最近老师叫找几个并行框架来测试一下，想用于分布式图像渲染。
之前了解过google的GFS和mapreduce,然后听说hadoop不错，试着用了一下。
我使用的是hadoop0.20.2版,测试的例子均使用统计单词个数的例子，下面是总结：
首先提一下，命令的格式一般为 bin/hadoop (命令所属集) -(具体命令). 1.单机模式
之前搭建的hadoop环境，分享下。ps：本人水平有限，根据网上资料整理而来的教程。可能存在不足之处，欢迎指出。主机配置： 笔记本型号：联想s410p；Windows版本：Windows10专业版；处理器：Intel(R) Core(TM) i5-4200U CPU @1.60GHz 2.30GHz；安装内存：8GB；系统类型：64位操作系统。前提：
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2023-11-08 17:46:03
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搭建环境准备VMWARE WORKPRO 15 + CENTOS 7虚拟化软件可以选择VMWare的新版本或者VirturalBox，建议使用统一的软件；Linux操作系统可以选择 CentOS 7 或更高版本，也可以选择 Ubuntu ，此次介绍在CentOS7上部署hadoop环境，建议统一；问题：为什么要用虚拟化软件 ，要在 Linux 上搭建？hadoop属于分布式技术 框架，需要搭设集群
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2023-09-22 12:57:27
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Hadoop基础知识：[url]http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/quickstart.html[/url]
注：本文中缺少的图可以下载附件DOC
Hadoop2.7.1集群搭建
1.系统配置
电脑1(Lenovo)，win7 64位系统，8G内存，此电脑虚拟机上运行name系统。
电脑1(Lenov
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2023-10-17 10:49:20
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简述：Hadoop的安装对环境有比较高的要求，需要比较大的内存，一般的机器很难满足，一个人也很难有两三台独立的主机，所以只能选择使用安装虚拟机的方式安装，但是主机的内存需要在8G以上。如果小于8G可以扩展内存后再做尝试。 公司使用的hadoop一般都不是apache下的hadoop，而是c
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2023-07-04 14:27:45
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写在前面在刚开始接触hadoop的时候，在学习了好多久，有一些不仔细导致掉了好多坑，后面搭建成功写下这篇文章希望能帮助到更多人少掉坑。我的惯例先介绍各个版本：系统环境：Linux Mint 18.2（Ubuntu16.04） hadoop版本：hadoop 2.7.1其次我用到了两台电脑作为集群的节点，应用如下：节点类型节点机器名称IPmastermryang192.168.27.228slav
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2024-04-17 14:51:30
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集群中任意一个节点都可以被用来提交认任务，虽然通常我们使用master节点提交任务。HADOOP客户端不参与计算和存储，专门用来上传下载文件和提交任务。性能优化4大块：具体优化如下：
1.选择合适的硬件低配：CPU 双路四核2.6GHz内存&n
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2023-09-08 18:34:32
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使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版，DKHadoop版本的易用性比较好，环境部署要简单的多，参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本，网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-427Sh6lTLrLAPh6KMOYVg 提取码：vg2w 第一部分：准备工作1、大数据平台所需配置：(1) 系统：CentOS 6.5 64位（
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2023-08-04 10:44:33
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一.MapReduce 跑的慢的原因Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1.计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2.I/O 操作优化(1)数据倾斜 (2)map和reduce数设置不合理 (3)map运行时间太长，导致reduce等待过久 (4)小文件过多 (5)大量的不可分块的超大文件 (6)spill次数过多 (7)merge次数过多等。二. MapReduce优化方法MapRedu
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2024-06-11 11:40:03
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hadoop配置hadoop-env.sh 脚本中要用到的环境变量，以运行hadoopmapred-env.sh 脚本中要用的环境变量，以运行MapReduce（覆盖hadoop-env.sh中设置的变量）yarn-env.sh 脚本中要用的到的环境变量，以运行yarn，覆盖hadoop-env.sh中设置的变量core-site.xml hadoop配置xml ，hadoop core 的配置项
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2024-09-22 14:44:03
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MapReduce集群设置与开发环境配置MapReduce集群概述 MapReduce运行在Hadoop集群上。但MapReduce是通过另外一批进程来运行的。HDFS的进程名是NameNode、SecondaryNameNode和DataNode；而MapReduce的进程名（可以通过JPS命令查看）是： &nbs
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2024-10-12 14:44:54
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集群搭建因为服务器数量有限，这里服务器开启的进程有点多：机器名 安装软件 运行进程 hadoop001 Hadoop,Zookeeper NameNode, DFSZKFailoverController, ResourceManagerDataNode, NodeManagerQuorumPeerMainJournalNodehadoop002Hadoop,Zoo
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2024-10-30 16:57:49
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一、硬件条件1、64位的操作系统大于4G的内存2、为了充分利用HDFS，建议把Hbase和Hadoop安装在一起（可以减少I/O的需求，加快处理速度）3、保证一定量的内存、磁盘和cpu资源4、给系统一定的空闲资源，不建议把内存全都给java进程二、服务器1、Hadoop和Hbase有两种类型的机器：master(HDFS的namenode、mapreduce的jobtracker和hbase的ma
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2023-06-13 14:59:16
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很多同鞋在学习大数据过程中，也会在自己电脑上搭建环境，但是内存不足确实是个让人头疼的问题，废话不多说，个人有如下一些想法，分享给大家：1、使用apache原生的hadoop来搭建集群，除了配置繁琐之外，还可能会有很多版本兼容性的问题(这很是头疼的问题)，当然在一些组件的官网有明确的版本依赖性说明，搭建haddop+hive或者hadoop+hbase等，管理起来也非常的不便，得自己写脚本来实现监控
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2023-07-28 21:38:18
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Hadoop是适合大数据的分布式存储与计算平台，分布式存储即HDFS(Hadoop Distributed File System),计算平台即MapReduce。Hadoop是分布式存储数据，在存储过程中会有数据通过网路进行传输，会受到带宽等方面的限制，因此如果在小数据规模下使用Hadoop，很可能并不如当前的解决方法效率高，因此Hadoop适合大数据的规模。当前额Hadoop存在各种版本，Ap
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2023-09-06 10:04:40
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前提必须已经配置好了Hadoop真分布环境，如果还没配置好的 WordCount实例 一、启动HDFS进程服务命令：start-all.sh jps通过jps查看HDFS是否成功启动（jps是一个java程序，它的作用是查看当前Java虚拟机运行着哪些程序）DataNode、NameNode和Sec
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2023-08-04 11:23:25
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添加白名单 白名单：表示在白名单的主机 IP 地址可以，用来存储数据。 企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。 配置白名单步骤如下： 1 ）在 NameNode 节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录 下 分别创建whitelist和blacklist文件（1）创建白名单vim whitelist在
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2024-08-06 12:49:58
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Hadoop集群是一种用于存储和处理大规模数据的分布式系统。在构建Hadoop集群时，需要考虑集群的资源要求，以确保集群的性能和稳定性。本文将介绍Hadoop集群的资源最低要求，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## Hadoop集群资源最低要求
在构建Hadoop集群时，需要考虑以下资源的最低要求：
1. **硬件资源**：Hadoop集群通常需要至少3台服务器，包括一个主节点（Name
原创
2024-06-21 06:27:02
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# 如何实现Hadoop集群搭建硬件要求
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现Hadoop集群搭建硬件要求。首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定集群规模和硬件配置 |
| 2 | 购买服务器和网络设备 |
| 3 | 设置网络连接和配置IP地址 |
| 4 | 安装操作系统 |
| 5 | 配置S
原创
2024-03-27 07:04:31
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# Hadoop对电脑配置的要求
## 简介
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。为了在计算集群中使用Hadoop，需要对电脑进行一些特定的配置。本文将介绍Hadoop对电脑配置的要求以及相应的操作步骤和代码示例。
## 配置要求
在配置Hadoop之前，我们需要确保电脑满足以下要求：
- 操作系统：Hadoop支持多种操作系统，如Linux、Windows等。在本文中，
原创
2023-11-11 07:38:00
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