第一部分：基础知识索引官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录，通过目录就知道要的资料在哪里， 不用一页一页查阅找出需要的资料。唯一索引(unique index)强调唯一，就是索引值必须唯一。创建索引：create unique index 索引名 on 表名(列名);
alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);删
索引创建规则：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复
假设我们在维护一张用户系统，每个人都有一个唯一的身份证号码，并且业务代码已经确保了不会写入两个重复的身份证号。
如果需要执行按照身份证号查询姓名，就会执行类似以下的SQL语句：
select name from CUser where id_card = 'xxxxxxxyyyyyyzzzzz';
select name from CUser where id_card = 'x
# mysql 唯一索引的命名方式及实现步骤
## 1. 前言
在数据库中，索引是提高查询效率的重要工具之一。而唯一索引是索引中的一种特殊形式，它要求被索引的列的值必须唯一。在MySQL中，我们可以通过给索引起一个有意义的名字来提高代码可读性和维护性。本文将介绍如何在MySQL中实现唯一索引的命名方式以及具体的实现步骤。
## 2. 实现步骤
下面是整个过程的步骤汇总，我们将通过表格的形式展示
# MySQL索引命名规范及示例
在数据库设计和开发过程中，索引的创建和使用是提高查询效率的关键。而在创建索引时，合理的命名规则可以使得索引管理更加清晰和方便。本文将介绍MySQL索引的命名规范，并提供一些实用的命名示例。
## 索引命名的重要性
索引命名不仅仅是为了美观，更重要的是它能够帮助开发者快速识别索引的用途和结构。合理的索引命名可以：
1. **提高代码的可读性**：通过索引名称
# MySQL创建索引起别名的步骤及代码解析
## 概述
在MySQL中，创建索引可以提高查询性能，而起别名则可以使索引更易于理解和使用。本文将详细介绍MySQL创建索引起别名的步骤，并提供相应的代码解析。
## 步骤
### 步骤一：创建表格和插入数据
首先，我们需要创建一个表格，并插入一些数据以供后续操作。具体代码如下：
```sql
CREATE TABLE students (
原创
2023-08-31 12:59:40
165阅读
当我考虑名字时，我会考虑几个因素：名字和中间名听起来如何，是否会从原来的昵称中衍生出任何可怕的昵称以及有多少判断力其他父母很可能会对我和我的丈夫侧目。所以，当我听说这个应用程序可以帮助我完成这个可怕过程中的一些跑腿工作时，我很兴奋。
源码及演示：m.appwin.top
部分源码：yuan.cpp# Byte-compiled / optimized /
一、什么是索引索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。二、索引的分类 1.直接创建索引和间接创建索引 直接创建索引： CREATE INDEX mycolumn_i
建索引就是一个容易引起长时间写锁的问题，MongoDB 在前台建索引时需要占用一个写锁（而且不会临时放弃），如果集合的数据量很大，建索引通常要花比较长时间，特别容易引起问题。 解决的方法很简单，MongoDB提供了两种建索引的访问，一种是 background 方式，不需要长时间占用写锁，另一种是非 background 方式，需要长时间占用锁。使用background 方式就可以解决问
原创
2015-06-12 11:40:45
1151阅读
设置应小于 WT_SESSION；可以根据实际需求调整游标超时时间，避免出现大面积积压的情况；避免创建索引和删除索引先后执行，特别是先执行后台创建索引的情况
一、控制器
1、控制器：负责提供访问应用程序的行为，通常通过接口定义或注解定义两种方式实现，负责解析用户的请求并将其转换为一个模型
2、实现方式 //实现该接口的类获得控制器功能
public interface Controller {
//处理请求且返回一个模型与视图对象
ModelAndView handleRequest(Http
MySQL索引倒序会引起索引分裂吗？
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会这位刚入行的小白如何实现“MySQL索引倒序会引起索引分裂”。下面是整个过程的流程图和详细步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建测试表] --> B[插入数据]
B --> C[创建正序索引]
C --> D[执行查询]
D --> E[创建倒序
numpy主要对象存放同类元素的多维数组，元素具有相同类型，通过整数构成的元组索引，每一维叫做一个axis存放同类元素的多维数组，元素具有相同类型，通过整数构成的元组索引，每一维叫做一个axis one axis: [1, 2, 1] 2 axis: [[1., 0., 0.], [0., 1., 2.]](第一个axis长度为2，第二个axis长度为3，从外到内去括号)numpy的array类为
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、命名总则二、文件的命名三、函数的命名四、类的命名1.类名2.属性名3.方法名五、变量的命名1.本地变量1.全局变量六、键的命名 前言命名是编码的艺术之一，如何让命名简短、清晰、唯一、高拓展是一门语言艺术 常见命名格式：大驼峰MyName，小驼峰myName，大写MY_NAME，小写my_name，私有_my_name
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足
5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,
背景： 大家在日常工作中，往往需要对数据库的表结构做变更，一般涉及到增删字段，修改字段属性等ALTER的操作。然而，在大表场景下，特别是千万级、亿级的大表，如果处理不当，这些操作往往会引发锁表的巨大隐患，特别是在生产环境中，一旦在变更表结构过程中，出现了长时间锁表，会导致用户产生的数据长时间无法正常变更到
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2023-08-10 17:56:48
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今天出现了大量的死锁和超时，确定是某个用户使用，用户并发几百个账号操
原创
2023-01-10 11:30:52
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说明：myisam引擎的data/table1/下有3个文件，.frm、.MYD、.MYI分别是表结构、表数据和表索引innodb引擎的data/table1/下有2个文件，.frm、.idb分别是表结构、表索引数据（索引和数据存一起，也就是b+tree）1.设计一个计数器，统计一个网站的点击次数create table hit_counter (
cut int unsigned no
索引是一种数据结构，用来提高查询效率。 （那么多的数据，当然要想办法提高查询效率啦啊） 常见的索引有Hash 索引 和 B+树索引。 Hash索引和B+树索引的区别？ Hash索引适合做等值查询；hash会出现hash碰撞，如果hash碰撞严重，查询效率就会降低。 （Nosql中就是用的 k-v，也就是用的hash了） B+树可以进行范围查询，联合
# Java起名线上实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到各种挑战，其中之一就是如何实现一个“Java起名线上”的功能。别担心，我会一步一步教你如何完成这个任务。
## 1. 项目流程概览
首先，我们来了解整个项目的流程。以下是一个简单的表格，展示了实现“Java起名线上”功能的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 需求分析 |
| 2 | 系
