引用自：http://106.186.120.253/preview/optimistic-concurrency-control.html#_Using_Versions_from_an_External_System乐观锁机制Elasticsearch 是分布式的。当文档创建、更新或删除时， 新版本的文档必须复制到集群中的其他节点。Elasticsearch 也是异步和并发的，这意味着这些复制
Easyrule是个规则引擎，类似于drools，我们来熟悉一下这个东西[ ] 一个简单实例规则，这个规则会被一直触发，然后行为是打印helloWorld@Rule(name="helloWorld",description = "总是打印helloWorld")
public class HelloWorldRule {
@Condition
public boolean whe
1.1.1 介绍jQuery EasyUI 提供了用于创建跨浏览器网页的完整的组件集合，包括功能强大的 datagrid（数据网格）、treegrid（树形表格）、 panel（面板）、combo（下拉组合）等等。 用户可以组合使用这些组件，也可以单独使用其中一个。插件列表如下：分类插件Base（基础）·
# Java EasyRules 多if使用指南
## 简介
Java EasyRules 是一个轻量级的规则引擎，用于在Java应用程序中实现业务规则。使用EasyRules，您可以将业务规则抽象为规则对象，然后通过应用这些规则对象来解耦业务规则的实现和应用程序的逻辑。
在本篇指南中，我将向您展示如何使用Java EasyRules的多if语句。我会介绍实现该功能的步骤，并提供对应的代码示例
原创
2023-08-27 10:29:31
124阅读
当以函数作为参数的时候，称为函数的嵌套。在公式中最多可以包含七级嵌套函数。当函数B用作函数A的参数时，函数B称为二级函数。如果函数B中还有函数C作为参数，则函数C称为三级函数。例如：工作表的E2单元格中输入公式“=IF(AVERAGE(BLD2)60，SUM(B2：D2)，”不通过“)”，公式中使用了嵌套的AVERAGE函数和SUM函数。在此AVERAGE函数和SUM函数为二级函数。该公式的含义是
决策树算法的实现1.基本流程决策树是一种常见的机器学习方法，在以二分类任务为例，我们希望从给定的训练集学得一个模型用以对新示例进行分类，这个把样本分类的任务，可看作对“当前样本属于正类吗？“这个问题的决策或者判别的过程，顾名思义，决策树是基于树的结构来进行决策的,是一种有监督的学习算法。2.决策树的构建(1).特征选择：选取有较强分类能力的特征 (2).决策树生成：典型的算法有ID3和C4.5，I
Sentinel之所以需要配置动态规则，是因为默认情况下，流控、熔断等规则只保存在内存中，一旦客户端重启，规则就全消失了。而动态规则可以将将这些信息持久化到像Nacos、Zookeeper、Apollo等平台中去。一般在生产环境中推荐使用动态规则。 本人在配置动态规则的过程中，
Android S ART的变化1. Android compiler-filter的发展历程2. Profile与其中的Appimage3. Android S相对于Android R的变化 1. Android compiler-filter的发展历程通过历代Android compiler-filter，可以发现Google在art这块的技术路线Android M(6) Android N
在完成JMeter测试脚本执行后，首先要做的就是判断收集到的测试数据是否真实有效。实际性能测试中有很多情况会导致测试数据失效，例如，运行JMeter的机器性能存在瓶颈、网络拥塞，甚至于测试脚本本身设计存在问题，等等，对无效的测试数据进行分析，纯粹是浪费时间。那么该如何判断测试数据是否有效呢？（1）分析在整个性能测试执行期间，测试环境是否稳定正常。如果测试环境在性能测试执行过程中出现过异常，那么测试
浅析Easy Rules规则引擎
轻量级规则引擎EasyRules
Java规则引擎 Easy Rules
一、EasyRules介绍
1.1 概述
Easy Rules是一个简单而强大的Java规则引擎，提供以下功能：
轻量级框架和易于学习的API
基于POJO的开发与注解的编程模型
定义抽象的业务规则并轻松应用它们
支持从简单规则创建组合规则的能力
支持使用表达式语言（如MVEL和SpEL
原创
2021-09-16 16:45:55
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easyui入门记录（二）linkbutton,panel,组件三要素LinkButtonpanel组件组件三要素 LinkButton1:基本使用<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Basic Panel - jQuery EasyUI Demo&
easyui+springboot+jpa实现一个简单的后台管理系统1.首先,添加依赖,配置yml <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId&
一、背景前段时间，在做项目重构的时候，遇到很多地方需要做很多的条件判断。当然可以用很多的if-else判断去解决，但是当时也不清楚怎么回事，就想玩点别的。于是乎，就去调研了规则引擎。当然，市面上有很多成熟的规则引擎，功能很多，性能很好。但是，就是想玩点不一样的（大家做技术选型别这样，这个是反面教材）。最终一款URule的规则引擎吸引了我，主要还是采用浏览器可直接配置，不需要过多安装，可视化规则也做
因为公司会在很多平台发布传播消息，最后需要将各个网站传播的网址收集起来，去找其它公司报账。每个月大概会有1000多条的网址需要检测是否有效，于是写了个测试链接是否有效。 首先考虑的是用状态码，访问成功返回200，地址错误回返回404等其它错误码response = requests.get(url, headers=headers)
if str(response.
原因解释首先说一下什么是线程不安全：线程安全就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。 线程不安全就是不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据。 如图，List接口下面有两个实现，一个是ArrayList，另外一个是vector。 从源码的角
1.决策树简介决策树是一棵树，其中每个分支节点代表多个备选方案之间的选择，每个叶节点代表一个决策。它是一种监督学习算法，主要用于分类问题，适用于分类和连续输入和输出变量。 是归纳推理的最广泛使用和实用的方法之一（归纳推理是从具体例子中得出一般结论的过程）。决策树从给定的例子中学习和训练数据，并预测不可见的情况。·与决策树相关的重要术语基本术语：根节点(Root Node)：它代表整个种群或样本，并
TensorflowASR简介：该项目集成了当前业界最新的语音识别结构，包括CTC、RNN-Transducer、Listen Attention and Spell。使用简单，容易上手。 CTC RNN-Transducer Listen Attention and Spell 特点：tensorflow的音频Mel特征提取层，用以
文章目录前言一.安装EasyX二.创建与关闭窗口1.包含头文件2.创建窗口与关闭窗口的函数3.窗口的坐标原理4.设置背景颜色三.基本图形的绘制1.圆形（空心）2.有边框的实心圆3.无边框的实心圆四.文字的打印1.准备事项2.打印文字3.设置文字格式3.设置当前字体的颜色4.设置字体的背景5.文字在图形的居中显示五.键盘信息1.获取键盘信息2.输出键盘信息3.移动一个球六.鼠标信息1.判断有无鼠标
规则引擎：Drools与JRuleEngine译文：《规则引擎：Drools与JRuleEngine》作者：Vivek Tomar原文：《Rule engine : Drools / JRuleEngine》原文见http://www.naxos-software.de/blog/index.php?/archives/78-Rule-engine-Drools-JRuleEngine.html一
easy Rule就是一个轻量级的规则引擎，它可以直接注入spring bean类，可以查看github上对它的介绍：GitHub - j-easy/easy-rules: The simple, stupid rules engine for Java（官网地址）它具有以下特点轻量级库和易于学习的 API基于注解编程模型的 POJO 开发有用的抽象来定义业务规则并使用 Java 轻松应用它们从原
