《GPU高性能运算之CUDA》一书的勘误表，多谢读者朋友的反馈与分享~~
1.
前言中的致谢部分：讨论群中的陈国峰、修改为：讨论群中的刘伟峰、刘国峰、2.  
飞桨星河文心SDK与open interpreter构成“小天网”雏形开放式解释器open interpreter是大模型和自然语言交互的神器，本项目旨在体验文心大模型为底座的open interpreter。本项目只需使用CPU环境即可运行，直接运行即可“运行全部Cell”，本项目若输出有问题，可以重新执行“运行全部Cell”试试。0、缘起近期github又出现一个明星项目，叫open-inte
tf2代码对应的tensorflow-cpu版本为2.2.0，无需安装keras，博客地址对应。d、GPU利用问题与环境使用问题问：为什么我安装了tensorflow-gpu但是却没用利用GPU进行训练呢？ 答：确认tensorflow-gpu已经装好，利用pip list查看tensorflow版本，然后查看任务管理器或者利用nvidia命令看看是否使用了gpu进行训练，任务管理器的话要看显存使
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2024-10-08 13:40:21
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## 项目方案：如何判断自己的PyTorch是否使用了GPU
### 背景介绍
在深度学习领域，PyTorch是一种常用的深度学习框架，它提供了丰富的高级API和GPU加速功能，使得训练和推理过程更加高效。然而，有时候我们可能会遇到一些问题，比如训练速度慢或者内存不足等，这时候我们需要确认一下自己的PyTorch是否成功使用了GPU。
### 目标
本项目方案的目标是提供一种简单易用的方法
原创
2024-01-10 05:19:46
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X86架构CPU包括3个部分：运算单元，数据单元，控制单元总线上主要有两类数据，一类是地址数据（要拿内存中哪个位置的数据），这类总线是地址总线；另一类是真正的数据，这类总线是数据总线32位CPU包含的寄存器通用寄存器：EAX/EBX/ECX/EDX/ESI/EDI/ESP/EBP段寄存器：CS/DS/ES/FS/GS/SS指令寄存器：EIP标志寄存器：EFLAGS控制寄存器：CR0/CR2/CR3
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2024-05-11 09:16:23
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大家好，我是学叔，很高兴再次和大家见面。我们有快半年没有相见了吧，说实话，我真的想大家了，在今后的日子里我会和大家不离不弃！今天有粉丝抛给我一个问题，不，应该是两个“笔记本显卡的型号怎么区分？如何辨别好坏”。我搜索了整个头条都没有发现相同的解释，今天我们就来聊聊显卡那些事！笔记本的显卡根据生产厂商的不同，大概可以分为两类，一类是英伟达公司生产的显卡，另一类是AMD公司生产的显卡，也就是我们经常说的
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2024-06-06 10:54:31
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文章目录1、32位CPU所含有的寄存器有：通用寄存器包括：2、数据寄存器EAXEBXECXEDX3、变址寄存器4、指针寄存器5、段寄存器CSDSESSSFSGS6、指令指针寄存器7、标志寄存器:EFLAG7.1、运算结果标志位CFOFSFZFAFPF7.2、状态控制标志位TFIFDF7.3、32位CPU新增的标志位IOPLNTRF虚拟8086方式标志位 1、32位CPU所含有的寄存器有：4个数据
英伟达最新一代GPU架构安培“Ampere”发布到现在已经有几个月的时间了，相关的服务器产品也越来越多，但其实际性能数据到底如何我们还没有一个大致的了解。
就在最近全息渲染公司OTOY的CEO Jules Urbach就曝光了安培显卡的跑分数据。
本次测试是用的工具是OctaneBench，用来衡量OctaneRender渲染性能，也是第一个商用的能够完全利用GPU进行加速的光线
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2023-12-04 13:45:44
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反病毒专家总结了“肉鸡”电脑的六大现象，当网友遇到这些现象时，需提高警惕，将木马程序清除出去： 现象1：QQ、MSN的异常登录提醒 你在登录QQ时，系统提示上一次的登录IP和你完全不相干。比如，你明明就只在上海的家里上过，QQ却提醒你上一次登录地点在沈阳。 还有，当你登录MSN时，可能有朋友给你发消息，问你刚发了什么，你却很清楚自己从未给这个朋友发过什么消息。 现象2：网络游戏登录
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精选
2009-05-20 12:02:41
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众所周知，显卡是高端电脑上最重要的部件之一，很多小伙伴在选购电脑的时候往往会关注显卡的性能，不过大家在选择显卡时，又不知道它的性能如何，而且有不少用户想要知道笔记本显卡和台式主机显卡之间的性能差距。下面配置网分享一下怎么判断笔记本显卡性能，和笔记本和台式机同型号显卡性能差距对比，希望可以给大家一些参考。先来看怎么判断笔记本显卡性能？笔记本的显卡根据生产厂商的不同，大概可以分为两类，一类是英伟达公司
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2024-06-05 10:21:30
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为什么要使用ssd对几年前的笔记本或者台式机来说可能用的最多是机械硬盘，一般机械硬盘最快几百兆/s算很好了，但是ssd的话可能就是千兆/s。如果我们组装一台电脑，想让电脑开机速度更快那么系统盘用ssd会是很好的选择。这是因为ssd可以支撑更高的IOPS，随机读和随机写都更快。那么是不是ssd在所有的方面都比机械硬盘出色呢？其实并不是，ssd有一个不足的地方在于耐用性。要理解这个需要理解它的工作原理
参考文章全网最详细 | Windows 安装 TensorFlow2.0 GPU 详细教程Wind10安装anaonda+cuda10.1+cudnn+pytorch+tensorflow-gpuwin10+GTX1050Ti+anaconda3+tensorflow1.14.0+cuda10.0+cudnn7.6.1.34（带GPU使用检测）一、安装前的准备（1）查看自己N卡支持的CUDA版本，
电脑处理器，是决定电脑性能的关键。处理器也叫中央处理器，是电脑的大脑，是电脑的核心。因此选择一个出色的处理器，可以让电脑拥有强大无比的性能。选择电脑先从处理器开始，但是台式电脑处理器如何挑选呢?本文就从参数教你，这么挑就对了! 1、从核心说起 1.1 Intel 英特尔是美国一家主要以研制处理器处理器的公司，是全球最大的个人计算机零件和处理器制造商，它成立于1968年，具有50年产品创新
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2024-10-21 06:54:16
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