Java并发场景中,会涉及到各种各样的,比如:分段、公平,独享、共享、乐观,悲观等等,感觉特别的繁杂,一句话很难描述清楚,但又特别的重要。下面我就通过图文并茂的方式,一起来梳理和详解最全!——嘀嘀!上车了!准备上车了!!——乐观 VS 悲观乐观与悲观是一种广义上的概念,在Java并发编程和数据库中都有实际的应用场景。1.乐观顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为
转载 2023-08-15 20:45:52
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前言对于大家肯定不会陌生,比如 synchronized 关键字 和 ReentrantLock 可重入,一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问。但是随着业务的发展,分布式的概念逐渐出现在我们系统中,我们在开发的过程中经常需要进行多个系统之间的交互,于是上面的加锁方法就会失去作用。于是在分布式就自然而然的诞生了,接下来我们来聊一聊分布式实现的几种方式。分布式使用场景效率性:使用
共享(读)如果事务对数据A添加共享后,其他事务只能对A添加共享不可以添加排它,他可以被多线程共同读取,但无法区修改添加删除数据,只可以被读。排它(写)排他又叫做写,独占,当事务T对数据A添加排它后,该事物只允许读取A和修改,其他的事务都不可以在对数据A添加锁,直到事务提交完成后。他可以保证其他事务不能读取该数据和写数据。互斥其实概念和排他差不多,这里可以,互斥只允许一个
转载 2023-08-01 23:12:51
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Java 中高效使用的技巧(一) (lock)作为用于保护临界区(critical section)的一种机制,被广泛应用在多线程程序中。无论是 Java 语言中的 synchronized 关键字,还是 java.util.concurrent 包中的 ReentrantLock,都是多线程应用开发人员手中强有力的工具。但是强大的工具通常是把双
转载 2023-08-06 23:47:44
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工作一两年以上的小伙伴应该都知道redis,相信基本的五种数据结构类型也能说出来,但是不一定能说出来其他特殊数据类型以及各种数据类型的使用场景。今天我们就一起来看看redis各种基础数据类型的使用场景吧,本来就很熟悉的大佬全当复习了。一  string应用场景1,单值缓存set key valueget key这个应该是大家最熟悉的。比如存某商品的库存数量,某个分布式场景下需要共同分享的
转载 2023-09-16 14:17:29
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实际应用场景。频繁读、少量写的场景当共享资源被频繁读取,而写入操作相对较少时,使用读写可以大幅提升并发性能。例如在一个网站中,缓存是经常被读取的,而很少被写入。使用读写可以使得多个 goroutine 同时读取缓存,提升并发访问能力,而写操作则只能一个 goroutine 进行。数据库连接池在一个数据库连接池中,多个 goroutine 可以同时获取数据库连接,但是在写入操作时需要互斥。使用
35 经验总结:各种锁在工作中使用场景和细节  富贵必从勤苦得。 引导语本章主要说一说锁在工作中的使用场景,主要以 synchronized 和 CountDownLatch 为例,会分别描述一下这两种使用场景和姿势。1 synchronizedsynchronized 是可重入的排它,和 ReentrantLock 功能相似,任何使用 synchronize
转载 2023-07-20 20:33:53
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一、Lock接口1.简介        与synchronized类似都是用来 控制多个 线 程 访问 共享 资 源的方式,但是它缺少了(通过synchronized块或者方法所提 供的)隐 式 获 取 释 放 的便捷性,却 拥 有了 获 取与 释 放的可操作性、可中断
不啰嗦,我们直接开始!引导语本章主要说一说锁在工作中的使用场景,主要以 synchronized 和 CountDownLatch 为例,会分别描述一下这两种使用场景和姿势。1、synchronizedsynchronized 是可重入的排它,和 ReentrantLock 功能相似,任何使用 synchronized 的地方,几乎都可以使用 ReentrantLock 来代替,两者最大的
转载 2023-07-20 19:07:50
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Redis作分布式以及队列Redis数据类型、常用命令以及应用场景StringHashListSetSorted Set分布式场景题 Redis数据类型、常用命令以及应用场景String常用命令:set/get/decr/incr/mget应用场景 :String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类;实现方式:String在redis内部存储默认就是一个字符串,
转载 2023-07-28 20:25:32
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目录一、用例二、读写的核心思想三、写的操作3.1 写加锁-acquire3.2 写-释放操作四、读的操作4.1 读的加锁操作4.2 加锁-扔到队列准备阻塞操作一、用例将原来的,分割为两把:读、写。适用于读多写少的场景,读可以并发,写与其他互斥。写写互斥、写读互斥、读读兼容。单个线程获取写后,再次获取读,可以拿到。(写读可重入)单个线程获取读后,再次获取写,拿不到
        这个系列的博客主要是对Java高级编程中多线程相关的知识点做一个梳理,内容主要包括程序、进程、线程、并行、并发等相关概念的理解,创建多线程的几种方式,Thread类,线程的同步机制,线程通信等几个大的模块。文章目录线程安全问题同步机制同步的范围方式一:同步代码块方式二:同步方法方式三:Lock锁线程安全
1、为什么要使用分布式我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug!但是这是单机的应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部,然后映射为操作系统的线程进行处理!而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间! 后来业务发展,需要做集群,一个应用需要部署到几台机器上然后做负
RedLock分布式基于 Redis 实现分布式的方式名叫 Redlock安全特性:互斥访问,即永远只有一个 client 能拿到避免死锁:最终 client 都可能拿到,不会出现死锁的情况,即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区(两个完全不连通的区域,美国的网咱们登不上去)容错性:只要大部分 Redis 节点存活就可以正常提供服务Redis集群及应用场景热点
重入重入ReentrantLock,顾名思义,就是支持重进入的,它表示该能够支持一个线程对资源的重复加锁。除此之外,该的还支持获取时的公平和非公平性选择。考虑如下场景:当一个线程调用Mutex的lock()方法获取之后,如果再次调用lock()方法,则该线程将会被自己所阻塞,原因是Mutex在实现tryAcquire(int acquires)方法时没有考虑占有的线程再次获取的场
背景和意义java.util.concurrent中有很多的同步工具类,比如ReentrantLock、Semaphore、CountLatch、CyclicBarrier、BlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue等等,其中,很多使用的是排他的实现,即,同一时间只有一个线程能够访问共享的变量或临界区。因此,在某些场景下,大部分的同步工具类的性能都不尽人意。想想一下这
转载 2023-09-27 11:11:56
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Java的类型思想上的:乐观/悲观悲观乐观用场景独占(排他)/ 共享可重入公平/非公平分段自旋偏向/轻量级/重量级偏向轻量级重量级思想上的:乐观/悲观悲观总是假设资源的竞争十分激烈,每次访问数据的时候当前线程都会先加上一把,那么在该线程执行过程中,其他线程就不能访问数据并且处于阻塞状态,当该线程执行结束或者异常退出了,其他线程才可以去竞争,那
应用于java多线程中的同步机制,我们知道线程安全的问题大部分是由于多个线程并发的访问共享变量或共享数据。于是我们想到将并发访问变为串行访问,既一次只能有一个线程访问共享数据。这就是的思想 如果你学过操作系统的多线程同步机制的话,相信你会对这部分有更好的理解。在操作系统中,多线程的同步是通过p,v原语,既waite(),signal()来解决线程同步问题,在访问临界区之前,所谓临界区就是p
Java并发场景中,会涉及到各种各样的,比如:分段、公平,独享、共享、乐观,悲观等等,感觉特别的繁杂,一句话很难描述清楚,但又特别的重要。下面我就通过图文并茂的方式,一起来梳理和详解最全!——嘀嘀!上车了!准备上车了!!——乐观 VS 悲观乐观与悲观是一种广义上的概念,在Java并发编程和数据库中都有实际的应用场景。1.乐观顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为
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目录一、MySQL1.1 概述幻读问题的分类MySQL不同隔离级别的底层实现的释放时机1.2 全局使用方式使用场景改进方式1.3 表级使用方式缺点元数据(MDL)使用方式意向AUTO-INC 1.4 行级记录(Record Lock)间隙(Gap Lock)临键(Next-Key Lock)常见规则行粒度粗化插入意向1.5 乐观与悲观乐观悲观1.6 共享排他
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