作者：爱宝贝丶本文主要介绍kafka中日志的存储原理，主要内容包括kafka日志存储格式、日志文件的管理方式、日志索引文件的格式和日志压缩等功能。作为一款消息系统，日志就是将消息持久化到磁盘上的数据，这份数据的存储方式将会极大的影响其吞吐量和扩展性，而kafka日志由于其优秀的设计，为其实现这些特性提供了不可忽略的作用。总结来说，kafka日志主要具有如下特点：极高的压缩比例。kafka日志不仅会
1、请先描述一下Kafka的总体架构Kafka生态系统四大角色，生产者(Producer)、kafka集群(Broker)、消费者(Consumer)、zookeeper每个消费者都必须属于一个消费组，一个组内的消费者可以多个。一个Topic可以有1到多个多个分区（Partition）一个分区可以有1到多个segment。每个segment可以有由一个log和一个index组成。被复制
分区的作用： 分区的作用是提供负载均衡的能力，实现系统的高伸缩性。不同的分区能够被分配到不同节点上，而数据的读写操作也都是针对分区这个粒度而进行的，这样每个节点都能独立执行各自分区的读写请求。还可以通过添加新的节点机器来增加整体系统的吞吐量。分区策略：分区策略是决定生产者将消息发送到哪个分区的算法。Kafka 提供了默认的分区策略，同时也支持自定义分区策略，实现
如何决定kafka集群中topic,partition的数量，这是许多kafka用户经常遇到的问题。本文列举阐述几个重要的决定因素，以提供一些参考。分区多吞吐量更高一个话题topic的各个分区partiton之间是并行的。在producer和broker方面，写不同的分区是完全并行的。因此一些昂贵的操作比如压缩，可以获得更多的资源，因为有多个进程。在consumer方面，一个分区的数据可以由一个c
1.优先副本的选举优先副本是为了解决负载失衡的情况，是指在AR集合列表中的第一个副本，比如分区0的AR集合列表为[1,2,0]，那么分区0的优先副本即为1。理想情况下优先副本就是该分区的leader副本优先副本的选举是指通过一定的方式促使优先副本选举为leader副本，来促进集群的负载均衡，也称为分区平衡分区平衡并不意味着Kafka集群的负载均衡，因为还要考虑集群中的分区分配是否均衡。更进一步，每
kfk默认的生产者分区、与消费者分区生产者 本身kafka有自己的分区策略的，如果未指定，就会使用默认的分区策略：Kafka根据传递消息的key来进行分区的分配，即hash(key) % numPartitions。如果Key相同的话，那么就会分配到统一分区。生产者发送消息时整个分区路由的步骤如下： 判断消息中的partition字段是否有值，有值的话即指定了分
Kafka的分区分配主要包括三点：生产者的分区分配，消费者的分区分配，broker端的分区分配。1、生产者的分区分配 Producer调用send方法发送消息到broker时，中间可能会经过拦截器、序列化器、分区器，当消息ProducerRecord指定了partition字段，则就不需要分区器的作用，会直接发送到指定的partition中，如果没有指定partition字段，那么就会采用分区器为
一、弃用默认分区器的原因默认分区全路径类名：org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner如果消息中指定了分区，则使用它如果未指定分区但存在key，则根据序列化key使用murmur2哈希算法对分区数取模。如果不存在分区或key，则会使用粘性分区策略（2.4.0版本开始），关于粘性分区请参阅 KIP-480。KIP-48
1. Kafka的分区数是不是越多越好？1.1 分区多的优点Kafka使用分区将topic的消息打算到多个分区分布保存在不同的broker上，实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量。Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作，而每个线程处理的是一个分区的数据。因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元。对于producer而言，它实际上是用多个线程
分区器分区器是生产者层面的负载均衡。Kafka 生产者生产消息时，根据分区器将消息投递到指定的分区中，所以 Kafka 的负载均衡很大程度上依赖于分区器。Kafka 默认的分区器是 Kafka 提供的 DefaultPartitioner。它的分区策略是根据 Key 值进行分区分配的：如果 key 不为 null：对 Key 值进行 Hash 计算，从所有分区中根据 Key 的 Hash 值计算出
考虑到一个 kafka 生成环境中可能有很多consumer 和 consumer group，如果这些 consumer 同时提交位移，则必将加重 __consumer_offsets 的写入负载，因此 kafka 默认为该 topic 创建了50个分区，并且对每个 group.id做哈希求模运算Math.abs(groupID.hashCode()) % numPartitions，从而将负载
一、生产者角度说明： 1、每个topic可以创建多个分区，分区可以在启动kafka server时，通过config/servder.properties配置分区数（默认1），也可以在topic启动时配置分区数。 2、同属一个topic的多条消息会根据均衡算法平均放到多个分区。 3、生产者发送消息时，也可以指定发送到某个分区。二、kafka服务端说明： 1、partitionX-Y，X代表分区编号
Kafka分区器send 方法里面有一块是指定计算消息该发往哪个分区的流程：/**
* 步骤三：
* 根据分区器选择消息应该发送的分区。
*
* 因为前面我们已经获取到了元数据
* 这儿我们就可以根据元数据的信息
* 计算一下，我们应该
在Kafak中国社区的qq群中，这个问题被提及的比例是相当高的，这也是Kafka用户最常碰到的问题之一。本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨。希望对大家有所帮助。 怎么确定分区数？ “我应该选择几个分区？”——如果你在Kafka中国社区的群里，这样的问题你会经常碰到的。不过有些遗憾的是，我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题。其实这也不奇怪
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2023-06-17 16:33:30
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kafka
原创
2022-10-30 05:57:40
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kafka中有三个特别重要的概念：主题(topic)、分区(partition)和副本(replication)。我们先来看kafka在创建时候的命令bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic t_cdr --partitions 3 --replication-factor 3 从中可以看出创建需要指定四个参数：–zo
一、本文要讲如何结合业务敲定kafka的机器分配数目！消费者分区分配策略副本分配到broker上的算法：二、正文1：如何结合业务敲定kafka的机器分配数目！原则一：需要遵循的前提是，单数原则，就是zookeeper和broker的节点数目最好是单数，用于多数服从选举！原则二：公约数原则！什么叫公约数原则？假设topic的分片副本指定为：10shard*3rep。怎么来确定机器的数目？设当机器数目
hive的分区操作一、分区的原因作用为什么分区Hive的Select查询时，一般会扫描整个表内容。随着系统运行的时间越来越长，表的数据量越来越大，而hive查询做全表扫描，会消耗很多时间，降低效率。而有时候，我们需求的数据只需要扫描表中的一部分数据即可。这样，hive在建表时引入了partition概念。即在建表时，将整个表存储在不同的子目录中，每一个子目录对应一个分区。在查询时，我们就可以指定分
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2023-08-16 18:24:09
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Kafka-分区分配规则kafka的基本存储单元是分区。分区无法在多个broker间进行再细分，也无法在同一个broker的多个磁盘上进行再细分。所以，分区的大小受到单个挂载点可用空间的限制。在配置kafka的时候，使用log.dirs参数来配置用于存储分区的目录清单。分区分配在创建主题时，kafka首先会决定如何在broker间分配分区。假设我们有6个broker，打算创建一个包含10个分区的主
我们在前面提到过，kafka的topic是个逻辑概念，实际处理消息处理的是topic的partition。本篇我们将介绍kafka消息发送时是如何分区的以及如何自定义分区。 一. 默认分区 kafka在发送消息时，有两个参数，一个是key,一个是value，key是跟分区相关的，表示该消息应该发送到哪个分区上。当我们在发送消息时，如果不指定key,则kafka内部默认会进行分区，如果传递了key,
