大数据定义

超大规模数据库：（Very large database）管理的数据集有数百万条记录

大数据：无法在可容忍的时间内用现有的IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。

PB（1000TB）或EB（10^6TB）或更高的数量级数据，包括结构化、半结构化、非结构化的数据

特点

巨量（Volume）、多样（Variety）、快变（Velocity）、价值（Value）

大数据管理系统

NoSQL数据管理系统

非关系数据库（Non-Relational），为了提高储存能力忽然并发读写能力采用简单的数据模型，复杂操作留给应用层实现

支持的数据类型

包括key-value模型、BigTable模型、文本（document）模型、图模型

key-value模型：按照key值来存储和获取Value值，Value值可以是无结构的二进制吗或纯字符串。需要应用层来解析相应的结构。

BigTable模型：Columns Oriented，支持结构化数据，包括列、列簇、时间戳、版本控制等元数据的存储。按列存储。

文本（document）模型：支持复杂的结构定义，转换为JSON或类似格式的结构化文档。

图模型：记为G(V,E),V为节点的集合，E为边的集合。支持图结构的各种算法。

 

 

 

操作方式

一致性、并发控制

扩展性

数据量

成本

代表系统

关系数据库SQL

易用SQL

ACID强一致性

<1000结点

TB

高

Oracle、DB2

NoSQL系统

Get/Put等存放原语

弱一致性

最终一致性

>10000结点

PB

低

BigTable、PNUTS、Clouders、Redis

NewSQL系统

SQL

ACID

>10000结点

PB

低

VoltDB、Spanner。。。。nbm.l.l