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对于下面这种情况,java c这些提前编译的语言,不给你运行机会就立马报错了,但对于动态语言运行之后才能报错,用运行的方法来检查代码错误是在是太坑了,这是py对比静态语言的巨大劣势,尤其是代码文件多行数较大时候,劣势有些明显。 1 #coding=utf8 2 import time 3 4 class A(object): 5 def __init__(self):
前面几篇文章中分享了关于Python代码检测、代码自动化编排方面的工具使用,以及如何在Pycharm中集成,详细使用方法请参考前面的文章本篇文章将分享总结本人在实际项目开发过程中针对Pycharm常用的一些开发插件,用来提高开发效率。 插件1.Grep Console由于Intellij idea不支持显示ascii颜色,grep-console 可以设置不同级别log的字体颜色和背景色
1-简介 Home Page  https://www.pylint.org/ 检查语法错误,是否遵守编码风格标准、潜在的问题等;支持自定义配置:例如显示或隐藏特定的警告,并且可以通过编写插件来添加功能;使用Pylint检查文件时,需要直接将模块或包名作为参数;可以在命令行以脚本方式运行(pylint),也可作为模块(pylint.lint)导入,建议作为命令行工具使用
Pycharm的基本使用         1、在Pycharm下为你的Python项目配置Python解释器               &
转载 22天前
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# PyCharm检查Python环境教程 ## 1. 简介 在使用PyCharm进行Python开发时,确保正确配置Python环境非常重要。本文将向你介绍如何使用PyCharm检查Python环境。 ## 2. 整体流程 下表展示了整个流程: ``` | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 打开PyCharm | | 步骤2 | 打开项目 | | 步骤3
原创 7月前
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# 检查Python语法错误的利器——PyCharmPython编程过程中,经常会遇到语法错误,有时候这些错误很难被我们自己发现。为了提高代码的质量和效率,我们可以借助一些工具来辅助我们进行代码检查和调试。其中,PyCharm作为一款主流的Python集成开发环境(IDE),提供了强大的语法检查功能,帮助我们及时发现和修复代码中的错误。本文将介绍PyCharm的语法检查功能,并通过代码示例
原创 3月前
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Python 是一门动态语言, 在编写程序时,往往只有在执行的时候才能发现隐藏的错误, 所以需要一套静态检查工具。Pyflakes -- 错误检查一个用于检查Python源文件错误的简单程序。Pyflakes 可以分析程序并且检查各种错误。它是通过解析源文件实现,运行相当快,但是它不会检查文件的代码风格。安装命令:pip install --upgrade pyflakes使用方法:命令行 pyf
转载 2023-08-09 20:42:25
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实际上并非必须遵守PEP 8,但是它已经成为一个默认的、约定俗成的规则,可以使代码风格更统一,提高可读性。由于最近一直在学习Ubuntu,因此此处仍然以Ubuntu为例,介绍一下规则检查工具,它能帮助开发者检查代码是否符合PEP 8标准。1.首先执行 pip3 install pycodestyle,它会下载一套检查插件。如果你使用的使二代python,把pip3改为pip.2.开始检查目标代码
转载 2023-05-26 18:43:53
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2011年12月19 -pylint是一个python代码检查工具,可以帮助python程序员方便地检查程序代码的语法和风格,通过这个工具,可以使你的python代码尽量保持完美,哈哈。具体可以检查什么东西呢?比如你写了 from XXX import * 了,它就会提示你这样import是不好的。比如你操作符的前后没有空格,它也会提示你。比如逗号后面没跟空格也会。还有你import了没用到的模块
 ---------Python基础编程---------Author : AI菌 【内容讲解】pycharm开发工具的基本使用: 1.创建一个工程:day_01 file --> New Project --> Pure Python -->选择路径和输入项目名-->点击create,创建完成 2.在这个
转载 2023-07-07 00:19:12
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作为一款优秀的PythonIDE,唯一让我觉得不安的就是它的拼写检查机制实在有点严格,单词不能连写、变量名和函数名不能大写等等,网上百度了一下取消其拼写检查的方法
转载 2018-05-31 17:28:00
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一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将Python代码规范检测分为两种:静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:Flake8,Pylint等,调研了一下,用Flake8的相对较多,功能满足,本文将使用Flake8git:可借助git hooks,本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件。功能包
文章目录异常异常机制本质异常解决的关键:定位try...一个 except 结构try...多个 except 结构try...except...else 结构try...except...finally 结构return 语句和异常处理问题常见异常的解决常见异常汇总with 上下文管理traceback 模块自定义异常类Pycharm 开发环境的调试 异常在实际工作中,我们遇到的情况不可能是非
一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将Python代码规范检测分为两种:静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:Flake8,Pylint等,调研了一下,用Flake8的相对较多,功能满足,本文将使用Flake8git:可借助git hooks,本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件。功能包
目录一、前言二、发现问题三、删除这些模型方法一:直接删除注意方法二:代码删除四、结果 一、前言当服务器连不上,只能在本地跑代码时需要使用***预训练语言模型进行处理免不了需要把模型下载到本地时间一长就会发现C盘容量不够二、发现问题正常使用情况下,c盘突然“爆红”肯定与下载的模型有关系这里以我实际代码为例reader = FARMReader(model_name_or_path="distilb
目录通过本地Pycharm远程修改同步服务器代码远程python 解释器配置建立文件映射文件的同步和自动同步设置 通过本地Pycharm远程修改同步服务器代码Ubuntu有着环境配置简单,代码迁移性强的优点,很适合对于Visual Studio没有强烈需求的人使用。但是很多时候Ubuntu是以服务器的形式出现,那么远程开发的时候服务器自带的vim等IDE调试起来不顺手也不方便。Pycharm作为
实现“pycharm python代码模版”的流程如下: ```mermaid flowchart TD A[创建新的Python模版] --> B[打开PyCharm] B --> C[选择“File”菜单] C --> D[选择“Settings”选项] D --> E[在弹出窗口中选择“Editor”] E --> F[选择“Live Templates”] F -
原创 7月前
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Python 作为一门动态类型语言,代码灵活度和开发效率都是非常高的。但随着项目代码逐渐变多,函数之间的调用变得更复杂,经常会出现参数或返回值类型不正确等问题。并且这些问题只能在运行时被发现,甚至会产生线上 Bug。那么如何能让 Python 像 Java 或 Go 这样的语言一样,在编译期就进行类型检查呢?从 3.5 版本开始,Python 就能支持静态类型检查了。本文整理自团队的一次内部分享,
众所周知, Python 是一门强类型、动态类型检查的语言。所谓动态类型,是指在定义变量时,我们无需指定变量的类型,Python 解释器会在运行时自动检查。与静态类型语言(如 C 语言)相比,这不仅仅是少写了几个类型声明字符:#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #define BUFF 100 char* greeting(ch
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