CMC曲线全称是Cumulative Match Characteristic (CMC) curve，也就是累积匹配曲线，同ROC曲线Receiver Operating Characteristic (ROC) curve一样，是模式识别系统，如人脸，指纹，虹膜等的重要评价指标，尤其是在生物特征识别系统中，一般同ROC曲线一起给出，能够综合评价出算法的好坏。如下图所示：那么，CMC曲线的原理是
3.绘制曲线图形在canvas中曲线图形通常分为两种，曲线和弧线，弧线就是圆周上的一部分，曲线上每一点都有相同的曲率，曲线则不一定，曲线的范围更大，曲线包含率弧线3.1.使用点来画曲线<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
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2023-10-03 11:35:14
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我们可以对已完成的画图板进行修饰，今天主要是添加一些新的功能。一、绘制曲线 绘制曲线的思路与绘制直线类似，需要用到MouseMotionListener。首先添加按钮“曲线”，此时，我们for循环添加按钮的优势便体现出来了，只需要在textArr[]中添加即可。// 添加组件(按钮）
String tex
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2023-09-22 22:01:24
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谷歌Deepmind研发的围棋程序阿尔法狗（Alpha Go）打败了围棋职业选手的新闻，大家可能都关注过。阿尔法狗采用了蒙特卡洛树搜索算法、机器学习算法和深度神经网络技术。对阿法尔狗进行训练，可以让程序进行深度学习。程序算法也可以用在股票趋势分析上。今天就给大家讲讲如何通过程序，识别k线趋势变化。当然，我们给大家讲的模式识别算法没有阿尔法狗那么复杂。图1 基于聚类分析的k线图（candlestic
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2023-11-03 14:06:47
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CorelDRAW的智能绘图工具能将手绘笔触识别转换成基本形状或平滑的曲线。它能自动识别多种形状，如椭圆，矩形，菱形，箭头，梯形等，并能对随意绘制的曲线进行处置和优化。相关内容查看CorelDRAW中如何使用形状识别进行绘制。除此之外，你还可以自定义形状识别延迟时间和用形状识别所绘制对象的轮廓粗细和颜色。设置形状识别延迟您可以设置从创建笔触到实施形状识别所需的时间。例如，如果将计时器设置为一秒并且
OpenCV C++案例实战二十五《形状识别》前言一、图像预处理二、形状识别三、源码四、结果显示总结 前言本案例通过使用OpenCV中的approxPolyDP进行多边形近似，进而进行基础形状识别（圆、三角形、矩形、星形…）。下面就一起来看看具体是如何实现的吧。一、图像预处理原图如图所示： 首先第一步先进行图像预处理，得到二值图像。Mat gray;
cvtColor(src, gray, C
永磁材料有两个显著特征，一是在外磁场作用下能被强烈磁化，另一个是磁滞，即撤走外磁场后材料仍保留磁化状态。外磁场的变化与永磁体磁性变化之间的关系可以用两条曲线来描述，即磁滞回线(B-H曲线)和内禀退磁曲线(J-H曲线)。上期每周一磁栏目向大家介绍了磁感应强度B和磁极化强度J这两个概念，我们先来简单回顾一下：磁感应强度B：当铁磁性或亚铁磁性物质放在磁场中磁化时，在物质内除了磁场外，由于强磁性物质原子磁
写在前头 写消息拖拽效果的文章不少，但是大部分都把自定义View写死了，我们要实现的是传入一个View，每个View都可以实现拖拽消失爆炸的效果，当然我也是站在巨人的肩膀上来学习的。但个人觉得程序员本就应该敢于学习和借鉴。 效果图 分析（用到的知识点）： （1）ValueAnimator （数值生成器） 用于生成数值，可以设置差值器来改变数字的变
SIFT（尺度不变特征变换，Scale-Invariant Feature Transform）、SURF（加速鲁棒特征，Speeded-Up Robust Features）和ORB（带方向的快速旋转特征，Oriented FAST and Rotated BRIEF）都是用于图像特征检测和描述的算法。它们之间的主要区别在于算法的复杂性、速度和特性。1. **SIFT**：SIFT是一种基于梯度
今天给大家总结几个简单、好用的人脸识别算法。人脸识别是计算机视觉中比较常见的技术，生活中，我们接触最多的人脸识别场景是人脸考勤。人脸识别的算法最核心的工作是从一张图片中识别出人脸的位置。识别的算法可以说是多种多样， 下面我就来为大家一一介绍下。1. HoG人脸检测该算法采用传统的机器学习算法来识别人脸。传统机器学习算法的特点是人工构造特征，然后将构造好的特征送入模型训练。该算法用HoG提取图片中人
# Python评估两条曲线形状相似的指标
## 简介
在数据分析和机器学习中，我们经常需要评估两条曲线的形状相似程度。本文将介绍如何使用Python评估两条曲线的形状相似的指标。
## 流程
首先，让我们来看一下整个评估过程的流程。下面是一个表格，展示了每个步骤和相应的操作和代码。
| 步骤 | 操作 | 代码 |
|------|------|------|
| 1. | 导入需要的
原创
2023-08-18 06:07:57
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如题，现在还写不出啥高级的识别，识别车道都还是在截取的目标范围内只有左右各一条车道线才识别是个对的 因为直线拟合的部分用的是最小二乘拟合的，所以想都想得到结果就是 拟歪来 目前还没想到好点的办法，想到了再改改把import cv2
import numpy as np
#读取图像及灰度图像处理
img=cv2.imread('load.png')
p=np.zeros_like(img,np.u
Eden寒假日更_04——损失函数与优化_02softmax损失优化每日面试（葫芦书） softmax损失除了多类别SVM损失函数之外，深度学习中另外的一个流行选择是多项逻辑斯蒂回归，现如今它通常将softmax函数作为他的损失函数。这个损失函数在深度学习领域可能使用得更为广泛。回顾之前提到的SVM损失函数，我们并没有对通过函数后的得分做过多的解释，我们知识希望正确分类的得分比不正确分类的得分要
1.颜色字符串有'c', 'm', 'y', 'r', 'g', 'b', 'w',和'k'。分别表示青，红紫，黄，红，绿，白和黑。 2.线型字符串有：'-' 为实线, '--' 为虚线, ':' 为点线, '-.' 为点虚线, 及'none' 表示不用线型。 3.标记形式有'+', 'o'...
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2015-10-12 15:04:00
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摘 要： 针对已经给出的图像，在分类之前，因为存在噪声和光照的不同，所以要先进行图像增强，并统一将图像转为二值图像。对图像进行边缘检测，可以很容易算出各个图像面积与周长二次方的比值关系，对图像进行直线检测， 可以获得图像中直线的特征，结合图像的以上两种特种对形状进行分类。 算法设计和推导： 1. 图像预处理部分，通过 9
掌握类的继承、多态性使用方法以及接口的应用。输入格式: 首先，在一行上输入一串数字（1~4，整数），其中，1代表圆形卡片，2代表矩形卡片，3代表三角形卡片，4代表梯形卡片。各数字之间以一个或多个空格分隔，以“0”结束。例如： 1 3 4 2 1 3 4 2 1 3 0 然后根据第一行数字所代表的卡片图形类型，依次输入各图形的相关参数，例如：圆形卡片需要输入圆的半径，矩形卡片需要输入矩形的宽和长，三
前面虽然介绍了概率和贝叶斯网络，但是还是没有正式介绍AI中最重要的算法——机器学习。如果说概率论是机器学习的基石，那么机器学习算法和理论就是支撑整个AI系统的支柱。现在比较火的深度学习神经网路等等其实也就是机器学习的一个具体方法和分支。我们知道程序员如果你要命令计算机做一件事情，他需要知道解决这个事情的每一个步骤，然后用判断，循环等指令，一步一步地告诉计算机如何
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2023-10-07 12:04:22
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写在前面： 1. 本文中提到的“K线形态查看工具”的具体使用操作请查看该博文； 2. K线形体所处背景，诸如处在上升趋势、下降趋势、盘整等，背景内容在K线形态策略代码中没有体现； 3. 文中知识内容来自书籍《K线技术分析》by邱立波。目录解说技术特征技术含义K线形态策略代码结果解说 圆顶是上涨过程中或横盘整理时，一根大阳线或中阳线后，在阳线顶部
最近研究了下使用RS建立带外部轴的机械臂仿真，TCP走曲线，然后查看关节数据信号。做个笔记记录一下这个过程：仿真录屏一、导入零件模型 RobotStudio6.08 可以直接导入Solidworks2018建立的零件模型。导入之后，进行组合、删减不必要的部件，然后重命名。二、创建机械装置2.1 添加链接link:Base,L1,L2,L32.2
# 画折线图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
file=r'C:\Users\zm.com\Desktop\wwlln_year\20050112.txt'
# read file
def read_data(file_path):
colume_name=['datee','n
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2023-05-31 22:36:32
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