一、注意事项在做操作前，先检查所有 Rancher 环境（源 Rancher 环境和目标 Rancher 环境）中节点的时间是不是已同步（重要）。对于 Rancher 低于 v2.3.x 并且自定义 k8s 集群版本低于 v1.16 的环境，因为 K8S 集群 API 版本变化，迁移过去后会提示 API 版本不匹配，以及其他权限问题。在迁移之前，需要升级源 Rancher 环境和目标 Ranche
文章目录一：下载docker二：下载docker Compose三：安装Harbor3.1：登录Harbor私有仓库3.2：node节点配置连接私有仓库3.3：登录Harbor私库3.4：下载Tomcat镜像进行推送3.41：推送镜像到私库3.42：在harbor仓库中可查到上传的镜像3.43：master节点创建一个yuml文件3.44：创建tomcat服务，并访问tomcat主页3.5：查看
目录部署环境一.环境准备1.关闭防火墙，SELinux，Swap分区2.加载ip_vs模块3.修改主机名4.修改hosts文件5.调整内核参数二.所有节点安装docker三.所有节点安装kubeadm，kubelet和kubectl四.部署K8S集群1.上传压缩包2.复制镜像和脚本到node节点3.初始化kubeadm4.设定kubectl5.将node节点加入集群6.所有节点部署网络插件fla
k8s简单环境的环境部署，需要用到4台机器：master01 192.168.66.10 node01 192.168.66.20node02 192.168.66.21harbor 192.168.66.100 # 前一个文章已经介绍过如何安装harbor了。 一、系统初始化1.设置系统主机名以及 Host 文件的相互解析hostnamectl set-hostnam
在Kubernetes（K8S）集群中使用Harbor作为容器镜像仓库是一种非常常见的做法，它能够帮助我们管理、存储和分发Docker镜像。如果你是一名新手开发者，不知道如何在K8S集群中实现Harbor的部署和配置，别担心，接下来我将会逐步指导你完成这个过程。首先，我们来看看整个流程：
| 步骤 | 操作 |
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一、kubeadm 部署 K8S 集群架构主机名IP地址安装组件master（2C/4G，cpu核心数要求大于2）192.168.2.66docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannelnode01（2C/2G）192.168.2.200docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannelnode02（2C/2G）192.168.2.77dock
三、harbor简介harbor 是私有镜像仓库，用来存储和分发镜像的docker 还有一个官方的镜像仓库 docker hub，免费用户只能简单的使用，创建一个私有镜像仓库，存储 镜像，付费用户才可以拥有更多权限，默认 docker pull 拉取镜像就是从 docker hub 上拉取，速度极慢， 不利于生产环境使用。 harbor 私有镜像仓库拉取镜像速度极快，属于内网传输，功能也很强大：功
一、概述讲正文开始前先回顾一下以往传统的代码部署方式。 通常运维人员在接到代码（新项目）上线的任务前都要做大量的准备工作，包括：物理主机、虚拟机、代码运行环境、数据库安装配置、各种帐号创建，、运行后期的系统监控、应用的日志收集，性能优化等一系列的工作。想一想这个流程不是很复杂但是很繁琐，效率低下，如需要调试还需要给开发人员提供线上系统权限等
目前有两种部署Harbor的方法，其一是通过docker compose部署，其二是托管在Kubernetes平台之上。相比较而言，还是前一种方法更简洁易管理些，我们在这即使用方法一部署Harbor。然后重点介绍下怎样配置Kubernetes从Harbor拉取镜像。实验环境说明我们使用一套3节点部署的k8s环境，并且直接复用其中的节点3部署Harbor服务。[k8s@worker-node3 ~]
背景：一直使用的腾讯云的个人仓库做镜像仓库。早些时候腾讯云有了tcr容器镜像服务： 瞄了一眼感觉略贵。个人也就50个之内的image。就想用一下镜像安全，扫描。也没有那么强硬的需求。600多块一个月还是感觉略贵！还是老老实实搭建一下harbor吧！kubernetes1.21搭建harbor注：开始在tke上面尝试的是kubernetes1.20.6两个版本差距不大就忽略吧。最后是在我的腾讯云
今天实现harbor 对镜像的管理，参考的:一、概述 harbor是什么呢？英文单词的意思是：港湾。港湾用来存放集装箱(货物的)，而docker的由来正是借鉴了集装箱的原理，所以harbor是用于存放docker的镜像，作为镜像仓库使用。官方的说法是：Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器。 harbor镜像仓库是由VMware开源的一款企业级镜像仓库，
Harbor - 企业级 Docker 私有仓库一、安装底层需求Python应该是2.7或更高版本 Docker引擎应为1.10或更高版本 Docker Compose需要为1.6.0或更高版本docker-compose：curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.9.0/docker-compose-`uname
序言硬件环境：Virtualbox内建虚拟机OS环境：ubuntu18.04K8s集群环境：单节点的all-in-one环境这儿我采用的是Helm安装的方式。1. NFS服务器的搭建 # nfs软件包安装
apt-get update
apt-get install nfs-common nfs-kernel-server -y
# 创建共享目录且设置权限
mkdir -p /data/k8s
前置条件已经安装完成kubernetes集群
已经安装完成harbor
在harbor中创建完成项目，用户，把用户添加到项目的成员当中，成员具有pull镜像的权限登录到harbor（这个步骤是用来获取密钥的，yaml创建secret可以使用到）根据配置的harbor域名，登录到harbor当中，如：docker login xf.com输入用户名和密码，即可登录成功。登录完成之后会在config.
这里写目录标题一、Pod资源管理1.1 pod特点1.2 Pod容器分类1：infrastructure container 基础容器2：initcontainers 初始化容器3：container 业务容器master01操作2. 部署k8s的harbor创建私有项目实验目的实验步骤 一、Pod资源管理1.1 pod特点最小部署单元一组容器的集合一个Pod中的容器共享网络命名空间Pod是短暂
越来越多的企业选择Kubernetes作为基础架构，它能够帮助我们缩短软件项目上市时间、降低基础架构成本、并提高软件质量。由于Kubernetes比较新，因此IT团队都在学习如何在生产环境中，在Kubernetes上对应用程序进行运行和维护。本文将探讨，当在需要额外的计算能力时，将Kubernetes应用程序迁移至另一个新的集群。
经过前面20多篇文章的铺垫，对于k8s的认识，也是入门了，那么接下来就是我们的深度掌握，迁移、监控、扩展、服务调度、代理等等内容。我们先来了解下服务迁移吧，将线上环境迁移到我们的k8s中。服务迁移类型1、cronjob（定时任务）
2、dubbo（dubbo服务）
3、springboot（springboot服务）
4、web（web服务）在这里我们分别针对上面的四种服务类型来做迁移，本文主要针
在Kubernetes（K8S）中，Harbor是一个开源的企业级云原生镜像仓库，用于存储、分发和管理Docker镜像。K8S与Harbor的关联可以帮助开发团队更好地管理和共享镜像，并提高部署效率。本文将详细介绍如何在K8S中关联Harbor，包括步骤、代码示例等。
首先，我们需要了解整个流程。下面是关联K8S与Harbor的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
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# 从零开始学习如何在Kubernetes（K8s）中部署和管理容器镜像仓库Harbor
在本文中，将引导你如何在Kubernetes集群中部署和管理容器镜像仓库Harbor。Harbor是一个开源的企业级Docker Registry，提供了安全的存储、访问控制和镜像复制等功能，使得容器镜像的管理更加便捷和安全。
## 整体流程
以下是将在本教程中涵盖的步骤概要：
| 步骤 | 描述
Kubernetes(K8S)是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。而Harbor是一个开源的企业级云原生容器镜像仓库，可以帮助用户轻松地存储、管理和分发Docker镜像。
在本文中，我们将介绍如何在Kubernetes集群上搭建Harbor。首先我们来看一下整个流程，然后逐步进行详细介绍。
| 步骤 | 操作 |
