随着接触到的模型越来越大,自然就会接触到这种技术。记录下自己的踩坑过程,当看到跑通后,那种苦尽甘来的感觉还是挺舒服的。   我们首先来说一下单机huggingface上面有大佬上传了中文的BigBird的权重,想尝试能够处理的序列最长长度为4096的模型,但是放到单张卡里面batch_size基本上只能设置成2(16GB),所以为了让梯度下降更稳定,决定使
最近在大趋势的影响下,开始染指大模型。由于实验室计算资源的限制,需要使用单机并行的方式运行程序,这里以 BLOOM-560m 模型为例,演示如何通过单机DDP并行的方式微调完成下游任务。 目录0. 基础篇- 两种分布式训练方式- 数据并行 & 模型并行1. 程序修改1.1 导入关键包1.2 定义关键函数1.3 程序入口1.4 main() 函数1.5 get_dataloader(
相信不少使用双双待手机的用户都有过这样的感受:副来电话与短信时,主的网络连接会出现明显的波动甚至是中断。这样的情况对于大多数普通用户而言,或许勉强能够接受,但对于游戏玩家与电竞选手而言,瞬息万变的“战场“局势可容不得丝毫延迟,哪怕是毫秒的卡顿,也可能与“超神“的良机失之交臂,甚至是痛失”逆风翻盘“的赛点。近期上市的iQOO 10 系列产品,通过一系列技术创新与突破,率先在业界实现了“主 5
5G聚合路由器主要应用在哪些领域应急可视化指挥应急发展趋势是可视化的指挥调度,利用先进的视频技术,将灾害现场的画面实时传输到现场指挥部、前线指挥部后方指挥中心,并及时将指令传递到一线抢险人员,为现场抢险提供操作指导决策支持。而乾元通QYT-X1S 5G聚合路由器为应急指挥车、单兵等提供无线化、可移动化的高速稳定的网络,具备插卡即用,同时可充当有线网络接口或者将其转化为Wi-Fi信号能快
大模型对于计算资源的要求越来越高,如何在有限的资源下开展训练?对于公司尤其是个人开发者来说,是一个非常有价值的问题。本文将主要介绍大模型训练技巧,在单卡上的不同策略,以及对于性能的评测。 文章目录1.GPU训练性能的测试脚本2.设置3.单卡性能内存消耗(这里指GPU的内存,即显存)实验现象性能优化1.kernal fusion操作:2.grad_accum3.丢弃中间结果Megatron模型
身边使用Android手机的朋友,很多同时使用两个手机号码,工作一个号、生活一个号;本地一个号、出差一个号;恋人一个号、情人一个号;甚至还有把网银、支付宝等有关金融注册、登陆、验证的,单独使用一个手机号,心机真多···面对Android手机自带双双待的“肆意妄为”,iPhone却一直坚持单卡独行。这让部分使用“玫瑰金”的果粉们有了深深的“怨念”,有双双待需要只有穿苹
# 深度学习中的单卡性能对比 深度学习的发展不断推动着人工智能的进步,而硬件配置的选择对于模型训练的效率性能至关重要。在这一过程中,常常涉及到单卡性能(如8)性能的对比。本文将带你了解这两者之间的关系,并展示一些简单的代码示例。 ## 1. 单卡性能 单卡性能指的是使用一块GPU进行深度学习训练时的性能。通常情况下,单卡性能的提升主要依赖于GPU的计算能力、内存带宽和模型的特
原创 2024-10-25 04:27:00
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  光模块中的单模模,实际上只指光纤种类。LC/PC是指连接器的类型,单模、模在模块上会有标示。单模SM,用于远距离,光纤为黄色;模MM,用于近距离,光纤为橙色。  一般用于模的波长窗口是850nm,而单模的的则主要以1310nm1550nm窗口附近的波长为主。模由于模间色散比较严重,只用于短程的,也就是SR。而单模的管模块多用于LR、ER/ZR等远距离的传输。  模光纤多用于传输
转载 2024-01-30 22:28:39
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独立显卡是什么独立显卡,简称独显,是指成独立的板卡存在,需要插在主板的相应接口上的显卡。独立显卡具备单独的显存,不占用系统内存,而且技术上领先于集成显卡,能够提供更好的显示效果运行性能。独立显卡分为内置独立显卡外置显卡。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分,对于喜欢玩游戏从事专业图形设计的人来说显得非常重要。目前民用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(原ATI)nVIDIA两家。主要构成显示
01 为什么要使用GPU并行训练简单来说,有两种原因:第一种是模型在一块GPU上放不下,两块或块GPU上就能运行完整的模型(如早期的AlexNet)。第二种是块GPU并行计算可以达到加速训练的效果。想要成为“炼丹大师“,GPU并行训练是不可或缺的技能。02 常见的GPU训练方法1.模型并行方式:如果模型特别大,GPU显存不够,无法将一个显存放在GPU上,需要把网络的不同模块放在不同GPU
1.使用场景希望拥有Linux系统开发深度学习程序的便捷性,Windows系统日常工作的高效性。为什么不用虚拟机:虚拟机(如VMware等)安装的Linux系统无法使用Windows系统中的显卡进行深度学习程序加速。2.步骤概况开启windows体验计划,并更新系统至较高预览版本。安装英伟达对wsl2的显卡驱动(NVIDIA Drivers for CUDA on WSL)。安装wsl2。从wi
显卡型号中字母和数字所代表的含义作者: admin 我们在组装电脑的时候,选择显卡肯定会比较慎重,显卡贵的要几千,便宜的也要几百,花那么钱买的东西肯定是需要先考虑好。显卡产品的型号一般都字母和数字,不懂的人看,也就是显卡的名称,懂的人看,就能通过型号看出显卡的性能参数来。一、显卡A的编号含义:A的型号由HD+XXX0四个字母组成,小编从左向右为大家介绍,其中含义为:1.第一个X代表世代;2.
作者 阿里巴巴-计算平台-机器学习团队 同Caffe的关系 完全兼容Caffe。Pluto基于开源库Caffe扩展而来,是Caffe的超集,完全兼容Caffe的配置和数据,使用过Caffe的同学几分钟就能用Pluto跑起版程序。Pluto的单机核心代码同开源社区版本保持同步,所以开源社区提供的一些新特性我们能够迅速merge到Pluto里面 新特性 我们来源于Caffe,但
# 深度学习优化 单卡深度学习的实践中,许多初学者在面对模型训练时,容易感到无从下手。为此,我将为你介绍一个简单而清晰的“深度学习优化 单卡”的实现流程,并详细讲解每一步的代码及其含义。希望通过这篇文章,能够让你更好地理解如何在单个GPU上优化深度学习任务。 ## 流程概述 以下是进行深度学习优化的基本流程,包括了数据准备、模型构建、优化设置、训练过程测试的步骤。表格如下: | 步骤
原创 2024-10-11 09:01:17
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# 深度学习:如何在单卡上实现 深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的一种分支,通常涉及大量数据计算。对于刚入行的小白来说,使用単个GPU(即,单卡)来进行深度学习的训练是一个很好的起点。本文将带你了解这一过程的步骤,提供必要的代码示例,并详细解释每一步的含义。 ## 整体流程 以下是实现“深度学习单卡”的流程概述: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-14 05:11:42
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不做具体的原理分析介绍(因为我也不咋懂),针对我实际修改可用的一个用法介绍,主要是模型训练入口主函数(main_multi_gpu.py)的四处修改。0. 概述使用DDP进行单机训练时,通过多进程在多个GPU上复制模型,每个GPU都由一个进程控制,同时需要将参数local_rank传递给进程,用于表示当前进程使用的是哪一个GPU。要将单机单卡训练修改为基于DDP的单机训练,需要进行的修改
华为手机荣耀Magic2手机维修拆机教程荣耀Magic2拆解方法/过程:一、槽部分在拆机之前首先关机并取出托,荣耀Magic2采用的是双槽设计,同时拥有业界超前的双通双双VoLTE,通话游戏两不误。二、后壳部分把荣耀Magic2放在加热台上加热,并用拨片小心地撬开后壳,映入眼帘的就是荣耀Magic2的内部构造啦,可以看到,在手机后壳内侧有大面积的石墨片覆盖,能够把手机产生的热量快速地扩散到
# PyTorch单卡训练代码示例 在深度学习的训练过程中,选择适当的设备进行模型训练至关重要。对于大型模型和数据集,单卡训练可能会导致计算资源的不足,从而延长训练时间。为此,PyTorch提供了GPU训练的功能,以帮助我们更高效地利用计算资源。本文将介绍如何使用PyTorch进行单卡训练,并提供相应的代码示例。 ## 1. PyTorch简介 PyTorch是一个开源深度学习
随着我国整体经济建设的快速发展,城市经济体系也日益壮大,城市内各种矛盾及危险性因素也越来越多。面对此类情况,为保障城市和谐文明安全的发展,建立完善的城市应急布控通信方案势在必行。现代城市应急布控通信系统采用聚合路由设备为整个应急系统提供应急网络通信。 聚合路由设备优势及作用 1、聚合路由通信设备,将多路无线带宽聚合,提供几倍的带宽保证,加载私有VPN及多重加密,保障
多用户是什么多用户是什么?多用户是一种可分配多个串/并行端口供终端连接的设备,每个终端可以通过它与主机进行通讯。使用多用户最便捷简单地解决扩展计算机外部设备是数量的方案。它可使计算机方便扩展串口或并口,所以也称为串并口扩展。特别适用于UNIX、LINUX等多用户操作系统,同样也适用于WINDOWS95/98/2000、WINDOWS NT、DOS等操作环境。用户广泛应用于银行、金融、
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