数据仓库概览1.基本概念1.数据仓库架构数据仓库环境包括操作系统和数据仓库系统两个部分。操作系统的数据由各种形式的业务数据组成,这些数据经过抽取、转换和装载(ETL)过程进入数据仓库系统。架构方法数据集市架构Inmon企业信息工厂架构Kimball数据仓库架构混合数据仓库架构2.数据仓库概念Data Warehouse,可简写为DW或DWH数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业
一、数据库的定义数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。严格来说,数据库(Database)仅仅是存放用户数据的地方,用户进行访问、操作数据库内的数据时,还需要数据库管理系统的帮助(Database Management System),简称DBMS,通常把这俩称作数据库。二、什么是关系数据库关系数据库数据库
数据库:简述对数据库的认识》《数据库:简述对关系数据库(RDBMS)的认识》《数据库:简述对非关系数据库(NoSQL)的认识》《数据库关系数据库和非关系数据库的区别》《数据库:简述对分布式数据库的认识》1. 存储方式传统的关系数据库采用表格的储存方式, 数据以行和列的方式进行存储,要读取和查询都十分方便。而非关系数据不适合这样的表格存储方式,通常以数据集的方式,大量的数据集中存储在
1.数据库分类主要分为关系数据库和非关系数据库。1.1 关系数据库关系数据库是依据关系模型来创建的数据库,所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型,关系模型就是指二维表格模型,因此一个关系数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 常见的关系数据库:Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、MySQL等;1.1.1 ACID理论ACID,是指
1.为什么需要数据仓库?在没有数仓之前我们做数据分析到报表展示,依赖的都是从业务数据库中取数据来做分析。业务数据库主要是为业务操作服务,虽然可以用于分析,但需要做很多额外的调整,会存在以下几个问题:① 表结构关联关系错综复杂业务数据库通常是根据业务操作需求进行设计的,遵循3NF范式,尽可能减少数据冗余节省存储空间。这就造成表与表之间关系错综复杂。在分析业务状况时,存储业务数据的表与存储待分析的角度
一:什么是数据仓库     数据仓库的建立是为了工商企业主管提供系统结构和工具,以便他们系统的组织,理解、使用数据进行决策;广义的讲,数据仓库是一种数据库,它允许讲各种应用系统集成在一起,为统一的历史数据分析提供坚实的平台;数据仓库具有以下特征:    面向主题的;数据仓库围绕一些重要的主题,如顾客、供应商。数仓关注决策者的数据
# 数据仓库关系数据库的区别 在当今信息技术快速发展的时代,数据存储和管理成为了企业和组织的核心需求。数据仓库关系数据库是两种常见的数据存储解决方案,它们在功能、结构和使用场景上存在显著差异。本文将探讨这两种技术的区别,并提供代码示例和状态图来帮助读者更好地理解。 ## 数据仓库关系数据库的定义 **数据仓库**(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、时变的数据
原创 2024-07-27 09:20:57
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关系数据在磁盘上的存储布局1.基于page的heap fileHeap file是保存page数据的一种数据结构。从功能上来说,Heap file类似于内存数据结构中的链表。它可以作为通用数据项的一种无序容器。Heap file和链表结构类似的地方:--高效的增加(append)功能--支持大规模顺序扫描--不支持随机访问下面是Heap file
# 操作数据库数据仓库 在现代的数据管理系统中,操作数据库数据仓库是两个重要的概念。操作数据库(Operational Database)通常用于处理实时的交易数据和业务操作,而数据仓库(Data Warehouse)则用于存储和分析大量的历史数据。本文将介绍操作数据库数据仓库的基本概念,并通过代码示例演示它们的使用。 ## 操作数据库 操作数据库是一种用于处理实时业务操作
原创 2023-08-01 15:03:49
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关系数据库关系数据库就是二维表格模型,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。主流的关系数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等关系数据库特征:1、关系数据库,是指采用了关系模型来组织2、关系数据库的最大特点就是事务的一致性;3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模
  数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。  数据仓库数据库的区别:   1. 逻辑层面/概念层面:数据库数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库软件,基于某种数据模型来组织、管理数据。但是,数据库通常更
转载 2023-07-12 15:01:26
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有位做数据分析的小伙伴问我:老师,你们做商业智能BI的总在讲数据仓库数据仓库,我感觉在数据仓库上还是跟其它数据库一样操作写SQL就可以跑一些数据出来,感觉跟数据库没有什么区别啊,他们的区别到底在哪里啊?数据库数据仓库的区别事实上,数据仓库数据库的区别到底在哪里,这个问题其实很多很多人也问过,简单来说:数据仓库的本质就是数据库,存储方式都是一样的。只是两者的定位和服务对象不同、内部的数据组织形
## 如何实现一个传统关系数据仓库 数据仓库是用于存储和管理数据的系统,通常用于分析和报告。传统的关系数据仓库采用结构化查询语言(SQL)来管理数据。以下是创建一个传统关系数据仓库的流程: ### 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |-------------|-------------------
原创 10月前
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# 数据库数据仓库数据集市的关系 在当今的数据驱动时代,企业面临海量的数据处理需求。为了有效地存储、处理和分析这些数据,通常会使用数据库数据仓库数据集市。本文将探讨这三者之间的关系,并用代码示例加以说明。 ## 1. 数据库 数据库是用于存储和管理数据的系统,通常由表格、行和列组成,以便于高效地进行查询、更新和管理数据数据库主要用于日常事务性数据的存储,如客户信息、订单记录等。 ##
# 数据仓库关系和非关系数据库的选择原则 数据仓库是用于存储和管理大量结构化数据的系统。在选择数据仓库数据库时,我们通常会面临一个选择:关系数据库还是非关系数据库?本文将介绍选择关系和非关系数据库的原则,并提供相应的代码示例。 ## 关系数据库的选择原则 关系数据库是一种基于表格的数据库,使用SQL(结构化查询语言)进行数据操作。以下是选择关系数据库的原则: 1. 数据
原创 2023-07-20 21:11:57
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关系数据库(英语:Relational database),是创建在关系模型基础上的数据库关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。关系数据库中有许多张表,每张表表示现实世界的各种实体。各种实体之间的联系均用关系模型来表示。特点1.存储方式:传统的关系数据库采用表格的储存方式,数据以行和列的方式进行存储,要读取和查询都十分方便。2.存
一、数据库(OLTP)包括常见的关系数据库(行式存储):Mysql、SqlServer、Oracle常见的非关系数据库(列式存储):HBase、ES、Redis、Druid等常见的关系数据库和非关系数据及其区别OLTP:on-line transaction processing,联机事务处理,指关系数据库,偏向于存储,侧重事务处理;使用行式存储数据库。ps:数据库的建模一般基于三范式理
# 关系数据库数据仓库的区别及其实现 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到关系数据库(RDBMS)和数据仓库(DWH)之间的区别。今天,我将通过这篇文章,向刚入行的小白们详细解释这两者的区别,并展示如何实现它们。 ## 一、概念理解 首先,我们需要理解关系数据库数据仓库的基本概念: - **关系数据库**:是一种以表格形式存储数据数据库,支持SQL语言,适用于日常事务处理,
原创 2024-07-26 09:23:45
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数据仓库关系和非关系数据库的选择原则是: 在选择数据仓库时,我们常常需要考虑使用关系数据库还是非关系数据库关系数据库使用表的形式来存储数据,而非关系数据库则使用不同的数据模型(如键值对、文档等)来存储数据。下面,我将介绍一些选择原则,并给出代码示例来帮助你更好地理解。 1. 数据结构 关系数据库适合处理结构化的数据,具有固定的表结构。如果你的数据拥有清晰的关系模式,并且需要进
原创 2023-07-31 22:59:35
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# 关系数据库数据仓库 ## 引言 随着信息技术的迅猛发展,企业在数据管理和分析方面面临着越来越多的挑战。有效地整合不同来源的数据,支持决策分析,已成为企业成功的关键。而数据仓库提供了一种高效组织和管理数据的方式。尽管许多人认为数据仓库需专门的技术架构,但实际上,我们可以利用关系数据库来构建数据仓库。本文将为你介绍如何使用关系数据库实现数据仓库,并给出相应的代码示例和图表。 ## 数据仓库
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