# 使用FlinkSQL操作Iceberg表的Java Demo
Iceberg是一个开源项目，旨在为大数据湖中的大表提供一个可管理、可扩展和可靠的结构化数据存储层。FlinkSQL是Apache Flink提供的SQL查询的功能，它提供了一种简单、直观的方式来操作数据。
在本文中，我们将演示如何使用FlinkSQL操作Iceberg表的Java代码示例。我们将使用Iceberg作为数据存储层
原创
2024-06-14 06:12:40
150阅读
# FlinkSQL Iceberg 写入 Hive 的完整流程
FlinkSQL 和 Apache Iceberg 是大数据处理和数据湖管理中重要的组件，结合它们，我们可以轻松实现将数据写入 Hive 表。本文将详细介绍如何通过步骤，将数据从 FlinkSQL 写入 Hive 表，使用 Iceberg 作为中介。
## 整体流程概述
我们将整个流程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-21 06:30:54
183阅读
1、打印汉诺塔（递归法思想）的步骤：import java.util.Scanner;
/*
汉诺塔————要求：把A杆上的金盘全部移到C杆上，并仍保持原有顺序叠好。
操作规则：每次只能移动一个盘子，并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下，
小盘在上，操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。
在整个过程中具体所要
相反，如果您使用的是独立模式，Flink SQL Client 会连接到一个已经运行的 Flink 集群。在嵌入式模式下，Flink S
原创
2023-05-06 21:50:27
904阅读
Flink 通过支持标准 ANSI SQL的 Apache Calcite解析 SQL。1 DDL1.1 CREATE语句 CREATE语句适用于当前或指定的Catalog中注册表、视图或函数。注册后的表、视图和函数可以在SQL查询中适用。1.1.1 CREATE TABLECREATE TABLE [catalog
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2024-03-19 08:46:28
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sensor.txtsensor_1,1547718199,35.8sensor_6,1547718201,15.4sensor_7,1547718202,6.7sensor_10,1547718205,38.1sensor_1,15477182
原创
2022-07-04 18:11:14
147阅读
在使用不同的引擎进行大数据计算时，需要将数据根据计算引擎进行适配。这是一个相当棘手的问题，为此出现了一种新的解决方案：介于上层计算引擎和底层存储格式之间的一个中间层。这个中间层不是数据存储的方式，只是定义了数据的元数据组织方式，并向计算引擎提供统一的类似传统数据库中"表"的语义。它的底层仍然是Parqu
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2024-01-31 16:09:21
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数据湖Iceberg-FlinkSQL-kafka类型表数据无法成功写入版本问题问题原因解决方法。Kafka类
原创
2023-05-06 15:23:50
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目录一.查询简介二.查询流程1.Query 接收2.Query Parse3.Query Analyze4.Query Rewrite5.Plan5.1 Query 单机Plan5.2 Query 分布式Plan6.Query Schedule7.Query ExecuteOlapScanNodeAggregationNodePartitionedAggregationNodeExchangeN
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2024-09-01 08:34:50
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1、什么是CEP？CEP即复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）。Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理（CEP）库。CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式，让我们有机会掌握数据中重要的部分。一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据 —— 满足规则的复杂事件。CEP用于分析低延迟、频繁产生的不同来源的事件流
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2024-05-07 23:05:15
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Flink定义表结构使用FlinkSQL读取kafka里面数据不涉及到source和sink概念的.import org.apache.flink.streaming.api.scala._import
原创
2022-07-04 11:11:34
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sensor.txt内容sensor_1,1547718199,35.8sensor_6,1547718201,15.4sensor_7,1547718202,6.7sensor_10,1547718205,38.1sensor_1,154771
原创
2022-07-04 11:13:33
533阅读
PIL (Python Image Library) 是 Python 平台处理图片的事实标准，兼具强大的功能和简洁的 API。这篇文章将从 PIL 的安装开始，介绍 PIL 的基本情况和基本用法。安装虽然本篇介绍的是 PIL，但实际上安装的却是 Pillow。PIL 的更新速度很慢，而且存在一些难以配置的问题，不推荐使用；而 Pillow 库则是 PIL 的一个分支，维护和开发活跃，Pillow
在开发中，我们需要获取JVM中的信息，以及操作系统信息，内存信息，CPU信息，磁盘信息，网络信息等，通过Java的API不能获取内存等信息，需要sigar的第三方依赖包。
①：加入依赖
org.hyperic.sigar
com.springsource.org.hyperic.sigar
1.6.3
org.kaazing
sigar.dist
1.0.0.0
distribution
zip
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2024-08-04 15:41:15
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# Hive创建Iceberg表
## 介绍
Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于查询和分析大规模数据集。Iceberg是一个开源的数据表格格式，为数据湖提供了更高级别的事务性和分析性能。通过结合使用Hive和Iceberg，我们可以轻松地创建和管理数据湖中的表格。
本文将介绍如何使用Hive创建Iceberg表。我们将探讨Iceberg的基本概念，然后给出一些实际的代码示例。
原创
2023-07-24 09:29:38
457阅读
# Spark Iceberg 建表：一种现代的数据管理解决方案
Apache Iceberg 是一种在大型数据湖中管理数据的高性能表格式。与传统的 Hive 表相比，Iceberg 提供了一种更可靠、更高效的方式来处理海量数据。本文将通过示例来展示如何在 Spark 中使用 Iceberg 进行建表，并将整个流程整理成可视化的图表。
## Iceberg 的优势
Iceberg 相比于传统
1.写数据文件接口关系 Iceberg写数据文件时的类调用关系：TaskWriter -> BaseRollingWriter -> FileWriter -> FileAppender -> Iceberg封装的文件类型实现类 -> 具体文件类型的实现类2.TaskWriter 根据对Flink的分析，Iceberg写入是基于TaskWriter进行的publi
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2024-06-09 01:37:07
209阅读
org.apache.iceberg.flink.data.FlinkParquetReaders.StringReader.readorg.apache.iceberg.parquet.ParquetValueReaders.StructReader.rea
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2022-10-28 11:38:00
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org.apache.iceberg.io.PartitionedFanoutWriter#writepublic void write(T row) throws IOException { // org.apache.fli
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2022-10-28 11:38:07
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从dremio 22 开始iceberg 已经成为了dremio 标配的ctas 操作了，而且同时也支
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2022-10-04 21:59:30
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