1.分布式部署：得先安装scrapy_redis库 分布式的安装及讲解：需要下载redis redis数据库的安装：在Scrapy项目的setting.py文件中加入：SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" # 开启Scrapy-redis调度器,分布式配置
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilte
分布式事务 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库的事务。其实就是将对同一库事务的概念扩大到了对多个库的事务。 分布式事务中需要注意的是分布式系统中存在的一致性问题； CAP原则：在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Pa
1. 什么是分布式 ?分布式系统一定是由多个节点组成的系统。其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。2. 分布式与集群的区别 ?集群集
DCOM概述Microsoft的分布式COM（DCOM）扩展了组件对象模型技术（COM）,使其能够支持在局域网、广域网甚至Internet上不同计算机的对象之间的通讯。使用DCOM，你的应用程序就可以在位置上达到分布性，从而满足你的客户和应用的需求。因为DCOM是世界上领先的组件技术COM的无缝扩展，所以你可以将你现在对基于COM的应用、组
首先还是上图看看mongodb通过哪些机制实现路由、分片： 从图中可以看到有四个组件：mongos、config server、shard、replica set。mongos，数据库集群请求的入口，所有的请求都通过mongos进行协调，不需要在应用程序添加一个路由选择器，mongos自己就是一个请求分发中心，它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。在生产环境通常有多m
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2023-08-04 20:26:23
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一. redis分布式部署1.scrapy框架是否可以自己实现分布式？答曰: 不可以; 原因有二:其一: 因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器，这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url。(多台机器无法共享同一个调度器)其二: 多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储。(多台机器无法共享同一个管道)2.
每篇文章的记录都是有目的的，这边呢，当然不例外，我们先来讲一下，这篇文章的目的所在：最近有朋友问到我，说自己目前还是单个springboot项目，然后如何最方面便捷的去部署呢？他的这个问题，和我们的这个系列篇有关系，我们呢，先记录下，为之后的分布式部署作铺垫！好了，话不多说，我们开整哈：1、首先介绍一下自己写的这个测试springboot项目，我们要测试就好好测试，这个小demo，还是将数据库也带
1、分布式部署需要事先确定部署的环境以及部署方式，Apollo目前支持以下环境（1）自定义环境 可以理解为自己本地的测试环境（2）DEV 可以理解为开发环境（3
jmeter什么要做分布式部署？jmeter是运行在JVM虚拟机上的，当模拟大量并发时，对运行机器的性能/网络负载会很大。此时就需要使用jmeter的分布式部署功能，实现多台被控机器同时并发访问被测系统。原理图：准备工作：1.在所有机器上，安装相同版本的jmeter和JDK。2.所有机器连接同一个网络。3.把所有机器的防火墙关闭，否则很可能会连接失败。4.修改每台机器的jmeter内存配置:&nb
作者：独独力子
前言我们机器在绝大多数时间是空闲的，如果你在Windows下用任务管理器或其他的Linux平台观察CPU，你会看到CPU的使用率常见在1～2%，如果能利用现有的计算机资源，把空闲的CPU利用起来，或者能让服务器智能的迁移负荷，加快我们的编译速度，就是我们部署distcc的理由。分布式集群中的节点需要硬件尽可能的一致，不一致的硬件集群称为异构集群,虽然这并不能改变集群的特性
一、背景如何实现分布式id，搜索相关的资料，一般会给出这几种方案：使用数据库自增Id使用reids的incr命令使用UUIDTwitter的snowflake算法利用zookeeper生成唯一IDMongoDB的ObjectId另外，在我通过爬取知乎用户id发现，知乎的用户id是32位的，初步断定知乎采用的是md5加密，然后全部转换成小写。本文采取的技术方案采取的是mogoodb的objectId
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2023-08-28 10:55:30
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Zookeeper的分布式机器部署ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。一、 Zookeeper的选举机制Zookeeper集群能保证自身的高可用，保证自身高可用的原理是，Zookeepe
分布式部署
集群
mysql：免费、开源，服务器硬件要求低，甚至PC都可以带起了，并发性表锁。
oracle：采购成本，售后服务保障，小型机，吃内存，有厂商服务保障，并发性支持强悍。
并发性、一致性、事务、数据持久性、提交方式、不锁数据的备份、分区表、分区索引
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2016-02-23 14:03:00
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上一章节介绍了FastDFS的单机部署和使用，但是实际上的场景中不可能只用单机来做，更多的时候是采用集群部署，那么本章就带大家进入集群部署的研究。1、准备环境 我这里采用7台，当然你们按照自己的选择，最外层的Nginx是用来进行统一域名+请求转发，另外我设定了2个tracker分别负载到2
一、为什么要用MySQL Cluset分布式集群？二、环境说明2.1 系统环境服务器角色环境说明192.168.1.97管理节点系统：Ubuntu 16.04.6192.168.1.99数据节点系统：Ubuntu 16.04.6192.168.1.98SQL节点系统：Ubuntu 16.04.4192.168.1.94SQL节点系统：Ubuntu 16.04.42.2 软件环境 mysql clu
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2023-08-06 13:33:58
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Zookeeper的分布式机器部署ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。一、 Zookeeper的选举机制Zookeeper集群能保证自身的高可用，保证自身高可用的原理是，Zookeepe
用户编写的分布式计算应用程序需要部署到生产环境中执行。对于终端用户来说，通常直接与基于计算引擎定制的计算平台交互，提交任务只需要在计算平台上上传打包后的应用或者 SQL 代码，点击运行就可以神奇地执行。对于计算平台来说，如何利用计算引擎提供的功能，高效且安全地将用户应用部署并执行则是一个难题。实际落实分布式计算应用部署的是计算平台、计算引擎和资源集群，进一步抽象地说，计算平台对应的是提交应用的客户
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2023-06-26 19:52:41
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参考：https://www.runoob.com/docker1、Docker：1）软件容器平台； 2）对进程进行封装隔离/标准化； 3）属于操作系统层面的虚拟化即使。4）自动执行重复性任务==》Docker “容器” 将软件打包成标准化单元，用于开发、交付和部署。 2、与虚拟机对 比 &nbs
在之前的一篇文章中，介绍了balancer会声明使用分布式锁来协调分布式环境下的信息沟通并确保事务一致性 首先mongod会在配置为configsvr结点上创建并维护两个集合，如下图: config.lockpings:  
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2023-07-27 22:44:19
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伪分布式模式也是在一台单机上运行，集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组，另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。一个机器上，既当namenode，又当datanode,或者说既是jobtracker，又是tasktracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算，故称为"伪分布式"。开启多个进程模拟完全分布式，但是并没有真正提高程序执行
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2023-07-24 09:29:30
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