查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足
5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,
# MySQL创建索引起别名的步骤及代码解析
## 概述
在MySQL中，创建索引可以提高查询性能，而起别名则可以使索引更易于理解和使用。本文将详细介绍MySQL创建索引起别名的步骤，并提供相应的代码解析。
## 步骤
### 步骤一：创建表格和插入数据
首先，我们需要创建一个表格，并插入一些数据以供后续操作。具体代码如下：
```sql
CREATE TABLE students (
原创
2023-08-31 12:59:40
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这两天在大数据库的查询，有几个存储过程查询下来用了好几分钟。一看表，好像索引比较少，就使劲加了些，发现加了反而查询速度更慢了。其实我们只要懂得索引的原理便可以知道索引不是想随便加就加。下面看一下索引的一些原理，我们就可以知道或许你也犯了同样的加了索引反而速度更慢的错：Oracle数据库提供了两种查询的方式。一是从表中读取每一行，就是大家常说的全表扫
# MySQL创建索引后GROUP BY变慢问题解析
在数据库优化过程中，我们经常会遇到一些看似矛盾的现象，比如在MySQL中创建索引后，原本期望提高查询效率的GROUP BY操作却变慢了。本文将通过一个简单的示例，分析这一现象的原因，并提供相应的解决方案。
## 问题背景
在MySQL中，索引是一种提高查询效率的数据结构。然而，索引并不是万能的，有时在特定情况下，索引反而会导致查询变慢。例
一、介绍1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当表中的数据量
索引是一种数据结构，用来提高查询效率。 （那么多的数据，当然要想办法提高查询效率啦啊） 常见的索引有Hash 索引 和 B+树索引。 Hash索引和B+树索引的区别？ Hash索引适合做等值查询；hash会出现hash碰撞，如果hash碰撞严重，查询效率就会降低。 （Nosql中就是用的 k-v，也就是用的hash了） B+树可以进行范围查询，联合
在维护一个数据库，其中有个10W条的数据表，每天大概增加1000条左右的记录，今天查询了下发现应用提示查询超时，而且是查询近期的记录很慢，查询旧记录速度还行。检查下表关联时候速度还是很快的，加上个WHERE条件语句后速度就很慢了，要30秒，所以前台会提示连接超时。条件的字段我有加索引呀，为什么查询近期的记录会慢成这样；我想应该是索引的问题，查了下资料，rebuild了下索引，问题解决；原因：数据表
MySQL 的索引是什么？怎么优化？
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示S
索引创建规则：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复
Mysql索引命中问题**索引概念和作用索引是一种使记录有序化的技术，它可以指定按某列/某几列预先排序，从而大大提高查询速度（类似于汉语词典中按照拼音或者笔画查找）。索引的主要作用是加快数据查找速度，提高数据库的性能。MySQL 索引类型从物理存储角度上，索引可以分为聚集索引和非聚集索引。1. 聚集索引（Clustered Index）聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引。
MySQLexplainmysql explain 通过explain sql语句，以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 当然了，如果用like '%username%' 是不会使用索引的，只有使用 like 'username%'才会使用索引，当然了对普通的 ，>=，BETWEEN，IN是使用索引的explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，在sel
1、创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2、删除索引 drop index 索引名; 3、创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,,列名2); *查看目标表中已添加的索引 * */ --在数据库中查找表名 select * from user
原创
2021-07-12 17:26:04
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一 介绍为何要有索引?一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索
首先要注意建立索引。
create index abindex on tableAB (columnA, columnB);
对于索引同时要注意：
主键，unique键 会自动产生索引。
数据量小不需要索引，避免消耗数据库内存。
在有索引的机制上
（1）、合理使用索引：where子句中变量顺序应与索引字键顺序相同。
如：create in
Mysql加了索引查询速度变快但是使用EXPLANE分析仍然没走索引背景最近在公司优化了一条sql，本来sql查询需要3秒左右，在某个列上加了索引之后速度变为了50毫秒左右，之后使用执行计划查看仍然没有走刚刚加的索引案例SQLSELECT
某些字段
FROM
表A AS a
LEFT JOIN 表B as b ON a.rom_id = b.id
WHERE a.room_id IN (
关于本文算是自己在查找网上资料的时候看到的和学到的各种笔记的整理，着重讲述入门用法和基础原理，实践部分较少，进阶用法基本没有。还是先感谢已经写了不少资料的大佬们。什么是数据库索引关于索引在日常生活中的概念已经不用多说，书本目录，楼层区域图的划分都算是索引，而数据库的索引的目的其实也一样，都是为了增加查找速度。 在数据库中，索引的实现是通过数据结构。当然，这种数据结构数据库已经给你准备好了，大多数
这道题考查索引生效条件、失效条件。像这类问题才其实很有意义，建议各位以后面试其他伙伴的时候，多侧重这类问题的提问，比考察一般概念性的问题好多了。能大概考察应聘者对写的程序是有注重做优化，提高代码质量和程序性能呢 还是只简单的CV了事。联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分，但
发现只通过索引就能获取查询数据的机会 如果能够有效的通过索引来获取数据，那么无疑会对查询性能提供很大的帮助。但是如果索引的选择性较差时，或者虽然索引的选择性很好，但是要查询的数据范围很大时（如：进行计数、求和等数据统计时），那么此时通过索引来查询数据时，就很可能对数据查询性能造成伤害。为什么会这样？这主
1、什么是索引 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构
优化查询、提升查询速度
ps:创建完索引后会降低增、删、改的效率
读写比列很小 不到10：12、如何正确看待索引 开发人员最懂业务，任何一个软件都有吸引用户的亮点
亮点背后对应的是热数据，这一点开发人员最清楚
开发人员最了解热数据对应数据库表字段有哪些，所以
应该在开发软件的过程中就提前为相应的字段加上索引
一、数据库优化思想 1、SQL性能下降原因 查询语句不好索引失效：单值，复合关联查询太多（jion）服务器各个参数设置待调优（缓冲、线程数等） 执行时间长，等待时间长2、数据库调优（1）数据类型尽量适用能正确存储数据的最小数据类型（更快）尽可能只用简单数据类型（更少的cpu周期） 如整数比字符操作代价
