## **函数（1）****函数的定义：** 1. [ ] 小时候大家应该都玩过乐高积木，只要通过想象和创意，可以用它怕拼凑出很多神奇的东西。随着学习的深入，编写的代码日益增加并且越来越复杂，所以需要找一个方法对这些复杂的代码进行重新组织。 2. [ ] 为了是使得程序的代码更为简单，就需要把程序分解成较小的组成部分。(三种方法 函数，对象和模块) 3. [ ] 函数就是把代码打包成了不同形状的乐
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2023-12-01 10:38:24
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# Python中的外积：深入探讨与示例
外积（Cross Product）是线性代数中的一个重要概念，通常用来获取两个向量的垂直向量。在计算机科学与物理模拟中，外积的应用非常广泛，例如在三维图形处理、机器学习和机器人学等领域。在Python中，我们可以利用NumPy等库来方便地计算外积。本文将带您深入理解外积的概念，并通过代码示例为您展示如何在Python中实现外积。
## 什么是外积？
# Python外积的实现
## 引言
在数学中，向量的外积（cross product）也被称为叉积，是一种在三维空间中定义的向量运算。Python提供了几种方法来计算向量的外积，本文将介绍如何使用Python实现向量的外积。
## 流程概述
下面是计算Python向量外积的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 定
原创
2023-08-15 15:57:12
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向量 vector代数表示，一个向量表示一组有序排列的数，详见向量的数量积，向量外积数量积（又叫内积、点积dot product; scalar product），感觉一般别叫点乘，容易和矩阵或者多维数组的点乘混淆，也有的人叫点乘，但是记住多维和向量的点乘含义不一样就i下。 代数表示，对应元素相乘后相加，见向量外积 又称为叉乘（Cross Product）又称向量积（Vector Product）
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2024-01-11 09:09:24
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第2章 神经网络的数学基础张量（tensor）一般来说，当前所有机器学习系统都使用张量作为基本数据结构。张量是数字的容器，矩阵就是二维张量。张量是矩阵向任意维度的推广。张量的维度通常称作轴。仅包含一个数字的张量叫做标量（也叫 0D张量）在 Numpy 中，一个 float32 或 float64 的数字就是一个标量张量（或标量数组）。你可以用 ndim 属性来查看一个 Numpy 张量的轴的个数。
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2023-12-01 10:59:46
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## 向量外积的实现指南
在这篇文章中，我们将学习如何在 Python 中实现向量的外积。首先，我们会概述整个流程，然后逐步深入到每一步的代码实现。
### 流程概述
我们可以将实现向量外积分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------|
| 1
原创
2024-09-05 06:36:33
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在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Python 计算向量的外积（cross product），并详细记录这个过程中的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和生态集成等关键部分。外积在很多领域都有广泛应用，如计算机图形学、物理模拟等。
### 环境配置
首先，确保你的开发环境是正确的。我们需要安装 Python 和一些依赖库。以下是所需环境的配置以及依赖版本的表格。
1. 安装 Pyt
# 使用PyTorch实现向量外积的详细指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python中的PyTorch库来实现向量的外积。作为一名新入行的开发者，掌握向量外积的概念及其实现，将为今后的数学计算和深度学习模型的构建提供帮助。
## 外积的基本概念
外积（Cross Product）是向量运算中的一种计算，它将两个向量结合生成一个新的向量，新向量的方向垂直于原两个向量。外积仅适用于三维向量
原创
2024-09-19 08:33:37
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矢量叉乘，向量外积矢量叉乘，向量外积1. 矢量叉乘定义2. 模长3. 方向4. 坐标运算6. 叉乘矩阵（斜对称矩阵）6. 叉乘运算规则 1. 矢量叉乘定义定义两个向量和，他们的叉乘可以写为本质上向量叉乘为向量旋转，满足右手螺旋准则； 叉乘结果是一个向量，向量模长是向量A，B组成平行四边形的面积；向量方向是垂直于向量A,B组成的平面；也叫向量积与点乘不同之处是：点乘结果是一个数，表示两个向量的投影
# 深度学习中的向量外积
向量外积（cross product）是线性代数中一个重要的操作，广泛应用于计算机图形学、物理、机器人学以及深度学习等多个领域。本文将介绍向量外积的基本概念，如何在深度学习中应用向量外积，并通过示例代码加以说明。
## 一、向量外积的基本概念
向量外积是对两个三维向量进行的一种运算，结果也是一个向量，其方向与原来的两个向量垂直。假设有两个三维向量 \(\mathbf
电脑做运算时，常会有浮点数误差的问题。为避免浮点数误差的问题，用电脑计算几何问题时，会採用不同于一般数学运算时所用的公式和定理。 内积（inner product、dot product）、外积（outer product、cross product）这两个运算只用了加法和乘法
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2024-01-11 09:07:47
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花书第二章第三章第四章第五章第六章 第二章张量：表示高维矩阵相加：需要矩阵形状相同矩阵乘法：需要矩阵A的列与矩阵B的行相等（矩阵乘法一般不满足交换律），也叫叉乘，外积 公式：C = AB A是mn，B是np， 则C是mp 可以看作是转置A矩阵后，再每俩列相乘。按照A行下标为行下标，B列下标为C列下标即可。就是所谓的A和B的顺序，若B在前则需按照B行下标是C的行下标。矩阵元素对应乘积：C=A⊙B，
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2024-05-30 09:44:36
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【内积 外积】inner productouter product运算结果： 内积->标量 外积->矢量物理应用举例： 内积->力做的功 外积->洛伦兹力（运动于电磁场的带电粒子所感受到的作用力：右手的大拇指与v同向，食指与B同向，则中指会指向F的方向。） ->角动量（位置动量和动量的外积；守恒，当
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2017-09-16 14:24:00
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# PyTorch 外积
在深度学习中，矩阵的外积是一个重要的数学运算。PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了强大的张量操作功能。本文将介绍PyTorch中如何进行外积计算，并提供一些代码示例。
## 什么是外积？
外积，也称为张量积或克罗内克积，是一种在两个向量之间进行的运算。给定两个向量A和B，它们的外积定义为一个矩阵C，其中C的第i行第j列的元素等于A的第i个元素乘以B的第j个
原创
2023-08-02 11:55:06
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最近看的一篇paper需要的背景知识（可能略有删改）目录1.张量简介2.张量的定义与运算2.1 张量(Tensor)2.2 纤维(Fibre)2.3 切片(Slice)2.4 内积(Inner product)2.5 矩阵展开(Unfolding-Matricization)2.6 外积(Outer Product)2.7 Kronecker乘积(Kronecker Product)2
# 深度学习中的向量外积计算
向量外积是线性代数中的一种运算，它对于深度学习中的许多领域都非常重要，尤其是在计算机视觉和自然语言处理等方向。在本篇文章中，我们将逐步了解如何实现向量的外积计算。
## 一、流程概述
下面是一个简单的步骤概述，帮助你理解整个过程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义输入向量 |
|
# 如何实现PyTorch Tensor外积
## 1. 概述
在PyTorch中，可以使用torch.ger函数来实现两个张量的外积。外积操作是指将一个张量的每个元素与另一个张量的每个元素相乘，得到一个新的张量。
## 2. 流程
下面是实现PyTorch Tensor外积的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入PyTorch库 |
| 2
原创
2024-06-29 06:12:00
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# PyTorch 求外积教程
在机器学习和深度学习领域，外积（cross product）是一种重要的运算，常用于计算向量的垂直方向。在本篇文章中，我们将一起学习如何在PyTorch中实现外积。
## 流程概述
接下来，我们将对求外积的整个流程进行详细说明。如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
# PyTorch 矩阵外积及应用
在机器学习与深度学习领域中，矩阵运算是核心基础。矩阵的外积（Outer Product）是矩阵运算中的一种重要形式，广泛应用于特征生成和数据处理。本文将深入探讨 PyTorch 中的矩阵外积，同时提供相应的代码示例。
## 1. 矩阵外积的定义
外积是两个向量（或矩阵）生成一个新的矩阵的过程。对于两个向量 \( \mathbf{a} \) 和 \( \ma
NumPy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库。其中提供了许多向量和矩阵操作，能让用户轻松完成最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解以及其他科学与工程中常用的计算，不仅方便易用而且效率更高。 NumPy 是一个开源的Python科学计算基础库，是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。拥有一个类似于
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2023-06-02 23:54:11
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