在 Hadoop1 中，MapReduce 计算框架即负责集群资源的调度，还负责 MapReduce 程序的运行。一，MapReduce 组成MapReduce 的运行过程有三个关键进程：1，大数据应用进程。这是用户启动的 MapReduce 程序进程，主要是指定 Map 和 Reduce 类、输入输出文件路径等，并提交作业给 Hadoop 集群的 JobTracker 进程。2，JobTrack
通过jps可以查看相应的进程列表，主要进程如下：org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode;
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode;
org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode;
org.apache.hadoop.ma
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2023-07-24 19:53:53
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hadoop的五个守护进程一般如果正常启动hadoop，我们可以在master上通过jps命令看到以下5个daemons:[root@master ~]# jps19803 SecondaryNameNode19994 TaskTracker31144 Jps19571 NameNode 19672 DataNode19887 JobTr
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2023-07-07 15:12:44
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Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件架构，分布式处理主要体现在分布式存储和分布式计算方面。在一个hadoop分布式集群中，hadoop是基于主/从（master/slave）架构运行的，而想让集群运行起来需要在集群中运行一系列的后台（deamon）程序，这些后台程序就被我们称为hadoop的守护进程。 现在所被
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2023-09-01 08:07:39
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start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、
TaskTrack
stop-all.sh 停止所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack
start
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2023-07-03 15:31:37
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Java版本程序开发过程主要包含三个步骤，一是map、reduce程序开发；第二是将程序编译成JAR包；第三使用Hadoop jar命令进行任务提交。下面拿一个具体的例子进行说明，一个简单的词频统计，输入数据是一个单词文本，输出每个单词的出现个数。一、MapReduce程序 标准的MapReduce程序包含一个Mapper函数、一个Reducer函数和一个main函数 1、主程序1 packa
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2023-07-03 15:41:29
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Hadoop组成（1）Hadoop HDFS：（hadoop distribute file system ）一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统。
（2）Hadoop MapReduce：一个分布式的离线并行计算框架。
（3）Hadoop YARN：作业调度与集群资源管理的平台。
（4）Hadoop Common：支持其他模块的工具模块（Configuration、RPC、序列化机制、日志操作）
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2023-05-31 00:43:45
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Hadoop进程：1、Namenode没有Namenode，HDFS就不能工作。事实上，如果运行namenode的机器坏掉的话，系统中的文件将会完全丢失，因为没有其他方法能够将位于不同datanode上的文件块(blocks)重建文件。因此，namenode的容错机制非常重要，Hadoop提供了两种机制。 第一种方式是将持久化存储在本地硬盘的文件系统元数据备份。Hadoop可以通过配置来让Name
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2023-06-28 09:05:33
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进程理解HDFS相关（NN,DN,SSN）NameNode(NN) 功能：1、接受客户端的读/写服务因为NameNode知道数据文件与DataNode的对应关系2、保存文件的时候会保存文件的元数据信息a.文件的归属b.文件的权限c.文件的大小，时间d.Block信息，但是block的位置信息不会持久化，需要每次开启集群的时候DN向NN汇报。3、收集Block的位置信息3.1系统启动a.N
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2023-08-24 19:45:40
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1、了解妹子的总体状况 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job)''，而从一个
Hadoop 启动没有 datanode 进程 解决方法
1 现象说明新搭建的hadoop 3.1.1 的环境，在启动Hadoop时，通过jps目录发现Slave上没有datanode进程。如下：[cndba@hadoopmaster ~]$ jps
23234 ResourceManager
22998 SecondaryNameNode
23575 Jps
22683 NameNode
[c
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2023-06-28 15:45:23
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1、HDFS分布式文件系统分布式存储分布式计算2、hadoophadoop含有四个模块，分别是 common、 hdfs和yarn。common公共模块。HDFShadoop distributed file system，hadoop分布式文件系统，负责文件的存储管理。HDFS包括Namenode进程、DataNode进程和Secondary Namenode进程。NameNodeDataNod
[实验目的]熟悉HDFS的相关基本概念；熟悉HDFS的基本操作。[实验原理]HDFS的全称为Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），是Hadoop的文件系统。HDFS对用户来说就如同单块磁盘，它其实是运行在Linux文件系统之上。其优点还包括：高容错性：可以处理磁盘损坏和机器宕机等等；能够存储大文件：文件大小可以达到TB甚至PB级别，远超单块磁盘
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2023-08-11 21:58:54
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hadoop in action 翻译 第二章
Starting Hadoop
内容简介:
1. Hadoop 架构中的各个模块。
2. 安装Hadoop，以及三种操作模式：单机，伪分布式，以及分布式。
3. 安装基于web的Hadoop监控工具
Starting Hadoop内容简介:1. &n
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2023-07-20 12:43:13
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Hadoop下，HDFS运维算是一个非常重要的过程。对于生产而言，海量数据被存储到了HDFS中，如果HDFS挂了，那么导致生产环境无法工作是小，遗失数据而造成的后果将更加巨大。下面总结下CDH体系下HDFS基础运维知识。首先得从HDFS下的NameNode开始，简介下NameNode的工作机制当我们把NameNode格式化后会产生如下目录结构${dfs.name.dir}/current/VERS
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2023-07-13 17:50:08
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目录1 运行自带的MapReduce程序2 常见错误1 运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序，以帮助读者对分布式计算有个基本印象。在安装Hadoop时，系统给用户提供了一些MapReduce示例程序，其中有一个典型的用于计算圆周率的Java程序包，现在运行该程序。该jar包文件的位置和文件名是“~/hadoop-3.1.0/share/Hado
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2023-07-03 15:11:44
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虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失1.出现问题: 在Linux命令窗口中输入Jps查询hadoop启动项目时缺少DataNode进程; 2.问题原因:使用格式化命令之后又再次进行格式化,导致namenodeDatas文件序列号不一致使之启动失败 3.解决方案: 删除三台虚拟机中/opt/hdfs/tmp文件夹， 不
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2023-07-03 15:32:36
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概述：<ignore_js_op> Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。
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2023-07-07 15:13:51
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一、前述分享一篇hadoop的常用命令的总结，将常用的Hadoop命令总结如下。二、具体1、启动hadoop所有进程start-all.sh等价于start-dfs.sh + start-yarn.sh但是一般不推荐使用start-all.sh(因为开源框架中内部命令启动有很多问题)。2、单进程启动。sbin/start-dfs.sh---------------  
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2023-07-20 17:36:28
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# 重启Hadoop的进程
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。在使用Hadoop时，有时候我们需要重启Hadoop的进程，以确保系统的稳定性和性能优化。本文将介绍如何重启Hadoop的进程，并提供一些示例代码和相关的说明。
## Hadoop的进程
Hadoop的核心组件由多个进程组成，这些进程负责不同的功能，如数据存储、资源管理、任务调度等。以下是H
