首先先提出几个问题:1、关于dubbo的几个问题:dubbo是什么?dubbo能干什么?dubbo怎么用——即dubbo工作原理?使用dubbo应注意哪些地方2、dubbo如何实现集群容错3、dubbo如何实现负载均衡4、服务之间如何实现通信5、多服务,怎么找呢然后我们带着问题去认识dubbo,寻找答案。。。1、dubbo是什么?dubbo是一个分布式的服务框架,致力于提高性能和透明化的RPC远程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-15 22:33:11
                            
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            目录为什么要用dubbo  dubbo是什么  dubbo架构  dubbo和zk关系为什么要用dubbo? 随着互联网的发展,网站的应用规模不断扩大,常规的垂直架构已经无法应,分布式服务架构势在必行,亟需一个治理系统架构的方案。  1)单一架构,当网站流量很小,我们将所有的功能都部署到一起,减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改工作量,ORM是关键  2)垂直架构,当访问逐渐增大,单一机器的速            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB是一种非关系型数据库,它在很多方面都展现出了出色的性能。在本篇科普文章中,我们将探讨为什么MongoDB如此高效,并且通过示例代码来展示其性能优势。
# MongoDB的性能优势
## 1. 高度可扩展性
MongoDB是一个分布式数据库,具有出色的可扩展性。 它可以轻松地在多个服务器上进行部署,并且可以根据数据的增长自动进行水平扩展。 这意味着可以通过增加机器来增加数据库的处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            它有如下特性: 面向接口代理的高性能RPC调用 提供高性能的基于代理的远程调用能力,服务以接口为粒度,为开发者屏蔽远程调用底层细节。 智能负            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MongoDB快速上手攻略1. MongoDB 概述MongoDB是一个高性能,开源,无模式的,基于分布式文件存储的文档型数据库,由C++语言编写,是一种开源的文档数据库──NoSql数据库的一种。NoSql,全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似 js            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 比较 MySQL 和 PostgreSQL 的性能
在当今的开发环境中,选择合适的数据库管理系统(DBMS)是至关重要的。作为一名刚入行的小白,你可能会发现 MySQL 和 PostgreSQL 是两个常用的数据库系统。我们在这里将帮助你了解如何比较这两者的性能,以便在项目中作出明智的选择。
### 比较流程概述
下面是进行 MySQL 和 PostgreSQL 性能比较的步骤:
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            OpenFeign和Dubbo都是流行的微服务框架,但是它们的性能表现有所差异。在选择使用哪个框架时,我们需要考虑到具体的业务需求和性能要求。下面我将详细介绍如何比较OpenFeign和Dubbo的性能,以便帮助你做出更好的选择。
首先,我们需要明确整个比较过程的流程,可以用下面的表格展示:
| 步骤 | 操作 |
| --- | ------ |
| 1 | 准备Dubbo的Provide            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MYSQL数据库详解(5)事务事务的四大原则(特性)MySQL实现事务的步骤锁分类:事务的隔离级别:事务的隔离级别解决的问题函数函数和方法的区别日期时间时间差时间间隔字符串拼接数学函数向上取整向下取整四舍五入截断聚合函数慢查询mysql对慢查询的操作:分析慢查询EXPLAIN索引缺点:分类:主键索引唯一索引常规索引全文索引索引的管理索引九大使用原则使用会索引的场景索引存在但不能使用索引的场景SQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hbase安装学习中遇到问题解决问题1Hbase 使用启动时master时在进程中HMaster短暂的出现几秒后立即结束进程解决方案:最主要的原因是因为hadoop的版本问题,不同版本的hadoop的NameNode默认端口是不一样的可能是9000或者8020Hbase中的根目录端口应该改成与hadoop的默认端口一样hadoop中的默认端口hbase配置中的根目录端口问题2启动regionser            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在之前的 SpringBoot 整合长连接心跳机制 一文中认识了 Netty。但其实只是能用,为什么要用 Netty?它有哪些优势?这些其实都不清楚。本文就来从历史源头说道说道。传统 IO在 Netty 以及 NIO 出现之前,我们写 IO 应用其实用的都是用 java.io.* 下所提供的包。比如下面的伪代码:ServeSocket serverSocket = new ServeSocke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、说明网络通讯的高性能源自以下方面的设计细节1、I/O传输模型用什么样的通道将数据发送给对方,是BIO、NIO还是AIO,I/O传输模型在很大程度上决定了框架的性能。2、数据协议用什么样的通讯协议,是HTTP,还是内部私有协议。协议的选择不同,性能也就不同,一般来说内部私有协议比公有协议的性能更高。3、线程模型线程模型涉及如何读取数据包,读取之后的编解码在哪个线程中进行,编解码后的消息如何派发等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-05 13:02:36
                            
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            引言:关系型数据库的使用场景中,mysql这么好用,为什么要考虑pgsql?看完这篇文章也许你会有不同的想法。概述:mysql出现在1994年,现在所有权归属oracle,创始人现在又发布了新的免费开源数据库MariaDB,现在开源关系型数据库领域,mysql使用确实是最广泛的,官方说许多世界上最大、发展最快的组织都在使用mysql。pgsql又称PostgresSQL,出现在1986年,官方标榜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 什么版本的SQL Server性能好?
SQL Server是一种强大的关系数据库管理系统(RDBMS),广泛应用于企业级应用中。随着每个新版本的发布,SQL Server在性能、可扩展性以及新特性方面都在不断进化。本文将探讨不同版本的SQL Server的性能,解析它们的优缺点,并给出相应的代码示例。此外,我们将使用Mermaid图(旅行图和甘特图)来帮助理解和规划。
## SQL Se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # arm架构下为什么pgsql比Mysql性能好
在数据库管理系统中,Pgsql(PostgreSQL)和Mysql是两个常见的关系型数据库。然而,在ARM架构下,Pgsql往往被认为比Mysql具有更好的性能。本文将探讨这个问题,并提供一些代码示例来说明这一点。
## ARM架构和数据库性能
ARM架构是一种常见的处理器架构,广泛应用于移动设备和嵌入式系统。相比于传统的x86架构,ARM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            B+树的存放总记录数为:根节点指针数*单个叶子节点记录行数。InnoDB页的大小默认是16KB:假设一条记录大小为1KB,则一个数据页中可以存16条数据(忽略页中的其他数据结构)假设主键为int,又指针大小为6B,则一个索引页中可以存储16KB/(4B+6B)≈1638个索引,即一个节点最多可以存储1638个索引指针。所以,两层的B+树可以存储:16*1638=26208条数据;三层的B+树可以存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、适用场景和方法(1)适用场景考虑查询过程中是否存在以下情况:查询某些数据时需要分组才能得到,某些数据不需要分组就能得到或者分组条件不同;查询某些数据时需要where条件,某些列不需要where条件。存在上述情况时,可能会用到子查询,不论是否涉及到子查询的问题,我们都可以把复杂查询问题简单化,拆解为简单问题,一一解决。(2)方法MySQL嵌套子查询,可以在 with、from、in、join 中            
                
         
            
            
            
            阿里巴巴集团内部使用的分布式服务框架 HSF(High Speed Framework,也有人戏称“好舒服”)已经被很多技术爱好者所熟知,目前已经支撑着近 2000 多个应用的运行。其对应早期的开源项目 Dubbo(因为某些原因,Dubbo 项目在 2012 年年底,阿里巴巴就停止了对此开源项目的更新),则更是在互联网领域有着非常高的知名度和广泛的使用。本文通过对阿里巴巴 HSF 服务框架的介绍,            
                
         
            
            
            
            BIO:是一种阻塞式 I/O 模型。当客户端连接到服务器并发送请求后,服务器会为每个客户端请求创建一个新的线程来处理该请求,在            
                
         
            
            
            
            我想使用ffmpeg实现:读取视频-》opencv处理视频-》存储处理后的视频。但是opencv和ffmpeg的格式是不同的,opencv主要采用bgr或者hsv格式的,而ffmpeg为了压缩方便主要采用yuv420的帧格式。所以很是不方便。下面的代码主要是提取ffmpeg的example的muxing.c的代码,为了阅读方便我自己加了注释,方便我自己以后阅读。代码的作用是实现存储视频。不对的地方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.使用场景希望拥有Linux系统开发深度学习程序的便捷性,和Windows系统日常工作的高效性。为什么不用虚拟机:虚拟机(如VMware等)安装的Linux系统无法使用Windows系统中的显卡进行深度学习程序加速。2.步骤概况开启windows体验计划,并更新系统至较高预览版本。安装英伟达对wsl2的显卡驱动(NVIDIA Drivers for CUDA on WSL)。安装wsl2。从wi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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