# Redis数据库是大型哈希表的实现原理和步骤
## 1. 简介
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，被广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。其中，Redis数据库的实现是基于内存的，而内存中的数据结构则是采用了大型哈希表的方式存储。
## 2. 大型哈希表的概念
在介绍Redis数据库的实现原理之前，我们先来了解一下大型哈希表的概念。哈希表是一种采用哈希函数将键映射到存储位置的数
原创
2023-08-15 13:44:57
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什么是Redis？ Redis是一个基于内存的高性能key-value数据库（Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库）Redis有什么特点 从本质上来说是一个key-value内存数据库，整个数据库统统加载在内存上进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存，是目前最快的key-value DB Redis出色之处不仅仅在于性能，Redis最大的魅力在于能够
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2023-06-26 11:16:02
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大数据定义超大规模数据库：（Very large database）管理的数据集有数百万条记录大数据：无法在可容忍的时间内用现有的IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。PB（1000TB）或EB（10^6TB）或更高的数量级数据，包括结构化、半结构化、非结构化的数据特点巨量（Volume）、多样（Variety）、快变（Velocity）、价值（V
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2023-07-07 11:46:39
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引言redis的字典采用哈希表作为底层结构，一个哈希表能够有多个哈希节点，每个哈希节点包含多个键值对且每个键值对的键不能重复。redis存放字典的机构如下图所示：redis字典的优点——渐进式rehash我们知道，在使用哈希表的时候，随着不断的键值插入，哈希表的负载因子会越变越大，最终导致哈希表在查询的时候效率下降，因此我们需要对原哈希表进行rehash操作，对哈希表扩容。rehash操作的具体实
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2023-09-24 17:32:13
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平常我们一直用的就是按时间进行分表，按时间分表可以减轻以时间维度的查询。但是如果查询的条件不是时间，那么当查询主表的时候，就会去遍历所有的分表，没有起到分表的优化效果。方法如果不能按照时间分表，我们可以采取按hash进行分表，如人员特别多的情况下，可以按照人员id进行hash分表，在查询的时候就可以根据hash到分表里面去查询人员信息了。public class TableHashPa
## Redis数据库去重Hash的实现
### 1. 流程概述
在实现Redis数据库去重Hash的过程中，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 获取待去重的数据 |
| 3 | 使用Hash数据结构进行去重 |
| 4 | 将去重后的数据存入Redis数据库 |
下面我们将详细介绍每个步骤的实现方法
本章将对Redis服务器的数据库实现进行详细介绍，说明服务器保存数据库的方法，数据库保存键值对的方法，以及针对数据库的增删改查的实现方法，服务器保存键的过期时间的方法，以及服务器自动删除过期键的方法，以及Redis2.8新引入的数据库通知功能的实现方法。1.1 服务器中的数据库Redis服务器将所有数据库都保存在服务器状态server.h/redisServer结构的db数组中，db数组的每个项都
原创
2023-05-25 15:28:47
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算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构数据库Redis中的常用数据类型，底层都是哪种数据结构实现的？Redis数据库介绍Redis是一种键值（Key-Value）数据库，非关系型数据库，相对于关系型数据库比如MySQL,MySQL表的结构比较复杂，包含很多字段，可以通过SQL语句，实现非常复杂度查询需求，Redis中只包含“键”“值”两部分，且只能通过键来查询值，所以Redis的
redis是一个字典结构的存储服务器，一个redis实例提供了多个用来存储数据的字典，每个字典都可以理解为一个独立的数据库。redis默认支持16个数据库，可以通过调整redis的配置文件 redis/redis.conf中的database来修改。 客户端与redis建立连接后会默认选择0号数据库，可以使用select命令更换数据库（注意Redis不支持自定义数据库名称，每个数据库以编号命
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2023-06-29 14:09:09
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随着计算机技术越来越广泛地应用于国民经济的各个领域，在计算机硬件不断微型化的同时，应用系统向着复杂化、大型化的方向发展。数据库是整个系统的核心，它的设计直接关系系统执行的效率和系统的稳定性。因此在软件系统开发中，数据库设计应遵循必要的数据库范式理论，以减少冗余、保证数据的完整性与正确性。只有在合适的数据库产品上设计出合理的数据库模型，才能降低整个系统的编程和维护难度，提高系统的实际运行效率。虽然对
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2023-08-08 10:05:49
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一、redis是什么redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。redis的官网地址：https://redis.ioNoSQL：not only sql，泛指非关系型数据库 Redis/MongoDB/Hbase Hadoop
为了解决高并发,高可扩展,高可用,大数据存储问题而产生的数据库解决方案,就是NoSQL数据库关系型数据
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2023-08-30 10:19:55
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一、前言Redis 提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。Redis 中的 hash 是我们经常使用到的一种数据类型，根据使用方式的不同，可以应用到很多场景中。二、实现分析 由上述结构图可知，Hash类型有以下两种实现方式：1、ziplist 编码的哈希对象使用
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2023-08-15 22:33:33
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一、Redis介绍1.1、什么是Redis？Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）内存数据库。 它提供五种数据类型来存储值：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型 它是一种NoSQL数据库。1.2、什么是NoSQL？NoSQL，即Not-Only SQL（不仅仅是SQL），泛指非关系型的数据库。 什么是关系型数据库？数据结构是一种有行有列的数据库 N
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2023-07-21 23:36:13
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1.什么是redis？Redis是Remote Dictionary Server（远程字典服务器）的缩写，以字典的形式存储数据，允许其他应用通过TCP协议读写字典中的内容。redis是一种高性能的基于键值对的数据库。2.redis支持的数据类型字符串类型、散列类型、集合类型、有序集合、列表类型。3.与mysql数据库的区别Mysql是关系型数据库，使用二维表存储数据；redis是一种基于键值对的
## 数据库结构<hr>### 数据库文件和文件组- 主数据库文件（`Primary Database File`）：是数据库的起点，可以指向数据库中文件的其它部分。每个数据库都有一个主数据库文件。文件扩展名一般是 `.mdf`。- 次数据库文件（`Secondary Database File`）：有些数据库可能没有次数据文件，扩展名是 `.ndf`。 - 事务日志文件：日志文件包含恢复数据库所需的所有日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件，但可以不止一个。推荐的文件扩展名是 `.ld
原创
2021-07-09 10:41:15
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在大数据应用开发的流程中我们将原始大数据经过清洗、抽取、转换之后，需要将转换后的大数据存入大数据管理系统中。为了能够高效地查询和分析转换之后的大数据，应用开发人员需要设计大数据的物理存储结构。大数据库设计与传统的数据库设计步骤相同，大数据库也采用自顶向下、逐步求精的设计原则：一、顶层设计大数据管理系统支持多种大数据物理存储结构，需要根据应用需求，为转换之后的大数据选择相应的物理存储结构。选择物理存
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2023-08-08 10:05:59
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一个面试问题，关于数据库的设计。面试开始那位仁兄直接的说了他所面临的问题，公司数据库数据到达百万级别，以后可能会到达千万，需要一个好的设计人员对数据库进行优化设计，这里指的是不光设计符合功能需求，更加要符合性能需求，就是说数据库设计上面需要兼顾到效率。他给我出了一道题目， 一个信息表，一个类别表。类别表中的类别成树形结构的，这个树可能会非常深，就是说类别会很多。信息表中有所有类别的信息。现在需要设
大型数据库技术概论一、主要内容 二、典型概念2.1、信号，数据，信息，知识 2.2、数据处理，数据管理，数据库，大数据 2.3DB：Data Base数据库是按一定结构组织并长期存储在计算机内的、可共享的大量数据的有机集合。其实就是存放数据的仓库，只不过这些数据存在一定的关联、并按一定的格式存放在计算机上。例如，把一个学校的学生、课程、学生成绩等数据有序的组织并存放在
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2023-08-08 00:12:32
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一、Redis介绍： redis的发展历史简单的理解为因为使用类似MySql这类关系型数据库不方便进而开发的开源的、轻量级的、非关系型的，直到现在一直不断完善的一款NoSql数据库。具体的介绍大家可以上网搜一下，这里就不做介绍了。1、特性： 1.1存储结构 redis以字典结构存储数据，通俗的讲是以key=value（键值对）的形式存储的，并允许其他应用通过TCP协议读取字典中的内容。
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2023-06-29 11:29:23
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PostgreSQL支持基本的表划分。范围划分：表被根据一个关键列或一组列划分为“范围”，不同的分区的范围之间没有重叠。例如，我们可以根据日期范围划分，或者根据特定业务对象的标识符划分。列表划分：通过显式地列出每一个分区中出现的键值来划分表。哈希分区：通过为每个分区指定模数和余数来对表进行分区。每个分区所持有的行都满足：分区键的值除以为其指定的模数将产生为其指定的余数。语法格式CREATE [ [
