1.二级索引的核心思想是什么?2.二级索引由谁来管理?3.在主表中插入某条数据后,hbase如何将索引列写到索引表中去?4.scan查询的时候,coprocessor钩子的作用是什么?5.在split的时候,索引表在什么时候对数据划分?本文是以华为二级索引为例: 华为在HBTC 2012上由其高级技术经理Anoop Sam John透露了其二级索引方案,这在业界引起极大的反响,甚至有人
# 在HBase建立二级索引HBase中,对于大数据查询来说,建立二级索引是非常重要的。一般情况下,HBase只提供了单一主键查询的功能,如果需要进行范围查询或其他复杂查询,就需要建立二级索引。本文将介绍如何在HBase建立二级索引,以提高查询效率。 ## 什么是二级索引 二级索引是一种辅助数据结构,通过它可以快速定位到数据记录。在HBase中,二级索引通常是通过另外的表来实现的
原创 3月前
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phoenix构建二级索引1、为什么需要用二级索引?对于HBase而言,如果想精确地定位到某行记录,唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据,就必须逐行地比较每一列的值,即全表扫瞄。对于较大的表,全表扫描的代价是不可接受的。但是,很多情况下,需要从多个角度查询数据。例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到r
转载 2023-07-28 08:39:02
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 hyper_table之前HBase SQL BulkLoad环节创建的,我们将数据通过BulkLoad方式导入预先分好Region的hyper_table表中。这里大家只要清楚此表结构即可,结构如下: hyper_table表结构 字段rowkeynumcountryrd类型stringintintstring 创建二级索引(全局索引)我们有两种方式创建索引,一种是利用SQ
为什么需要Secondary Index 对于HBase而言,如果想精确地定位到某行记录,唯一的办法是通过rowkey来查询。如果不通过rowkey来查找数据,就必须逐行地比较每一列的值,即全表扫瞄。对于较大的表,全表扫瞄的代价是不可接受的。 但是,很多情况下,需要从多个角度查询数据。例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowke
HBase不支持多条件查询,不提供二级索引,难以满足用户对检索功能多样性和高效率两方面的需求。由索引模块的需求分析可知,本文解决通过,提出数据与索引的分离,利用HBase数据库的存储模式灵活多变,容纳海量数据等特点,结合ES的快速建立索引和提供多样化的查询接口等优势,构建基于ESHBase二级索引方案。从HBase二级索引现状可知,目前主要解决思路分为两种:第一种是开发人员手动创建和维护索引表,
HBase一个令人惋惜的地方,就是不支持二级索引。因此,社区有了很多补充方案来填补HBase二级索引能力的缺陷。今天,我们就来看看有哪些二级索引方案,通过对比各个方案的优缺点,并结合我们的具体场景做出二级索引方案选型。1.为什么需要二级索引HBase系统单纯从解决大数据实时读写问题角度出发,重点关注于分布式存储的扩展性、容错性、读写性能等方面,为此也牺牲了很多传统关系型数据库的功能,比如事务,S
01 HBase简介HBase是一个构建在HDFS之上,用于海量数据存储分布式列存储系统。参见下图,由于在HBase中:表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region所以HBase主要适用下面这两种常见场景:适用于基于rowkey的单行数
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标题二级索引的基本介绍协处理器1.出现2.协处理器有两种: observer 和 endpoint3.协处理器加载方式4.协处理器Observer应用实战 二级索引的基本介绍出现原因: 由于HBase的查询比较弱,如果需要实现类似于 select name,salary,count(1),max(salary) from user group by name,salary order by sa
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关于为什么要创建hbase二级索引,这里不再赘述,直接开始安装配置 1.环境准备  Key-Value Store Indexer,这些在CDH的服务里面都有     ②进入CM HBASE配置页面,打开复制和编制索引:      2. 建表  首先,在HBASE SHELL建立一张表如下: hbase(main):
# 用Elasticsearch构建HBase二级索引的指南 在大数据时代,HBase是一个非常流行的NoSQL数据库,因为它能够处理大规模的结构化数据。然而,HBase的查询功能相对简单,并不支持复杂查询,尤其是在创建二级索引方面。为了解决这个问题,我们可以结合Elasticsearch,它支持全文检索和复杂查询,可以很好地作为HBase二级索引。 ## 什么是二级索引? 在数据库中,索
原创 16天前
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01 HBase简介HBase是一个构建在HDFS之上,用于海量数据存储分布式列存储系统。参见下图,由于在HBase中:表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region所以HBase主要适用下面这两种常见场景:适用于基于rowkey的单行数据快速随机读写适合基于rowkey前缀的范围扫描02 为什么需要HBse二级索引HBase里面只有row
转载 2023-07-12 17:36:36
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写在前面项目的日志模块中的日志数据都存储在 HBase 中,由于 HBase 只有 rowkey 这个一索引的特性,为了方便对日志数据的个别字段进行查询,就需要额外创建二级索引之前参考了网络上非常多的二级索引实现方案,各种方案的思路都是大同小异,无非就是把查询字段和 rowkey 做一个关联,存储在 HBase / ES / MySQL 等等地方,最终决定尝试采取用 Elasticsearch
为什么需要二级索引Hbase默认只支持对行键的索引,那么如果需要针对其它的列来进行查询,就只能全表扫描了。表如果较大的话,代价是不可接受的,所以要提出二级索引的方案。网上的实现方法很多,华为,360等公司都有自己的方案,其中华为的已经开源,但是貌似对源码改动较大,新手不容易接受,所以没有选择它们。而其它的像利用Phoenix,solr等外部框架构建索引Hbase的学习并没有太大的帮助。综上所述,
二级索引这个特性应该是大部分用户引入Phoenix主要考虑的因素之一。HBase因其历史原因只支持rowkey索引,当使用rowkey来查询数据时可以很快定位到数据位置。现实中,业务查询需求条件往往比较复杂,带有多个查询字段组合,如果用HBase查的话,只能全表扫描进行过滤,效率很低。而Phoenix支持除rowkey外的其它字段的索引创建,即二级索引,查询效率可大幅提升。
Phoenix 在 HBase 生态系统中占据了非常重要的地位,本文主要包括以下几方面内容:Phoenix 介绍CDH HBase 集成 Phoenix使用 Phoenix 创建 HBase 二级索引Phoenix 索引类型介绍Phoenix 介绍Phoenix 是构建在 HBase 之上的高效的 SQL 引擎,同时具备 OLTP 和 OLAP 能力,作为 HBase 生态系统中非常重要的组件,重
hbase的sql组件之phoenixhbase是一个列式nosql分布式存储引擎,在javaapi中对hbase的操作都是基于对象的形式,也可以写mapreduce程序读取hbase上的数据和把数据写入数据, phoenix组件给hbase添加了一个功能就是用sql来操作,这个组件可以在hbase上执行ddl和dml语句。 最重要的是支持二级索引,因为在hbase中只支持rowkey索引不支持其
使用的软件版本,注意软件版本很重要,很重要apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz hadoop-2.9.2.tar.gz hbase-2.0.5-bin.tar.gzHbase中通过非rowkey查询数据查询速度会很慢为什么需要二级索引Hbase中要想精确查询一条数据所以必须使用rowkey,如果不通过rowkey查询数据,就必须逐行逐列的比较(即全表
二级索引索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性,RDBMS早已支持,NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondaryindex,ITHbase,Facebook方案和官方Coprocessor的介绍。理论目标在HBase中实现
最近面试,涉及到了HBase的多条件组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase二级索引来解决这个问题。查询需求多个查询条件构成了多维度的组合查询,需要根据不同组合查询出符合条件的数据。
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