这里面都是一些比较杂的东西，没什么实际意义。主要是为了，后面能跑一个程序：Stitcher： 抠细节：http://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitching/doc/high_level.html?highlight=stitcher#stitcher Stitcher是啥？class StitcherHigh level ima
1. 图像运算概念2. 图像运算2.1 add()2.2 substract()部分代码示例：2.3 multiply()/divide()2.4 addWeighted()部分代码展示2.5 与/或/非bitwise_and()bitwise_or()bitwise_not()bitwise_xor部分代码展示3.给一幅图像添加水印 1. 图像运算概念在计算机的世界里，图像由一个个像素点组成，
转载
2024-10-12 09:54:12
291阅读
一、引言在写该文之前，老猿就图像的一些运算已经单独边学边发了，在写这些文的过程中，发现这些运算函数共同点很多，例如大部分参数一样、部分处理方法一样等，另外还有些函数可以实现相同或近似的效果，因此在前面那些文章的基础上，将其综合为一个整体来发布，更方便大家阅读。OpenCV中图像存储为矩阵，因此图像的运算其实就是矩阵的运算。图像的运算主要包括图像基础算术运算、图像加权运算（又称为图像融合）、按位运算
转载
2024-08-15 17:36:26
43阅读
几何变换指的是将一幅图像映射到另一幅图像内的操作。
cv2.warpAffine：使用仿射变换矩阵对图像进行变换，可以实现平移、缩放和旋转等操作。
cv2.warpPerspective：使用透视变换矩阵对图像进行透视变换，可以实现镜头校正、图像纠偏等操作。
cv2.getAffineTransform：计算仿射变换矩阵，根据输入的三个点对之间的关系来生成一个2x3的矩阵。
cv2.getPers
实现两幅图像线性（不同系数下）的融合涉及到Opencv中两个关键的方法，addWeighted()和createTrackbar()
addWeighted方法：
函数原型：
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, in
转载
2016-07-26 23:10:00
352阅读
# 叠加两幅图像的实现方法及原理解析
在图像处理领域，叠加两幅图像是一种常见的操作，通过将两幅图像按一定方式进行组合，可以实现一些有趣的效果。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现两幅图像的叠加，并探讨其原理和应用。
## 叠加图像的原理
叠加两幅图像的原理主要是将两幅图像的像素值进行加权相加，以实现图像的叠加效果。一般情况下，我们可以通过以下公式来计算叠加后的像素值
原创
2024-06-27 06:18:33
152阅读
像素运算一、算数运算1.1 加减乘除 opencv自带图片色素的处理函数： 相加：add() 相减：subtract() 相乘：multiply() 相除：divide() 原理就是：通过获取两张（一次只能是两张）个图片的同一个位置的色素值来实现运算。 运算的要求：两张图片的shape要一样。 例图： 代码：import cv2 as cv #导入cv模块
import numpy as np
转载
2024-03-14 07:00:09
1109阅读
作者 | Omar Padierna
本篇教程由三段内容组成,这是第二部分和第三部分的链接。我注意到其他大多数关于三维重建的教程都让人感觉少了点东西。诚然，这些教程都非常的棒，但它们有些是支离破碎的，要么对理论方面过于深究，或者两者兼而有之。更糟糕的是，他们使用专门的数据集（例如Tsukuba），这就造成对一些数据集之外的东西的时候使用这些算法的时候会有点问题。（
转载
2024-08-12 10:54:28
39阅读
什么是轮廓？轮廓可以简单地解释为一条连接所有连续点 (沿着边界)并具有相同颜色或强度的曲线。轮廓是形状分析和目标检测与识别的重要工具。为了更好的准确性，我们将使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，我们需要应用阈值或canny边缘检测。findContours 函数可以用来修改源图像。如果我们在找到轮廓之后还想要源图像，要确保在使用函数前，把原图像信息存储到其他变量中。在OpenCV 中，寻找轮
转载
2024-05-24 21:33:45
13阅读
对比度调整实验要求：设计一个Sigmoid函数，实现对图像的对比度调整；–使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整； 对比度含义： 调整之后的 sigmoid函数：实验思路：我构建了 sigmoid函数，使用了三层for循环，一层遍历行，一层遍历列，还有一层遍历通道数（3通道），加入滑动条来传入对比度和亮度的参数，然
转载
2024-04-09 19:34:19
109阅读
文章目录像素运算cv2.addcv2.subtractcv2.multiplycv2.dividecv2.bitwise_andcv2.bitwise_orcv2.bitwise_notcv2.bitwise_xor掩膜cv2.addWeighted示例示例==错误记录== 像素运算注意： 需要两张图片大小格式完全一样cv2.add两张图片相加add(src1, src2[, dst[, mas
转载
2024-04-05 18:50:44
109阅读
任老先生说的好：数学是所有学科的基础。我们既然想方设法得把一张图片数字化，而且还详细讨论了每个像素和周边像素以及跟整张图之间的关系，当时是为了计算的方便。那么关键来了，有了数据，怎么计算？在没有看书之前，我们要有个系统思维逻辑。既然一张图是由一个个像素组成的，那么，我可以对每一个像素都单独进行一个数学运算，那么宏观上再看整张图片就肯定进行了一定的变化，比如对每个像素进行反色处理，那么
转载
2024-05-14 20:31:57
93阅读
OpenCV学习笔记（8）：图像运算——图像的加减乘除、图像的融合、图像的逻辑运算 文章目录OpenCV学习笔记（8）：图像运算——图像的加减乘除、图像的融合、图像的逻辑运算01 图像的加减乘除 cv2.add cv2.subtract cv2.multiply cv2.divide加法运算 cv2.add()减法 cv2.substract()乘法 cv2.multiply()除法 cv2.di
转载
2024-03-22 19:27:10
327阅读
http://www.cnblogs.com/dwdxdy/archive/2013/08/02/3232331.html问题描述：已知两幅图像Image1和Image2，计算出两幅图像的重叠区域，并在Image1和Image2标识出重叠区域。算法思想：若两幅图像存在重叠区域，则进行图像匹配后，会得...
转载
2015-06-12 17:44:00
687阅读
2评论
图像在计算机中就是一个普通的数值矩阵存在的，所以也就能够相应的进行各种运算，这些运算构成了图像处理的基本操作。图像加法可以混合两幅图像进行图像融合，比如在处理照片的贴图；图像减法可以用来去掉运动图像的背景，来进行目标定位追踪。这篇文章主要介绍图像的算术运算，逻辑运算，重映射变换等。代数运算算术运算包括加、减、乘、除和位运算，这些运算操作的特点是提供两个输入参数，得到一个输出结果。有时候还可以运算操
转载
2024-04-03 11:58:03
159阅读
1 #include <cv.h>
2 #include <highgui.h>
3 #include <iostream>
4
5 using namespace cv;
6
7 int main( int argc, char** argv )
8 {
9 double alpha = 0.5; double beta; dou
转载
2020-01-09 13:02:00
209阅读
2评论
e alpha = 0.5;double beta;double input; Mat src1,src2,dst; cout<<"Simple linear blender"<<endl; cout<<"-
原创
2022-09-08 20:16:32
78阅读
KMeans 数据分类概述 KMeans算法的作者是MacQueen， KMeans的算法是对数据进行分类的算法，采用的硬分类方式，是属于非监督学习的算法； 对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本划分为K个簇，让簇内的点尽量紧密的连接在一起，而让簇间的距离尽量的大。KMeans算法输入：训练数据集
,聚类簇数 k;
过程：函数
.
1：从 D
二值图像（Binary Image） 彩色图像：三个通道：0-255,0-255,0-255,有2^24位空间 灰度图像：一个通道：0-255，共有256种颜色 二值图像：只有两种颜色，黑色和白色（0和1）图像二值化方法： 1、全局阈值 2、局部阈值from matplotlib import pyplot as plt
from cv2 import cv2 as cv
import nump
转载
2024-04-21 17:49:51
130阅读
在学习中发现快乐，在应用找到价值。这是我第五期分享图像技术应用的文章。前四期欢迎阅读和分享：扫描全能王？原来图像技术可以这样子玩来吧，见识科技的力量，无需手动找拍糊的图这种方式打开会ctrl的流量明星cxk，简直就是魔鬼铁头娃转行AI：酷炫骚操作，票圈装13神技，极坐标全景图概述在日常生活中，经常会看到条形码的应用，比如超市买东西的生活，图书馆借书的时候。。。那么这些东西
转载
2024-06-25 22:53:08
30阅读
