近代以来，随着人口数量急剧增加，经济日益发达，突出的水资源供需矛盾，同样也表现到了农业灌溉上。随着水资源供给和需求矛盾日益加剧，各国都重视节水型农业的发展。发达国家除了采用普遍喷射、微灌等先进的节水灌溉技术外，采用先进的自动控制技术进行灌溉，根据农作物实际生长需求，以信息技术为手段，提高灌溉的精准度，推行科学合理的灌溉制度，提高水肥资源利用率。 此外，还存在农业从事人员减少、生产成本提升等问题
BA稀疏性边缘化 BABA是指视觉图像中提炼出最优的3D模型和相机参数。意思就是从特征点发射的光束，通过调整相机位姿或者特征点的空间位置使光线汇聚到相机的光心，这个过程叫做BA。 对于这个用到相机外参(R，t),以及如何投至归一化平面以及考虑畸变的详细情况笔者在这里就不再做赘述。上面的这个流程图描述了路标从世界坐标系转换为相机坐标系的过程只不过把之前的相机畸变的
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2024-01-15 23:21:24
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先来提出一些问题，1、我们是否能够从图像中获取某些有用的信息，比如图像中有一个人，我想知道这人的身高，距离拍摄位置有多远，以及拍摄该图像的相机镜 头的方向等等，这些信息对于刑侦还有安全部门的人员是十分有用的。2、看过《变形金刚2》的人都会被人类和变形金刚交互的逼真场面，还有狂派机器人攀爬到 金字塔顶疯狂破坏金字塔的场景所震撼，那么这些虚构的景物是如何融入到真实场面的呢？3、Google stree
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2023-10-11 06:13:29
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深度学习入门（四十一）计算机视觉——微调前言计算机视觉——微调课件标注一个数据集很贵网络架构微调微调中的权重初始化训练重用分类器权重固定一些层总结教材1 步骤2 热狗识别2.1 获取数据集2.2 定义和初始化模型2.3 微调模型3 小结 前言 本文记录用，防止遗忘计算机视觉——微调课件标注一个数据集很贵样本数1.2M50K60K类别数100010010网络架构一个神经网络一般可以分成两
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2023-08-27 12:02:20
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帧差法 由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。 帧差法非常简单，但是会引入噪音和空洞问题。混合高斯模型 在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以
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2024-08-14 09:43:33
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计算机视觉识别概述 计算机视觉识别（computer vision）：用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。这里给出了几个比较严谨的定义：1.“对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述”（Ballard＆Brown，1982）2.“从一个或多个数字图像
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2023-09-15 21:51:46
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Computer vision is the emulation of biological visionusing computers and machines. It deals with the problem of inferring three-dimensional (3D) information about the world and the objects
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2024-07-08 20:36:31
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计算机视觉是一种涉及计算机处理和分析数字图像和视频的技术和方法。计算机视觉领域的目标是使计算机能够模拟人类视觉，从而可以理解和解释数字图像和视频中的信息。计算机视觉可以应用于许多领域，包括机器人、医学图像处理、安全检测、自动驾驶汽车、视频监控等。什么是计算机视觉？有哪些方向？计算机视觉通常涉及以下步骤：图像获取：计算机视觉系统首先需要从数字摄像机、扫描仪或其他数字源中获取数字图像或视频。图像预处理
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2023-07-14 19:29:22
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OpenCV是Intel?开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV对非商业...faceservice.cgi是一个用来进行人脸识别的CGI程序，你可以通过上传图像，然后该程序即告诉你人脸的大概坐标位置。faces
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2024-01-08 14:00:33
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数据驱动的图像分类数据集图像的构建在收集数据集之前，我们需要知道对于图像分类，哪些因素会影响计算机对于图像的识别，也就是跨越**“语义鸿沟”**（即如何将我们人类所看到的高层意思转换为计算机所识别的低二进制） 影响计算机对于图像处理的因素1.视角 对于人来说，从不同的角度看一张图片能很好的识别出是否是同一个物体，而对于机器提取同一物体的不同角度的特征是困难的。2.光照 在不同的光照条件下，同一物体
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2024-02-23 11:00:19
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（1）基于区域的跟踪算法基于区域的跟踪算法基本思想是：将目标初始所在区域的图像块作为目标模板，将目标模板与候选图像中所有可能的位置进行相关匹配，匹配度最高的地方即为目标所在的位置。最常用的相关匹配准则是差的平方和准则，(Sum of Square Difference，SSD)。
起初，基于区域的跟踪算法中所用到的目标模板是固定的，如 Lucas 等人提出 Lucas-Kanade 方法，该方法利
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2017-05-16 21:28:00
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · ·
计算机视觉是机器准确识别、理解和表示信息，从而感知并与世界交互的媒介，在人脸识别、智能驾驶、手势游戏、图像搜索、自动定位等各领域都发挥着极为重要的作用。OpenCV作为开源程序库，提供了500多个用于图像和视频分析的优化算法，是相关领域研发人员的主要开发工具。
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2023-09-11 22:19:35
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一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [Oxf
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2022-12-16 15:51:46
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1.背景介绍计算机视觉是一种通过计算机程序来模拟和解释人类视觉系统所做的工作的技术。图像处理是计算机视觉的一个重要部分，它涉及到对图像进行处理、分析和理解。本文将涵盖计算机视觉与图像处理的基本概念、算法原理、实例应用以及未来发展趋势。1. 背景介绍计算机视觉技术在近年来发展迅速，已经应用在许多领域，如自动驾驶、人脸识别、医疗诊断等。图像处理是计算机视觉系统的核心部分，它涉及到图像的获取、处理、分析
人工智能跨学科的贡献正在不断扩大。随着深度学习模型不断变得更加智能，它们可以非常轻松地处理复杂的任务。农业是一个可以从技术中获益的部门。
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2022-01-06 14:09:38
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# 计算机视觉在农业中的应用实例
随着计算机视觉技术的飞速发展，农业领域也逐渐开始利用这一技术，以提高生产效率、降低成本和改善农作物监控。计算机视觉通过处理和分析图像数据，帮助农民更好地管理他们的土地。本文将探讨计算机视觉在农业中的几个实际应用实例，并提供相应的代码示例，以便更好地理解其实际操作。
## 计算机视觉的基本概念
计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，它通过模拟人类的视觉系统
[toc] 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，计
原创
2023-06-24 09:10:03
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第一章 图像处理基础1.1 PIL-Python图像库1.1.1 对图片进行格式转换1.1.2 创建缩略图1.1.3 拷贝并粘贴区域1.1.4 调整尺寸及旋转1.2 Matplotlib库1.2.1 画图、描点和线1.2.2 图像轮廓和直方图1.2.4 交互注释1.3 NumPy库1.3.1 图像数组表示1.3.2 灰度变换1.3-3 调整图像尺寸1.3.3 直方图均衡化1.3.4 图像平均1.
一、图像特征匹配暴力匹配法：十分耗时，对于大数据集根本不能用 对于大场景数据集（如城市场景）, 只有少 于 0.1% 的图像对具有匹配关系解决方案: 利用图像整体特征实现匹配/检索， 而非局部特征点Bag-of-words模型BoW起始可以理解为一种直方图统计，开始是用于自然语言处理和信息检索中的一种简单的文档表示方法。BoW也只是统计频率信息，并没有序列信息。BoW是选择words字典，然后统计
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2023-12-16 16:31:38
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前言目前提供AI开发相关API接口的公司有很多，国外如微软、谷歌，国内的百度、腾讯等都有开放API接口。开发者只需要调用相关接口，几步就能开发出一个“智能APP”。通常情况AI接口有以下几类：计算机视觉 图像分类、图像目标检测以及视频检测跟踪等等。这类API主要用于处理图像和视频，能够给图像打tag，并分析视频图片中的物体及其对应坐标轨迹等。语言&
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2023-10-06 19:18:04
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