1.Kafka分区复制和多数据中心架构2.Kafka压测Kafka官方自带压力测试脚本：（kafka-consumer-perf-test.sh、kafka-producer-perf-test.sh）。Kafka压测时，可以查看到哪个地方出现了瓶颈（CPU，内存，网络IO）。一般都是网络IO达到瓶颈。3.Kafka的机器数量Kafka机器数量 = 2*（峰值生产速度 * 副本数 / 100）+1
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2024-02-18 20:55:13
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Kafka学习笔记三(生成数据发送与分区)Kafka的消息从生产者到集群总共分为两个线程一个是main,一个是sendermain 线程用于把消息放到 RecordAccumulator 寄存器中寄存sender线程会通过 IO 和 kafka server 进行交互发送消息首先讲main线程内KafkaProducer将发送的数据封装成一个 ProducerRecord 对象。内容包括:• to
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2024-06-11 11:24:10
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1.Kafka中所有消息是通过Topic为单位进行管理，每个Kafka中的Topic通常会有多个订阅者，负责订阅发送到改Topic中的数据。Kafka负责管理集群中每个Topic的一组日志分区数据。生产者将数据发布到相应的Topic，可以选择不同的分发策略，选择将哪个记录分发送到Topic中的哪个Partition。例如可以round-robin方式完成此操作，然而这种仅是为了平衡负载。也可以根据
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2024-03-19 17:56:46
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：
一、客户端/服务器端需要使用的内存就越多
先说说客户端的情况。Kafka 0.8.2之后推出了Java版的全新的producer，这个producer有个参数batch.size，默认是16KB。它会为每个分区缓存消息，一旦满了就打包将消息批量发出。看上去这是个能够提升性能的设计。不过很显然，因为这个参数是分区级别的，如果分区数越多，这部分缓存所需的内存占用也会更多。假设你有10000个分区
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2024-02-20 20:02:01
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1 [yun@mini01 config]$ pwd
2 /app/kafka/config3 [yun@mini01 config]$ vim server.properties4 ############################# Server Basics #############################5 # 每一个broker在集群中的唯一标示★★★6 # 比如mini
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2024-08-02 13:38:38
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在Kafak中国社区的qq群中，这个问题被提及的比例是相当高的，这也是Kafka用户最常碰到的问题之一。本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨。希望对大家有所帮助。 怎么确定分区数？ “我应该选择几个分区？”——如果你在Kafka中国社区的群里，这样的问题你会经常碰到的。不过有些遗憾的是，我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题。其实这也不奇怪
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2023-06-17 16:33:30
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本文来说下如何为Kafka挑选合适的分区数 文章目录概述分区数的多少还会影响系统的可用性如何选择合适的分区数 概述如何为Kafka挑选合适的分区数？很多人都为这个问题伤过脑筋。从吞吐量方面考虑，增加合适的分区数可以很大程度上提升整体吞吐量，但是超过对应的阈值之后吞吐量不升反降。如果应用对吞吐量有着一定程度上的要求，建议在投入生产环境之前对同款硬件资源做一个完备的吞吐量相关的测试，以找到合适的分区数
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2023-09-29 09:41:09
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KAFKA (2.12-2.2.1)常用命令查看topic查看所有topic列表#集群地址以逗号分隔如 ip1:9092, ip2:9092, ip3:9092./kafka-topics.sh --list --bootstrap-server ip:9092新建分区1副本1的topic./kafka-topics.sh --bootstrap-server ip:9092 --create -
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2024-03-11 17:31:44
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kafka的消息按照topic来进行逻辑区分。为了提升吞吐及可用性，每个topick可以有多个分区(partition)。每个分区可以有多个副本。但是同一个分区只有一个副本是leader，其他均为follower
分区中的消息是有序的，但是topic的消息可能是无序的。kafka仅保证分区消息有序
发送到分区上的消息，是通过日志形势持久化的
一个topic分为多个partition、一个parti
分区数的上限一味地增加分区数并不能使吞吐量一直得到提升，并且分区数也并不能一直增加，如果超过默认的配置值，还会引起 Kafka 进程的崩溃。可以试着在一台普通的 Linux 机器上创建包含10000个分区的主题，比如在下面示例中创建一个主题 topic-bomb：# bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/ kafka --create --t
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2024-03-11 09:29:54
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一、本文要讲如何结合业务敲定kafka的机器分配数目！消费者分区分配策略副本分配到broker上的算法：二、正文1：如何结合业务敲定kafka的机器分配数目！原则一：需要遵循的前提是，单数原则，就是zookeeper和broker的节点数目最好是单数，用于多数服从选举！原则二：公约数原则！什么叫公约数原则？假设topic的分片副本指定为：10shard*3rep。怎么来确定机器的数目？设当机器数目
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2024-04-24 15:31:47
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扩容：增加机器，例如原来三台服务器的kafka集群增加两台机器成为有五台机器的kafka集群，跟搭建差不多分区重新分配：在原来机器上的主题分区不会自动均衡到新的机器，需要使用分区重新分配工具来均衡均衡重新分配官方文档地址：点击打开链接翻译官方文档中文地址：点击打开链接上面两个链接中的文档描述的很详细。这里记录一下关键步骤，更主要是总结实际操作过来之后的问题和新的知识理解主要步骤1、确定要重启分配分
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2024-03-27 15:40:09
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3.1.1写入方式producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）。3.1.2 分区（Partition）消息发送时都被发送到一个topic，其本质就是一个目录，而topic是由一些Partition 我们可以看到，每个Parti
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2024-03-22 09:44:38
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一、消费者重要参数深刻的理解这些参数有利于大家在面对自己的项目场景上对配置文件有更好的把握！参数名称描述bootstrap.servers向 Kafka 集群建立初始连接用到的 host/port 列表。key.deserializer 和value.deserializer指定接收消息的 key 和 value 的反序列化类型。一定要写全类名。group.id标记消费者所属的消费者组。enabl
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2024-02-19 13:02:04
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一、创建topic使用命令行手动或者向一个不存在的topic发送(生产)消息时都会新创建一个topic 向一个不存在的topic发送(生产)消息时新创建的topic时，其采用为默认的topic-config配置以及server.properties中的topic的配置。使用命令行手动创建一个topic可以使用 –config 选项配合topic-confi
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2024-01-19 23:08:34
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一、生产者1.分区策略分区的原因
（1）
方便在集群中扩展
，每个
Partition
可以通过调整以适应它所在的机器，而一个
topic 又可以有多个
Partition
组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据了。
（2）
可以提高并发
，因为可以以
Partition
为单位读写了。 分区的原则我们需要将
pr
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2024-03-21 10:26:39
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Kafka分区器send 方法里面有一块是指定计算消息该发往哪个分区的流程：/**
* 步骤三：
* 根据分区器选择消息应该发送的分区。
*
* 因为前面我们已经获取到了元数据
* 这儿我们就可以根据元数据的信息
* 计算一下，我们应该
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2024-06-20 15:31:38
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文章目录Kafka集群操作1、创建topic(主题)2、删除topic(主题)3、查看topic(主题命令)4、生产者生产数据5、消费者消费数据6、运行describe topics命令7、增加topic分区数8、增加配置9、删除配置 Kafka集群操作首先进入到kafka的安装目录下cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.01、创建topic(主题)创建一个名字为t
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2024-08-06 18:35:02
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Kafka的分区，相当于把一个Topic再细分成了多个通道（对应 多个线程）部署的时候尽量做到一个消费者（线程）对应一个分区。如何确定Kafka的分区数，key和consumer线程数，以及不消费问题解决怎么确定分区数？
Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed messaging system"，即一个高吞吐量的分布式消息引擎。那么怎么达到高
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2023-10-26 21:00:22
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性能测试工具在 Kafka 中，性能与分区数有着必然的关系，在设定分区数时一般也需要考虑性能的因素。对不同的硬件而言，其对应的性能也会不太一样。在实际生产环境中，我们需要了解一套硬件所对应的性能指标之后才能分配其合适的应用和负荷，所以性能测试工具必不可少。本节要讨论的性能测试工具是 Kafka 本身提供的用于生产者性能测试的 kafka-producer- perf-test.sh 和用于消费者性
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2024-01-03 07:00:51
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