工程结构分析中，当结构的形状和受力情况具有一定特点时，只要经过适当的简化和力学抽象化处理，就可归结为所谓的平面问题。这类问题的特点在于：一切现象可看作是在一个平面内发生的，因而在数学上属于二维问题。当一个三维问题可简化为二维平面问题时，将使我们的计算大大简化。平面问题分为两类：平面应变问题和平面应力问题。平面应变问题也称平面位移问题，下面分别从多个方面对比区分这两类问题。实例展示实例说明下面通过两
目录零、写在前面一、数据处理及制图1.1数据读取与处理1.2制图1.3完整代码 二、GUI界面2.1完整代码2.2部分代码说明2.2.1经典GUI程序类的写法2.2.2创建控件creatWidget()2.2.3 批量选择文件selectFile()2.2.4设置保存位置SavePath()2.2.5生成缩略图generateImage()2.2.6批量生成图片generateManyI
1. 问题描述 上图所示为一个悬臂梁，在力P的作用下，求该梁A点的挠度。 其中长度L = 2000mm，高度H = 100mm，宽度B = 50mm，作用力P = 1000N，弹性模量E = 2 * 1011Pa(钢材)，泊松比为0.3。 重点掌握基本流程，梁截面的建立过程。2. 创建Job文件打开APDL Product Launcher。 打开后的界面如下。 点击Working Directo
对体和面来说，ANSYS默认的结果输出格式是云图格式，而ANSYS是无法直接保存云图文件，需要使用者自行操作导出图片格式文件，本文简要讲述导出云图图片的几种方法。软件名称：高级有限元仿真(ANSYS) v12.0下载 附ansys12.0安装方法软件大小：2.5GB更新时间：2013-05-21立即下载1、打开ANSYS软件，并进行建模分析，绘制出云图，准备输出云图图片文件。2、图片输出方法一：r
大家好，我是小马老师。前一篇文章介绍了单原子温度的计算方法（单原子温度计算及输出方法），有粉丝朋友问单原子应力计算及应力云图计算方法。单原子应力的计算要比单原子温度计算方法简单，lammps内嵌了原子应力计算命令：compute stress/atom这个命令可以计算某一原子组中单个原子的应力，如：compute 1 mobile stress/atom NULL需要注意的是，compute st
原创
2022-01-05 13:32:02
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大家好，我是小马老师。前一篇文章介绍了单原子温度的计算方法，有粉丝朋友问单原子应力计算及应力云图计算方法。单原子应力的计算要比单原子温度计算方法简单，lammps内嵌了原子应力计算命令：compute stress/atom这个命令可以计算某一原子组中单个原子的应力，如：compute 1 mobile stress/atom NULL需要注意的是
原创
2022-04-29 15:34:32
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熟悉abaqus的人知道，对于mises应力的问题，abaqus的解决方法是先得到精确的积分点的Mises应力的解，再通过外推的方法得到节点的解。所以当你使用xydate输出节点MISES应力的时候，会得到多个值，但是如果输出高斯积分点的MISES时，会得到一个值。如果你非常喜欢用xydate，你会发现有一个功能无法实现，就是获得模型整体的最大的Mises应力曲线。因为XYdate是基于固定节点或
## HTML5应力云图实现步骤
在本文中，将详细介绍如何使用HTML5实现应力云图（Stress Cloud）的功能。应力云图是一种用于显示应用程序或网站在不同技术组成部分之间的压力分布的图形化工具。对于一位刚入行的小白来说，这可能是一个复杂的任务，但是通过按照以下步骤执行，他将能够成功完成。
### 步骤概览
下表概述了实现HTML5应力云图的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2023-08-22 12:38:42
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相信很多人在第一眼看到下面这些图时，都会被其牛逼的视觉效果所吸引，这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。前期准备上面的这种图叫做词云图，主要用途是将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来，使人一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。词云图中，词的大小代表了其词频，越大的字代表其出现频率更高。那生成一张词云图的主要步骤有哪些？过程中又需要用到哪些Python库呢？首先需要一份待分
绘制云图是一项比较常见的数据可视化技术，在Python中也有相应的库可以实现。接下来，我将向你介绍如何使用Python绘制云图。
## 绘制云图的流程
首先，让我们来看一下绘制云图的整体流程。下面是一个简单的表格，展示了绘制云图的步骤。
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备文本数据 |
| 3 | 对文本数据
一、什么是词云图？ 词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。制作词云图的网站有很多，简单方便，适合小批量操作。BI软件如Tableau、PowerBI也可以做，当然相比较web网站复杂一点。在编程方面，JavaScript是制作词云图的第一选择，像D3、echarts都非常优秀。python也有不少可视化库能制作词云
【写在前面】 以前看到过一些大神制作的词云图 ，觉得效果很有意思。如果有朋友不了解词云图的效果，可以看下面的几张图（图片都是网上找到的）； 网上找了找相关的软件，有些软件制作 还要付费。结果前几天在大神的公众号里的文章中看到了python也能实现，而且效果也很不错 。那还等什么，不赶紧
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2023-08-25 00:53:57
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# Python设置应力云图的图标大小
在科学计算和数据分析中，可视化是非常重要的一环。通过图表，我们可以直观地展示数据的分布、趋势以及关联性。Python作为一种强大的编程语言，其数据可视化库丰富多样，其中matplotlib是最为常用的之一。
本文将介绍如何使用Python中的matplotlib库来绘制应力云图，并设置图表的大小。应力云图是一种用于显示物体内部应力分布的图表，常用于工程领
python使用WordCloud绘制词云图Python绘制词云图需要确保安装以下第三方库：from matplotlib import pyplot as plt #绘图，数据可视化
from wordcloud import WordCloud #词云
from PIL import Image #图片处理
import jieba
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2023-09-04 22:46:04
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# Python绘制变形云图教程
## 一、整体流程
下面是实现Python绘制变形云图的整体流程：
```mermaid
erDiagram
经验丰富的开发者 --> 新手开发者: 教学
新手开发者 --> Python: 学习
Python --> 绘制变形云图: 实现
```
## 二、步骤及代码示例
### 步骤一：安装必要的库
首先，你需要安装`wor
# 使用Python绘制分类云图
## 引言
在数据科学和机器学习领域，数据的可视化是一个重要的环节。通过可视化，我们可以更直观地理解数据的分布、特征以及不同类别之间的关系。分类云图（也称为词云、标签云）是用于可视化分类数据的一种有效方式。本文将介绍如何使用Python库绘制分类云图，并提供详细的代码示例。
## 什么是分类云图？
分类云图是一种通过生动的方式显示单词或某种数据的频率和重要
# 利用 Python 绘制云图方案
在数据可视化中，云图（Word Cloud）是一种直观、形象的展现文本数据中关键词频率的方式，它能够清晰地展示出某一文本中频率较高的单词。本文将介绍如何使用 Python 来绘制云图，分析特定文本内容，并以案例来演示这一过程。
## 一、项目背景
我们希望分析一篇在线评论，提取出评论中常见的关键词，并通过云图的形式展示出来，帮助我们快速理解评论的主要内容
本文继续采用PyEcharts
v1.x
版本进行绘制水球图。
注：PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本，v0.5.x 和 v1.x 间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维
## Python绘制信号云图
### 1. 介绍
信号云图是一种用来可视化信号强度的图表，常用于无线通信、雷达和天文学等领域。Python是一种流行的编程语言，在数据分析和可视化方面有很多强大的库。本文将介绍如何使用Python绘制信号云图，并给出代码示例。
### 2. 准备工作
在开始之前，需要安装以下Python库：
- `numpy`：用于处理数值计算和数组操作；
- `mat
官方github： https://github.com/RainCloudPlots/RainCloudPlotsRaincloud 的 Python 实现是一个名为 PtitPrince 的包，它写在 seaborn 之上，这是一个 Python 绘图库，用于从 pandas 数据帧中获取漂亮的绘图。import pandas as pd
import seaborn as sns
impor
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2023-07-27 20:30:11
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