目录读取本地目录至HDFS创建flume-dir-hdfs.conf文件执行监控!!!要将flume/lib中的guava-11.0.2.jar包删除先开启Hadoop集群再执行监控命令测试读取本地文件至HDFS创建flume-file-hdfs.conf文件执行监控先开启Hadoop集群再执行监控命令测试 读取本地目录至HDFS创建flume-dir-hdfs.conf文件在/flume/jo
本文内容可查看目录本文内容包含单节点（单agent）和多节点（多agent，采集远程日志）说明一、环境linux系统：Centos7 Jdk：1.7 Flume：1.7.0 二、安装linux中jdk、mysql的安装不多赘述flume1.7的安装：进入官网：http://flume.apache.org/ 然后找到1.7版本下载放到centos系统解压即可三、准备数据库表注，本文flume的e
flume的安装和使用一.介绍1.流动方式1.单级流动
2.多级流动
3.扇入流动
4.扇出流动二.安装部署1.解压进入根目录三.基本使用和配置touch datacd datavim base.conf1.nc消息监听基于channel缓存# 给Agent起名a1
a1.sources = s1
# 给channel起名
a1.channels = c1
# 给sink起名
a1.sinks =
# 实现Flume读取MySQL Binlog的流程
## 目标
教会小白如何使用Flume来读取MySQL的Binlog，并将数据流传输到指定的目的地。
## 步骤概览
下面是实现该目标的步骤概览。我们将使用Flume的MySQL插件来实现。
```mermaid
erDiagram
熟悉MySQL Binlog流程 --> 设置Flume的MySQL插件相关配置 --> 创建Fl
话不多说，直接切入主题 前情概要： 编写scala代码，实现定时插入数据到MySQL的功能，模拟实时数据情景工具版本信息： Flume：1.9.0 Kafka：2.11-2.3.1 MySQL：5.6.13基本架构： 数据源只有MYSQL，所以采集者Flume和MySQL在同一服务器 消费者Kafka我选择集群分布hostserverleaderMySQL,zookeeper,Kafka,Flum
前言：Flume百度定义如下：Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。搭建并使用flume不是特别难，而且网上也有技术文章分享，我不再赘述了。本文主要建立在已经搭建并使用flume的情况。业务场景：flu
学习flume的时候可能会想到明明有MySQL为什么还要用flume，下面来解释一下两者区别：Flume就是传输数据Java 后台处理复杂的业务逻辑，大数据是处理海量数据，所以不可能把大数据放在后台服务器，不然会拖垮整个后台服务器。（服务器崩了，浏览器会崩） 所以大数据一般都是远程传过来的。比如购买商品时的数据，从另外一台服务器读取过来订单，支付记录会落入mysql里面，这种用户购买商品时浏览的日
一,下载flume-ng-sql-source-1.4.1.jar,放入flume的lib目录下 链接：https://pan.baidu.com/s/1wqxRR9V2PdcujTQAnru4aA 提取码：i9m3 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 二,将mysql驱动jar包放入flume的lib目录下(mysql5.5) 链接：https://pan.baidu.com/s
一、Flume基础1. Flume是什么Flume是数据采集，日志收集的框架，通过分布式形式进行采集 Flume本质：可以高效从各个网站服务器中收集日志数据，并且存储到HDFS、hbase2. Flume的功能– 支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据 – Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力3. Flume数据源Console、RPC、Text、Tai
目录案例1：监控某个文件夹的变化，将添加的新文件采集存入到hdfs数据源官网采集配置文件启动之前需要的准备工作启动flume测试出现错误重新启动flume，并往日志文件夹上传一个文件，查看结果案例2：监控某个文件的变化，把变化的内容存储到hdfs上采集方案测试采集功能查看HDFS上的结果这篇文章我们来介绍两个flu
flume篇1：flume把json数据写入kudu(flume-kudu-sink) 对应非json数据同样适用，可以把非json数据通过拦截器拼接成一个json send出去，这样也是ok的 废话不多说，直接上干货一、 自定义拦截器： 1 拦截器要求：新建一个新的工程，单独打包，保证每个flume的的拦截器都是单独的一个工程打的包，这样保证每次对拦截器修改的时候不影响其他flume业务，当然你
最近研究flume遇到一些问题，如下逐一进行解释： 使用场景如下 Flume+kafka 具体操作： 模拟实时数据生产-脚本方式for data_line in `seq 1 1000`;do
new_line=我是$data_line号,你好我是`expr $data_line + 10`的弟弟
echo $new_line
echo $new_line >> /home/ha
之前项目中碰到了一些关于flume采集的问题，把一些解决方法介绍一下，用于针对不同需求的采集需求。我所碰到的问题是flume采集mysql中数据的时候，表名不唯一的问题，我们常用flume-sql-source.jar的时候，在配置文件里面会加上 a3.sources.src-1.table=表名 ，这个表名不能更改，比如说每天采集的表名不是一样的，那每天都需要改这里的配置表名，而常用的%y%m%
0、前言 我这里需要采集mysql的日志如二进制日志、通用查询日志、慢查询日志、错误日志等，使用flume能很方便的将其采集到kafka的topic中，而且能解决其中有些日志充斥大量换行等符号所导致的清洗难题。通过自定义select查询语句去为mysql日志进行结构化改造，相对网上别的办法这样做比较便捷。
Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的，其中的配置参数也比较多，在这里记录备忘一下。channeltypehdfspath写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix默认值：FlumeData写入hdfs的文件名前缀，可以使用flume提供的日期及%{h
1.Flume框架支持很多类型的接收器：HDFS接收器，HBase接收器，IRC接收器，ElasticSearch接收器，MongoDB接收器，Cassandra接收器，RabbitMQ接收器以及其他数据存储接收器等。2.HDFS接收器：持续打开HDFS中的文件，然后以流的方式将数据写入其中，并且在某个时间点关闭该文件再打开新的文件。3.如果需要使用HDFS接收器,需要设置如下参数：agent
文章目录flume-ng 核心代码解析org.apache.flume.node.Application#main 解析PollingPropertiesFileConfigurationProvider 构造函数Application 构造函数eventBus.register(application)然后我们继续看下 application.start() 方法，不用想，我们的核心入口就在这
Flume的安装及使用Flume的安装1、上传至虚拟机，并解压tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C /usr/local/soft/在环境变量中增加如下命令，可以使用 soft 快速切换到 /usr/local/softalias soft=‘cd /usr/local/soft/’2、重命名目录，并配置环境变量mv apache-flume-1.6
1、整理好excel数据，记住excel中每个表格的字段要和mysql 表中的字段一致，excel可以整理好几个sheet，但是要分开导入，不然太多了2、连接mysql，点击表，右键导入向导 3、把你导入的excel另存为xls的后缀，否则可能会出现打不开的情况 4、选择导入的源文件
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2023-06-27 15:25:37
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Flume简介 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event
