一. Linux介绍1.1 Linux简介linux是一个开源、免费的操作系统，其稳定性、安全性、处理多并发能力已经得到业界的认可，目前大多数企业级应用甚至是集群项目都部署运行在linux操作系统之上，很多软件公司考虑到开发成本都首选linux，在中国软件公司得到广泛的使用。一种操作系统，安装在计算机硬件上，用来管理计算机的硬件和软件资源的系统软件优点注重安全性稳定性权限管理比较严格高并发处理能力
## Linux机器学习环境搭建
在机器学习领域，Linux操作系统是最受欢迎的选择之一。它提供了强大的命令行工具和开源社区的支持，方便开发人员搭建和管理机器学习环境。本文将介绍如何在Linux系统上搭建机器学习环境，并提供一些常用的代码示例。
### 1. 安装Linux系统
首先，我们需要安装一个Linux发行版。目前，最流行的选择是Ubuntu，因为它有一个庞大的用户社区，并且有很多针
目录1.首先第一步选用“典型”，然后下一步编辑2.选择稍后安装，点击下一步3.选择Linux，版本选择CentOS7 64位4.选择虚拟机的安装位置，一个虚拟机放在一个文件夹内，点击下一步。5.磁盘大小可以自定义，真正占用的空间是使用多少占多数，点击下一步。6.直接点击完成7.点击“编辑虚拟机设置”。8.根据自己需要的配置进行选择9.选择所使用的镜像10.前面所有的完成后，就可以打开此虚拟机了11
工欲善其事，必先利其器
一、环境搭建通过昨天的学习，对Linux已经有初步的了解，现在都有点摩肩擦掌，迫不及待的想体验下系统了，俗话说工欲善其事，必先利其器，学习Linux的基础是先构建运行环境，通过学习今天简单的总结下搭建步骤。1、安装Vmware（1）下载Vmware软件（建议version12）；（2）同意协议运行安装；（3）选择安装目录；（4）根
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2023-08-30 14:41:26
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Linux环境搭建1、去网上下载VMware下载完成直接无脑下一步安装2、下载Linux版本(CentOS)CentOS是免费的、开源的、可以重新分发的开源操作系统，CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是社区企业操作系统）是Linux发行版之一。CentOS Linux发行版是一个稳定的，可预测的，可管理的和可复现的平台，源于Red H
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2023-08-21 16:37:32
164阅读
# 机器学习环境搭建
## 概述
机器学习是人工智能领域中的重要分支，它利用计算机算法和模型来使计算机具备学习和预测能力。要进行机器学习的研究和应用，首先需要搭建一个稳定、高效的机器学习环境。本文将介绍如何搭建一个适用于机器学习的环境，并提供相应的代码示例。
## 硬件要求
机器学习通常需要处理大量的数据和复杂的计算任务，因此对硬件要求较高。以下是一个适用于机器学习的硬件配置建议：
- CPU
原创
2023-09-08 13:33:35
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参考资料 PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】 Anaconda相关 创建（python版本为3.6）名字叫做（pytorch）的环境：conda create -n pytorch python=3.6 激活名字叫做（pytorch）的环境：conda activate ...
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2021-08-10 11:32:00
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环境： Debian 8.8 64位， 同样适用 win10 基本步骤： 一、安装 Python 延续之前的 搭建 Python 环境 选取折中版本 Python 3.4 这个时候会遇到一个问题：同时装了Python3和Python2，怎么用pip？默认安装的 pip 对应的是 python 2.7
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2018-04-25 16:23:00
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从今天起，我将不定期的更新一些关于机器学习的内容。本讲搭建实现机器学习的环境。我们选择python作为实现语言，python的诸多优点我就不用废话了，只提醒一点，认为python执行效率很慢的人，说明你们对python语言不熟，同一件事有多种实现方法，python和matlab一样，相同的功能往往提供了不同的库和数据类型，执行效率差异很大。一般来说快的可以到达C语言速度的二分之一，有的甚至比C还快
原创
2013-07-03 16:37:03
2015阅读
使用pip install 还是 setup.py 文件进行安装?使用pip install和requirements.txt文件来安装使用setup.py文件进行安装使用pip install和requirements.txt文件来安装根据spinningup中用到的包,做了稍许修改后,制作了现在的requirements.txt,在命令行中直接执行pip install -r
原创
2022-09-19 10:11:24
142阅读
最近几天在研究上拉加载啊，下拉刷新啊什么的。然而坑爹的事情总是那么多。在xamarin.forms中，list自带的，并没有上拉加载的这个属性（难道当初他们封装方法时，就不会想到数据多了会咋整吗？）抱怨归抱怨，问题总是要解决的。既然没有，那就自己写一个喽~思路我的思路是这样的，什么是上拉刷新，那是不是就是说，在当前页面，看到最后一个item的时候，我需要加载一些新的数据，那我是不是可以写一个，只要
原创
2017-10-12 00:38:07
491阅读
最近几天在研究上拉加载啊，下拉刷新啊什么的。然而坑爹的事情总是那么多。在xamarin.forms中，list自带的，并没有上拉加载的这个属性（难道当初他们封装方法时，就不会想到数据多了会咋整吗？）抱怨归抱怨，问题总是要解决的。既然没有，那就自己写一个喽~思路我的思路是这样的，什么是上拉刷新，那是不是就是说，在当前页面，看到最后一个item的时候，我需要加载一些新的数据，那我是不是可以写一个，只要
原创
2017-10-12 00:38:39
406阅读
目的：跑通下面代码 相关代码 from torch impo
原创
2023-06-21 19:59:04
131阅读
最近准备系统的学习下机器学习，与此同时我会分享我的学习过程；最快速的进步便是分享，我希望我能帮助到一些人~
工欲善其事，必先利其器。第一篇文章，准备介绍一下机器学习的环境搭建。
原创
2017-01-18 00:40:29
1565阅读
常言道“工欲善其事，必先利其器”，在学习机器学习算法之前，我们需要做一些准备工作，首先要检查自己的知识体系是否完备，其次是要搭建机器学习的开发环境。机器学习的研究方向有很多，比如图像识别、语音识别、自然语言处理、以及深度学习等，因此它是一门较为复杂的技术，有一定的“门槛”要求。如果你对编程知识一无所知，就想熟练应用机器学习，这几乎是天方夜谭。那么您应该掌握哪些知识才能更好地学习本教程呢？包括下列四
原创
2022-06-29 23:24:35
432阅读
安装
我们需要配置一个环境来运行 Python、Jupyter Notebook、相关库以及运行本书所需的代码，以快速入门并获得动手学习经验。安装 Miniconda
最简单的方法就是安装依赖Python 3.x的Miniconda。 如果已安装conda，则可以跳过以下步骤。访问Miniconda网站，根据Python3.x版本确定适合你的系统的版本。
这里也是要注意的一个点
第一个选项意思就是
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2023-06-30 14:48:05
233阅读
本帖最后由 dinghun8leech 于 2012-04-14 23:29 编辑 题头：笔者也是一般玩家，非专业人士，水平有限，以下资料以网上资料加个人经验总结组织而来。有谬误请指出，有需要补充的请指出。1、性能与型号辨别（常年有效） 辨别一张显卡的性能，最直观的参数其实就是他的型号编号，这也是大家容易迷惑的地方。 首先是A卡，比如HD6870： 看HD后面的4位数字，第一位表述了显卡是第几代，
1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安
原创
2022-12-01 11:08:38
520阅读
常言道“工欲善其事，必先利其器”，在学习机器学习算法之前，我们需要做一些准备工作，首先要检查自己的知识体系是
原创
2021-12-29 15:47:39
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1、linux安装忽略 安装完成，创建hadoop用户useradd hadooppasswd hadoop 2、关闭不必要的服务 1,关闭防火墙service iptables stop
原创
2023-05-16 01:06:46
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