本系列教程我们将对 Spring 进行详解的介绍，相信你在看完后一定能够有所收获。1、什么是 Spring ? Spring是一个开源框架，Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架，由Rod Johnson 在其著作Expert One-On-One J2EE Development and Design中阐述的部分理念和原型衍生而来。它是为了解决企业应用开发的复杂性
## Java对Parquet文件解析实现方法
### 概述
在Java中对Parquet文件进行解析，可以通过使用Apache Parquet库来实现。本文将介绍如何使用Java对Parquet文件进行解析，以帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
### 流程概述
下面是对解析Parquet文件的整体流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取Par
猜你想要的：Hive - ORC...
转载
2021-06-12 11:13:27
3541阅读
猜你想要的：Hive - ORC...
转载
2021-06-12 11:13:29
596阅读
# Java解析Parquet文件的流程
## 目录
- [概述](#概述)
- [Parquet文件的结构](#parquet文件的结构)
- [Java解析Parquet文件的步骤](#java解析parquet文件的步骤)
- [代码示例](#代码示例)
- [类图](#类图)
- [总结](#总结)
## 概述
Parquet是一种列式存储格式，被广泛应用于大数据场景。在Java中解析
parquet是列式存储格式，官方文档 https://parquet.apache.org/documentation/latest/ 一个Parquet文件是由一个header以及一个或多个block块组成，以一个footer结尾。 header中只包含一个4个字节的数字PAR1用来识别整个Pa
转载
2019-01-09 15:33:00
861阅读
2评论
一.引用parquet 文件常见于 Spark、Hive、Streamin、MapReduce 等大数据场景，通过列式存储和元数据存储的方式实现了高效的数据存储与检索，下面主要讲 parquet 文件在 spark 场景下的存储，读取与使用中可能遇到的坑。二.Parquet 加载方式1.SparkSession.read.parquetSparkSession 位于 org.a
转载
2023-08-09 13:09:19
280阅读
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。我们很多时候，需要用到解析命令行参数的程序，目的是在终端窗口(ubuntu是终端窗口，windows是命令行窗口)输入训练的参数和选项。二、使用步骤我们常常可以把argparse的使用简化成下面四个步骤1：import argparse
2：pa
date: 2020-07-20 16:15:00
updated: 2020-07-27 13:40:00Parquet 源码解析Parquet文件是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取的，文件中包括该文件的数据和元数据，因此Parquet格式文件是自解析的。在HDFS文件系统和Parquet文件中存在如下几个概念。HDFS块(Block)：它是HDFS上的最小的副本单位，HDFS会把一个B
Hive作为数据仓库常用工具之一，在数据量级越来越大的时候，存储问题会暴露出来。那么在之前大部分为了省事方便都会以TextFile*作为存储类型，此类型比较占存储，并且查询效率并不是很高。为了节省集群的存储空间，研究了各种存储类型，网上各类帖子已经把这几类的优缺点和使用场景说的非常明确。我在这稍微提及一下，主要想分享我在使用sqoop抽取数据时进行文件类型转换（parquet）遇到的坑，共享出来希
楔子随着大数据时代的发展，每天都要产生大量的数据，而存储这些数据不仅需要更多的机器，怎么存也是一个问题。因为数据不是存起来就完事了，我们还要对数据进行分析、统计，所以一个合理的数据格式也是非常重要的。而随着数据种类的不同，我们也会选择不同的格式去存储。数据种类数据一般可以分为三种：非结构化数据、半结构化数据、结构化数据。非结构化数据非结构化数据是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方
# python parquet文件
parquet文件是一种用于存储大规模数据集的文件格式，它采用了列式存储和压缩技术，具有高效读写和查询的优势。在Python中，我们可以使用`pyarrow`库来读写parquet文件。本文将介绍parquet文件的基本概念，并提供代码示例来帮助读者更好地理解和使用parquet文件。
## 什么是parquet文件？
parquet文件是一种列式存储文
正文带有描述式的行列式存储文件。将数据分组切分，一组包含很多行，每一行再按例进行存储。orc文件结合了行式和列式存储结构的优点，在有大数据量扫描读取时，可以按行进行数据读取。如果要读取某列的数据，可以在读取行组的基础上读取指定的列，而不需要读取行组内所有数据以及一行内的所有字段数据。1.1 orc文件的结构：条带（stripe）orc文件存储数据的地方文本脚注（file footer）包含了str
任何一个地方都不比另一个地方拥有更多的天空。by 辛波斯卡01 Parquet is case SensitiveSince 2.4, when spark.sql.caseSensitive is set to false, Spark does case insensitive column name resolution between Hive metastore schema and P
转载
2023-08-28 22:15:02
199阅读
我们是否还需要另外一个新的数据处理引擎？当我第一次听到flink的时候这是我是非常怀疑的。在大数据领域，现在已经不缺少数据处理框架了，但是没有一个框架能够完全满足不同的处理需求。自从Apachespark出现后，貌似已经成为当今把大部分的问题解决得最好的框架了，所以我对另外一款解决类似问题的框架持有很强烈的怀疑态度。不过因为好奇，我花费了数个星期在尝试了解flink。一开始仔细看了flink的几个
Java内存区域解释 Java 堆空间及 GC？ 当通过 Java 命令启动 Java 进程的时候，会为它分配内存。内存的一部分用于创建堆空间，当程序中创建对象的时候，就从对空间中分配内存。GC 是 JVM 内部的一个进程，回收无效对象的内存用于将来的分配。说一下 JVM 的主要组成部分及其作用？ JVM包含两个子系统和两个组件，两个子系统为Class loader(类装载)、Execution
生成Parquet格式文件并同步到Hive中验证目标Parquet格式是否可以直接将上传到Hdfs中的文件，加载到目标数据表中（Hive）。生成Parquet格式文件，并上传到Hdfs中。创建测试表 表信息如下(注意stored as parquet默认为orcfile)： 建表语句如下：create table parquet_test
(
name string,
age int
)
转载
2023-09-08 21:24:50
346阅读
hive支持的文件类型：textfile、sequencefile（二进制序列化文件）、rcfile（行列式文件）、parquet、orcfile（优化的行列式文件）一、orc文件带有描述式的行列式存储文件。将数据分组切分，一组包含很多行，每一行再按例进行存储。orc文件结合了行式和列式存储结构的优点，在有大数据量扫描读取时，可以按行进行数据读取。如果要读取某列的数据，可以在读取行组的基础上读取指
Parquet is an open source file format by Apache for the Hadoop infrastructure. Well, it started as a file format for Hadoop, but it has since become very popular and even cloud service providers such
一：前言二：spring的配置文件三：依赖的第三方库、使用技术、代码布局四：Document实现五：获取Element的实现六：解析Element元素七：Bean创造器八：Ioc容器的创建九：总结一：前言：Spring作为Bean的管理容器，在我们的项目构建中发挥了举足轻重的作用，尤其是控制反转(IOC)和依赖(DI)注入的特性，将对象的创建完全交给它来实现，当我们把与其他框架进行整合时，比如与M
