Feign源码解析——初始化流程首先我们在使用Feign的时候会加上两个注解，第一个是@EnableFeignClients开启Feign的功能，第二个是在修饰被调用方的接口加上这个注解@FeignClient而生成代理类。那么我们就根据这两个注解为入口进行解析。@EnableFeignClients注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(Ele
在系统架构设计当中，限流是一个不得不说的话题，因为他太不起眼，但是也太重要了。这点有些像古代镇守边陲的将士，据守隘口，抵挡住外族的千军万马，一旦隘口失守，各种饕餮涌入城内，势必将我们苦心经营的朝堂庙店洗劫一空，之前的所有努力都付之一炬。所以今天我们点了这个话题，一方面是要对限流做下总结，另一方面，抛砖引玉，看看大家各自的系统中，限流是怎么做的。提到限流，映入脑海的肯定是限制流量四个字，其重点在于如
在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1. 令牌桶算法令牌桶算法
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2024-02-26 20:45:53
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服务消费方基于rest方式请求服务提供方的服务时，一种直接的方式就是自己拼接url，拼接参数然后实现服务调用，但每次服务调用都需要这样拼接，代码量复杂且不易维护，此时Feign诞生。Feign是什么 Feign 是一种声明式Web服务客户端，底层封装了对Rest技术的应用,通过Feign可以简化服务消费方对远程服务提供方法的调用实现。如图所示： Feign应用实践（
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2024-03-02 09:24:08
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一、Feign的基本使用1.1、编写Feign客户端假设现在我们有一个UserClient，如下：@FeignClient(value = Services.SYSTEM_SERVER)
public interface UserClient {
/**
* 根据用户名，获取用户信息
* @param account
* @return
*/
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2024-04-17 14:20:51
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概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1. 令牌桶算法 令牌
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2024-02-26 20:46:41
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我们项目中使用了Sentinel作为限流器，Sentinel可配置按最大工作线程数以及按QPS限流，而要实现这两个限流规则，就必须要统计到当前工作线程数以及QPS，那么Sentinel是怎么统计线程数以及每秒的请求数QPS的呢。本篇将为大家解答疑惑。同时，我也将Sentinel实现统计QPS的部分代码抄了出来，封装为一个工具包。没错，是抄的，只是做了些许改动，去掉限流的统计，让原本复杂的代码变得稍
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2021-06-07 09:39:35
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限流是一种通过控制系统对外提供的资源、服务或接口的访问数量或速率，以保护系统免受过载的一种策略。 在 Sentinel 中，实现限流的方法有以ntinel
原创
精选
2024-02-19 13:48:04
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限流是指在分布式系统中，通过控制请求的数量或频率，防止系统因高负载导致性能下降或宕机的机制。随着互联网技术的发展，应用场景的复杂性增加，限流变得尤为重要。限流不仅有助于保护系统免受恶意DDoS，还可以保证正常用户的使用体验，确保系统的稳定性和可靠性。在互联网应用和分布式系统中，如何有效地应对高并发请求、保证系统的稳定性和性能是一个亟待解决的问题。随着线上服务的用户数量不断增加，暴力流量、网络破坏等
一、前言随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。二、限流的场景及目的限流的场景无处不在，有感知的，或许也有一些无感知的，简要介绍下如下一些场景 限流的业务场景主要有以下几点对自己的服
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2023-08-26 23:28:06
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JAVA实现简单限流器什么是限流器在高并发的场景下，出于对系统的保护会对流量进行限制。信号量实现限流器提到限流器的实现方式，很容易可以想到信号量是与之类似的原理，都是允许一定数量的线程访问临界区，具体实现代码如下所示，同一时刻只允许两个线程访问临界区域，其它线程等待实现限流目的。// 定义信号量对象 指定允许同时访问临界区的线程数
Semaphore semaphore = new Semapho
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2023-12-20 17:17:51
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限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统 的目的。
原创
2022-06-23 09:47:38
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什么是限流限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。比如场景：某天小明突然发现自己的接口请求突然之间涨到了原来的10倍，接口几乎不能使用，产生了一系列连锁反应，导致了整个系统崩
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2021-06-07 12:29:47
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引言：流量限制(rate-limiting)是nginx最有用的功能之一，却经常被错误理解和错误配置。它允许我们限制用户在给定时间内可以发出的HTTP请求数量。例如请求网站首页的GET请求，表单登录的POST请求等。速率限制可以出于安全目的使用。例如，可以降低暴力破解账号密码的攻击速度。通过将传入请求速率限制为实际用户的典型值，并（通过记录）标识目标URL，它可以帮助我们防御DDOS攻击。而更为通
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2024-03-19 17:31:53
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# Java中的事件是如何实现的
在Java中，事件是通过事件监听器和事件源来实现的。事件源是生成事件的对象，而事件监听器则是负责监听并响应事件的对象。当事件源中发生了某个事件时，它会通知所有注册的事件监听器，并调用相应的事件处理方法。
## 实现一个简单的按钮点击事件监听器
假设我们需要实现一个简单的按钮点击事件监听器，当按钮被点击时，在控制台输出一条信息。
### 1. 创建事件监听器
原创
2024-03-12 07:09:02
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上一篇文章介绍了 如何实现计数器限流？主要有两种实现方式，分别是
原创
2023-08-14 00:10:00
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## Java中的事务是如何实现的
### 1. 简介
在软件开发过程中，事务是一种用于确保数据的一致性和完整性的机制。事务由一组操作组成，这些操作被视为一个逻辑单元，要么全部成功执行，要么全部失败回滚。Java中的事务管理是通过Java Transaction API（JTA）来实现的。
### 2. 事务的概念
事务具有以下四个特性，通常被称为ACID特性：
- **原子性（Atom
原创
2023-10-19 08:26:04
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原文链接： go-zero 是如何实现令牌桶限流的？
上一篇文章介绍了 如何实现计数器限流？主要有两种实现方式，分别是固定窗口和滑动窗口，并且分析了 go-zero 采用固定窗口方式实现的源码。
但是采用固定窗口实现的限流器会有两个问题：
会出现请求量超出限制值两倍的情况
无法很好处理流量突增问题
这篇文章来介绍一下令牌桶算法，可以很好解决以上两个问题。
工作原理
算法概念如下：
令牌以固定
原创
2023-08-10 20:45:16
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# 项目方案：基于Java的学生成绩管理系统
## 1. 简介
本项目旨在开发一个基于Java的学生成绩管理系统，用于管理学生的成绩信息，并提供相应的查询、统计和分析功能。通过该系统，教师和学生可以方便地查看和管理学生成绩，提高教学效率和学生学习动力。
## 2. 系统功能
该学生成绩管理系统将提供以下主要功能：
1. 学生信息管理：包括学生基本信息的录入、修改和删除。
2. 学生成绩录入：
原创
2023-08-05 05:31:03
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