一：什么是数据仓库
数据仓库的建立是为了工商企业主管提供系统结构和工具，以便他们系统的组织，理解、使用数据进行决策；广义的讲，数据仓库是一种数据库，它允许讲各种应用系统集成在一起，为统一的历史数据分析提供坚实的平台；数据仓库具有以下特征：
面向主题的；数据仓库围绕一些重要的主题，如顾客、供应商。数仓关注决策者的数据建模和分析，而不是单位的日常操作和事物处理;
集成的：通常数仓是多个异构数据源集成在一起；
非易失的：数仓是物理分离存储数据
对于异构数据库的集成，有两种方法：
查询驱动的方法：当查询在客户端提交后，首先使用元数据字典对查询进行转化，讲它转换成相应的异构站点上的查询，然后将这些查询映射和发送到局部查询处理器，由不同的站点返回的结果集成全局结果；这种查询方法会和局部数据源上的处理竞争资源，方法是低效的；
更新驱动的方法：将多个异构原的信息预先处理集成，并存储在数仓中，供直接查询和分析；
二：操作数据库系统和数据仓库的区别
操作数据库系统主要任务是执行联机事物和查询处理，他们一般是大部分的日常操作，而数仓在数据分析和决策方面为用户提供服务，一般是联机分析处理；
三：为什么需要数据仓库
既然有了数据库为什么还要设计数据仓库呢；因为操作型数据库是为已知和负载设计的，多支持事物的并发处理，需要并发控制和恢复机制，以确保一致性和事物的鲁棒性，数据仓库查询通常是复杂的，涉及大量的数据汇总级的计算，可能需要特殊的基于多维视图的数据组织、存取方法和实现方法，在操作库上处理OLAP查询，可能会大大降低操作任务的性能；
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