一.MapReduce 跑的慢的原因Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点:1.计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2.I/O 操作优化(1)数据倾斜 (2)map和reduce数设置不合理 (3)map运行时间太长,导致reduce等待过久 (4)小文件过多 (5)大量的不可分块的超大文件 (6)spill次数过多 (7)merge次数过多等。二. MapReduce优化方法MapRedu
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2024-06-11 11:40:03
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使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版,DKHadoop版本的易用性比较好,环境部署要简单的多,参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本,网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1-427Sh6lTLrLAPh6KMOYVg 提取码:vg2w 第一部分:准备工作1、大数据平台所需配置:(1) 系统:CentOS 6.5 64位(
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2023-08-04 10:44:33
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之前搭建的hadoop环境,分享下。ps:本人水平有限,根据网上资料整理而来的教程。可能存在不足之处,欢迎指出。主机配置: 笔记本型号:联想s410p;Windows版本:Windows10专业版;处理器:Intel(R) Core(TM) i5-4200U CPU @1.60GHz 2.30GHz;安装内存:8GB;系统类型:64位操作系统。前提:
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2023-11-08 17:46:03
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集群搭建因为服务器数量有限,这里服务器开启的进程有点多:机器名 安装软件 运行进程 hadoop001 Hadoop,Zookeeper NameNode, DFSZKFailoverController, ResourceManagerDataNode, NodeManagerQuorumPeerMainJournalNodehadoop002Hadoop,Zoo
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2024-10-30 16:57:49
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MapReduce集群设置与开发环境配置MapReduce集群概述 MapReduce运行在Hadoop集群上。但MapReduce是通过另外一批进程来运行的。HDFS的进程名是NameNode、SecondaryNameNode和DataNode;而MapReduce的进程名(可以通过JPS命令查看)是: &nbs
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2024-10-12 14:44:54
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一、硬件条件1、64位的操作系统大于4G的内存2、为了充分利用HDFS,建议把Hbase和Hadoop安装在一起(可以减少I/O的需求,加快处理速度)3、保证一定量的内存、磁盘和cpu资源4、给系统一定的空闲资源,不建议把内存全都给java进程二、服务器1、Hadoop和Hbase有两种类型的机器:master(HDFS的namenode、mapreduce的jobtracker和hbase的ma
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2023-06-13 14:59:16
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很多同鞋在学习大数据过程中,也会在自己电脑上搭建环境,但是内存不足确实是个让人头疼的问题,废话不多说,个人有如下一些想法,分享给大家:1、使用apache原生的hadoop来搭建集群,除了配置繁琐之外,还可能会有很多版本兼容性的问题(这很是头疼的问题),当然在一些组件的官网有明确的版本依赖性说明,搭建haddop+hive或者hadoop+hbase等,管理起来也非常的不便,得自己写脚本来实现监控
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2023-07-28 21:38:18
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Hadoop是适合大数据的分布式存储与计算平台,分布式存储即HDFS(Hadoop Distributed File System),计算平台即MapReduce。Hadoop是分布式存储数据,在存储过程中会有数据通过网路进行传输,会受到带宽等方面的限制,因此如果在小数据规模下使用Hadoop,很可能并不如当前的解决方法效率高,因此Hadoop适合大数据的规模。当前额Hadoop存在各种版本,Ap
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2023-09-06 10:04:40
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Hadoop基础知识:[url]http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/quickstart.html[/url]
注:本文中缺少的图可以下载附件DOC
Hadoop2.7.1集群搭建
1.系统配置
电脑1(Lenovo),win7 64位系统,8G内存,此电脑虚拟机上运行name系统。
电脑1(Lenov
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2023-10-17 10:49:20
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简述:Hadoop的安装对环境有比较高的要求,需要比较大的内存,一般的机器很难满足,一个人也很难有两三台独立的主机,所以只能选择使用安装虚拟机的方式安装,但是主机的内存需要在8G以上。如果小于8G可以扩展内存后再做尝试。 公司使用的hadoop一般都不是apache下的hadoop,而是c
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2023-07-04 14:27:45
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Hadoop安装主要步骤:(1)安装运行环境(2)修改主机名和用户名(3)配置静态IP地址(4)配置SSH无密码连接(5)安装JDK (6) 配置Hadoop (7) 格式化 hdfs并验证安装 下面详细解释 (1)安装运行环境,本文采用的是ubuntu镜像文件,大小在1.95G.下载链接为: https:/
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2023-09-14 13:43:09
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一、背景
HADOOP的配置优化,涉及到多方面,本部分主要针对HADOOP集群的配置优化进行汇总,以供参考。
二、配置
1、hdfs-site.xml配置文件
1)、dfs.block.size:块大小的设置,也就是说文件按照多大的size 来切分块。
一般来说,块的大小也决定了你map 的数量。举个例子:我现在有一个1T 的文件,如果我的块si
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2023-12-21 03:00:52
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搭建环境准备VMWARE WORKPRO 15 + CENTOS 7虚拟化软件可以选择VMWare的新版本或者VirturalBox,建议使用统一的软件;Linux操作系统可以选择 CentOS 7 或更高版本,也可以选择 Ubuntu ,此次介绍在CentOS7上部署hadoop环境,建议统一;问题:为什么要用虚拟化软件 ,要在 Linux 上搭建?hadoop属于分布式技术 框架,需要搭设集群
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2023-09-22 12:57:27
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现在,我这学期开了Hadoop的课,虽然老师讲的不动听,但是我自己对Hadoop还是很感兴趣的,所以,就看Hadoop的书,学了一些Hadoop的搭建,和Hadoop连接Eclipse等东西。在这个过程中,自己也学到了一些关于linux的操作命令,和vi编辑器简单使用方法。注意!!要求本机内存至少8G-12G,要不然4G内存会卡死的,我之前不熟悉这些硬件的作用,我笔记本内存是4G的,打开虚拟机直接
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2023-11-18 23:42:19
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# Hadoop 2最低内存要求及其配置指南
Hadoop是一个流行的大数据处理框架,特别是在处理和存储大规模数据集时。与其他分布式计算系统相比,Hadoop具有良好的扩展性和灵活性。然而,在运行Hadoop时,内存要求是一个重要的考量因素。在本文中,我们将探讨Hadoop 2的最低内存要求,并提供相关代码示例和图表来帮助你更好地理解这一主题。
## 一、Hadoop 2最低内存要求
为了能
hadoop入门学习教程--DKHadoop完整安装步骤 使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版,DKHadoop版本的易用性比较好,环境部署要简单的多,参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本,网盘链接:pan.baidu.com/s/1-427Sh6l… 提取码:vg2w 第一部分:准备工作 1、 大数据平台所需配置: (1) 系统:CentOS 6.5 64位(需默认安装Deskto
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2024-04-19 11:52:58
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最近老师叫找几个并行框架来测试一下,想用于分布式图像渲染。
之前了解过google的GFS和mapreduce,然后听说hadoop不错,试着用了一下。
我使用的是hadoop0.20.2版,测试的例子均使用统计单词个数的例子,下面是总结:
首先提一下,命令的格式一般为 bin/hadoop (命令所属集) -(具体命令). 1.单机模式
一、安装前提Docker 安装前提条件目前,CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker。Docker 运行在 CentOS 7 (64-bit)上,要求系统为 64 位、Linux 系统内核版本为 3.8 以上,这里选用 Centos7.x查看自己的内核uname 命令用于打印当前系统相关信息(内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等)。二、Docker 的基本组成1、镜像(imag
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2023-08-18 16:05:31
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安装前准备(各服务器环境保持一致) 硬件环境 hadoop只能安装在linux或unix服务器之上。 3台或以上linux服务器(10.20.143.12,10.20.149.83,10.20.149.84)。如果使用windows服务器,则需要安装cygwin,在cygwin中部署hadoop java环境 jdk 1.6及以上 配置3台机器别名 vi /etc/hosts
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2024-04-02 10:19:46
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# Hadoop配置要求
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于存储和处理大规模数据集。Hadoop的配置要求对于系统的性能和稳定性至关重要。本文将介绍Hadoop的配置要求,并提供一些示例代码来帮助您进行配置。
## 硬件要求
Hadoop可以运行在多台服务器上,因此对于硬件的要求会有一些变化。以下是一些常见的硬件要求:
- 主节点:主节点负责管理整个Hadoop集群,因此需要具备
原创
2023-08-21 08:10:34
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