调研ETL之增量抽取方式：1、触发器方式2、时间戳方式3、全表删除插入方式4、全表比对方式5、日志表方式6、系统日志分析方式7.1 ORACLE改变数据捕获7.2 ORACLE闪回查询方式8、比较和分析ODBC数据管理器 SqlServer实时数据同步到MySql安装安装mysqlconnector配置mysqlconnector新建链接服务器创建连接mysql数据库的账号及密码建立允许远程访问连
Spark SQL支持从Hive存储中读写数据。然而，Hive存在很多的依赖，而这些依赖又不包含在默认的各类Spark发型版本中。如果将Hive的依赖放入classpath中，Spark将自动加载它们。值得注意的是，这些依赖必须在所有节点中都存在。因为他们需要通过Hive的序列化和反序列化库(SerDes)来访问存储在Hive中的数据。在Spark中配置Hive，需要将hive-site.xml,
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2023-07-15 11:52:33
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# 如何实现SparkSQL消费Kafka
## 一、流程概述
下面是实现SparkSQL消费Kafka的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建SparkSession对象 |
| 2 | 从Kafka中读取数据 |
| 3 | 解析数据 |
| 4 | 创建临时视图 |
| 5 | 执行SQL查询 |
| 6 | 处理结果数据 |
## 二、
原创
2024-05-08 03:57:32
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# 在Spark SQL中连接Kafka的指南
连接Kafka以读取流数据是现代数据处理的一个重要部分。本文将指导你如何使用Spark SQL连接Kafka并进行数据处理。下面是我们要遵循的基本流程。
## 连接Kafka的基本流程
我们将按照以下步骤来实现Spark SQL连接Kafka的数据读取：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[配置Ka
# SparkSQL对接Kafka的实现与应用
## 一、引言
Apache Spark是一种快速、通用的大数据处理引擎，而Apache Kafka则是一个流式处理平台和消息队列系统。将SparkSQL与Kafka结合可以实现对实时数据流的高效处理和分析。在本篇文章中，我们将探讨如何使用SparkSQL对接Kafka，并通过实际代码示例来展示其应用。
## 二、相关技术概述
### 1.
地址 ：https://github.com/yuqingwang15/kafka-spark案例实时统计每秒中男女生购物人数，因此针对每条购物日志，我们只需要获取gender即可，然后发送给Kafka，接下来Spark Streaming再接收gender进行处理。1 应用程序将购物日志发送给Kafka主题"sex",每间隔相同的时间发送给Kafka。2 Streaming从Kafka主题"
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2024-02-04 22:59:43
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# Spark SQL读Hive涉及LongWritable
## 引言
在大数据领域中，Hive和Spark是两个非常常用的工具。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，而Spark是一个快速、通用的分布式计算引擎。Spark SQL是Spark的一个模块，提供了用于处理结构化数据的高级API。这篇文章将介绍如何使用Spark SQL读取Hive中的数据，并涉及到LongWritable
原创
2024-01-13 08:34:51
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# SparkSQL 读小文件表
在大数据处理与分析领域，Apache Spark 无疑是一个强大的工具，尤其是在处理分布式数据时。SparkSQL 是 Spark 提供的一个用于处理结构化数据的模块，非常适合通过 SQL 查询文本和行列数据。在大数据环境下，我们常常需要读取和处理小文件，这也是一个颇具挑战性的问题。
## 小文件问题
“小文件”问题的产生主要是由于许多应用程序生成大量的小文
原创
2024-09-20 06:47:56
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# 使用Spark SQL连接Kafka解决实时数据处理问题
在当今数据驱动的时代，通过实时数据处理能够为企业提供重要的商业洞察。Apache Kafka是一种流行的分布式流处理平台，而Apache Spark则是一个强大的大数据处理框架。将Spark SQL与Kafka相结合，可以实现高效、实时的数据处理。本文将探讨如何用Spark SQL连接Kafka，并通过示例解决实际问题。
## 问题
原创
2024-09-21 05:20:51
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一、数据准备1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下：分析：从错误提示上面就知道，spark无法知道hive的元数据的位置，所以就无法实例化对应的client。
解决的办法就是必须将hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下1.2 测试代码中没有加sc.stop会出现如下错误：ERROR scheduler.LiveListener
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2023-08-28 11:28:30
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spark-streaming-kafka-demo使用Springboot框架，Sparkstreaming监听Kafka消息，Redis记录已读Kafka偏移量，Spark统计单词出现次数，最后写入Hive表。代码参考：https://github.com/JunjianS/spark-streaming-kafka-demo注意事项版本信息Kafka：2.12-2.3.0Spark：1.6.
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2023-09-26 21:45:13
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和基于Receiver接收数据不一样，这种方式定期地从Kafka的topic+partition中查询最新的偏移量，再根据定义的偏移量范围在每个batch里面处理数据。当作业需要处理的数据来临时，spark通过调用Kafka的简单消费者API读取一定范围的数据。这个特性目前还处于试验阶段，而且仅仅在Scala和Java语言中提供相应的API。 和基于Recei
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2023-12-06 22:32:44
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Kafka简介原本的kafka只是一个处理消息队列的技术，但随着功能不断增加，不断综合，成为了一个分布式的流媒体平台Kafka是一个分布式的流媒体平台。
应用：消息系统、日志收集、用户行为追踪、流式处理。Kafka特点高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高扩展性。 -他把数据存到硬盘里，同时保持高性能（读取性能的高度决定于硬盘的读取方式：顺序读取，高性能）；分布式集群部署，因此可靠，Kafka术
编写Scala代码，使用Flink消费Kafka中Topic为order的数据并进行相应的数据统计计算（订单信息对应表结构order_info,订单详细信息对应表结构order_detail（来源类型和来源编号这两个字段不考虑，所以在实时数据中不会出现），同时计算中使用order_info或order_detail表中create_time或operate_time取两者中值较大者作为EventT
from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition #pip install kafka-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com from kafka i ...
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2021-08-26 14:32:00
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# SparkSQL 并发写入 Kafka 优化指南
在大数据处理领域，SparkSQL 和 Kafka 是两种常用且强大的工具。本文将详细介绍如何实现 SparkSQL 并发写入 Kafka，并对这一过程进行优化。为此，我们首先列出操作流程，随后逐步解释每一步需要执行的代码及其作用。
## 操作流程
下面是将 SparkSQL 数据并发写入 Kafka 的基本流程：
```mermaid
原创
2024-10-25 05:32:33
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Kafka Producer Producer发送模式1、同步发送 2、异步发送 3、异步回调发送业务流程producer的发送大致分为两步，第一步是先构建producer，第二步是send出去Producer发送原理kafka的生产者主要做了三个事情，第一个是直接发送，直接发送是指kafka会把producer的消息发送到整个分区leader的broker上，一般不会涉及到其他的干预。还
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2023-10-05 16:36:13
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kafka基本概念kafka消息被消费了不会删除 会一直保存在存储消息的文件中 配置文件中有参数可以设置 这个文件多久删除一次broker（读音 哺乳可 中文意思经纪人、代理人 在kafka中可以理解为 kafka的服务端 就是运行kafka作为消息队列逻辑的代码）topic（读音 套白可 中文意思主题、题目、总论 在kafka中可以理解为消息存储的最大单位）producer（读音 破丢色 中文意
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2024-04-03 19:44:38
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102.1 演示环境介绍CM版本：5.14.3CDH版本：5.14.2Apache Kafka版本：0.10.2SPARK版本：2.2.0Redhat版本：7.3已启用Kerberos,用root用户进行操作102.2 操作演示1.准备环境导出keytab文件[root@cdh01 ~]# kadmin.local
Authenticating as principal hbase/admin
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2024-07-30 15:40:48
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1、了解 Apache Kafka1.1、简介官网：http://kafka.apache.org/Apache Kafka 是一个开源消息系统，由Scala 写成。是由Apache 软件基金会开发的一个开源消息系统项目。Kafka 最初是由LinkedIn 开发，并于2011 年初开源。2012 年10 月从Apache Incubator 毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量
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2024-05-05 19:04:04
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