1.Kafka中所有消息是通过Topic为单位进行管理，每个Kafka中的Topic通常会有多个订阅者，负责订阅发送到改Topic中的数据。Kafka负责管理集群中每个Topic的一组日志分区数据。生产者将数据发布到相应的Topic，可以选择不同的分发策略，选择将哪个记录分发送到Topic中的哪个Partition。例如可以round-robin方式完成此操作，然而这种仅是为了平衡负载。也可以根据
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2024-03-19 17:56:46
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1.Kafka分区复制和多数据中心架构2.Kafka压测Kafka官方自带压力测试脚本：（kafka-consumer-perf-test.sh、kafka-producer-perf-test.sh）。Kafka压测时，可以查看到哪个地方出现了瓶颈（CPU，内存，网络IO）。一般都是网络IO达到瓶颈。3.Kafka的机器数量Kafka机器数量 = 2*（峰值生产速度 * 副本数 / 100）+1
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2024-02-18 20:55:13
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3.1.1写入方式producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）。3.1.2 分区（Partition）消息发送时都被发送到一个topic，其本质就是一个目录，而topic是由一些Partition 我们可以看到，每个Parti
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2024-03-22 09:44:38
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1 [yun@mini01 config]$ pwd
2 /app/kafka/config3 [yun@mini01 config]$ vim server.properties4 ############################# Server Basics #############################5 # 每一个broker在集群中的唯一标示★★★6 # 比如mini
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2024-08-02 13:38:38
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Kafka中可以将Topic从物理上划分成一个或多个分区（Partition），每个分区在物理上对应一个文件夹，以”topicName_partitionIndex”的命名方式命名，该文件夹下存储这个分区的所有消息(.log)和索引文件(.index)，这使得Kafka的吞吐率可以水平扩展。 生产者在生产数据的时候，可以为每条消息指定Key，这样消息被发送到broker时，会根据分区规则选择被存
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2024-03-21 10:07:22
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1. Kafka的分区数是不是越多越好？1.1 分区多的优点Kafka使用分区将topic的消息打算到多个分区分布保存在不同的broker上，实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量。Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作，而每个线程处理的是一个分区的数据。因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元。对于producer而言，它实际上是用多个线程
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2024-08-07 08:28:49
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一、客户端/服务器端需要使用的内存就越多
先说说客户端的情况。Kafka 0.8.2之后推出了Java版的全新的producer，这个producer有个参数batch.size，默认是16KB。它会为每个分区缓存消息，一旦满了就打包将消息批量发出。看上去这是个能够提升性能的设计。不过很显然，因为这个参数是分区级别的，如果分区数越多，这部分缓存所需的内存占用也会更多。假设你有10000个分区
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2024-02-20 20:02:01
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Kafka学习笔记三(生成数据发送与分区)Kafka的消息从生产者到集群总共分为两个线程一个是main,一个是sendermain 线程用于把消息放到 RecordAccumulator 寄存器中寄存sender线程会通过 IO 和 kafka server 进行交互发送消息首先讲main线程内KafkaProducer将发送的数据封装成一个 ProducerRecord 对象。内容包括:• to
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2024-06-11 11:24:10
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分区数的上限一味地增加分区数并不能使吞吐量一直得到提升，并且分区数也并不能一直增加，如果超过默认的配置值，还会引起 Kafka 进程的崩溃。可以试着在一台普通的 Linux 机器上创建包含10000个分区的主题，比如在下面示例中创建一个主题 topic-bomb：# bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/ kafka --create --t
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2024-03-11 09:29:54
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11.Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建在启动 Kafka 集群之前，我们需要配置好 log.dirs 参数，其值是 Kafka 数据的存放目录，这个参数可以配置多个目录，目录之间使用逗号分隔，通常这些目录是分布在不同的磁盘上用于提高读写性能。当然我们也可以配置 log.dir 参数，含义一样。只需要设置其中一个即可。如果 log.dirs 参数只配置了一个目录，那么分配到各个
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2024-03-22 08:35:39
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“请你解释一下Kafka中的分区分配”，当面试官问你这个问题的时候，你会怎么回答？其实，这道题目里面就暗藏汹涌，因为Kafka中的分区分配在多处出现，而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种，这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后，面试官会冷不丁的来一句：还有呢？ 当你回答完一个点的时候，面试官来一句还有呢，当你再补上一个的时候，他还是会来一句还有呢，就算你又补上第三个的时候，他还是会来一
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2024-07-18 10:46:14
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一、前言由于负责产品的性质原因，我需要大量接触 Kafka，因此对 Kafka 的使用和原理都有一定的了解！这一期来聊聊 Kafka 非常非常重要的分区机制：主题与分区之间的关系 ✅分区工作的原理流程 ✅如何创建一个多分区的主题 ✅二、主题与分区在第一期的时候聊过，Kafka 是基于发布-订阅模型而构建，生产者向主题发送消息，而消费者则通过订阅主题来消费消息。而主题里面又可以创建多个分区，新建的主
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2024-03-15 06:06:53
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背景面试一个时，面试官问了一个问题，Kafka如何做到顺序消息。我回答只给Kafka的Topic创建一个分区，发送到该Topic的消息在Kafka中就是有序的。面试官又问，如果Topic有多个分区呢？我回答消息发送者在发送消息的时候，指定分区进行发送，可以在发送消息时，每次指定相同的Key。但是面试官说这样做不到，我后面去查了资料，是可以做到的，我当时也没有反驳，毕竟我是一个求职者，跟面试官产生冲
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2024-06-27 17:17:26
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Kafka实战中，自定义分区器（Partitioner）是实现特定消息分发逻辑的重要手段，它允许开发者控制消息如何被分配到主题（Topic）内的不同分区。默认情况下，Kafka提供了一个基于哈希或轮询的分区器，但如果业务需求涉及到更复杂的分区策略，如确保消息顺序、均匀分布特定类型的消息或者根据特定键值进行定制化分区，就需要实现自定义分区器。以下是一个完整的实战指南，包括自定义分区器的动机、实现步骤
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2024-06-19 17:04:58
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Kafka的分区，相当于把一个Topic再细分成了多个通道（对应 多个线程）部署的时候尽量做到一个消费者（线程）对应一个分区。如何确定Kafka的分区数，key和consumer线程数，以及不消费问题解决怎么确定分区数？
Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed messaging system"，即一个高吞吐量的分布式消息引擎。那么怎么达到高
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2023-10-26 21:00:22
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# 使用Spring Boot配置Kafka分区数
Kafka是一种分布式流处理平台，广泛应用于实时数据流的处理。在Kafka中，主题（Topic）可以分为多个分区（Partition），这有助于提高并行处理能力和可用性。本文将探讨如何在Spring Boot中设置Kafka的分区数，并提供代码示例和相关概念的解释，以帮助读者深入理解使用Kafka分区的优势。
## 一、Kafka的基本概念
kafka的分区策略kafka produce端的分区策略第一种分区策略：给定了分区号，直接将数据发送到指定的分区里面去
第二种分区策略：没有给定分区号，给定数据的key值，通过key取上hashCode进行分区
第三种分区策略：既没有给定分区号，也没有给定key值，直接轮循进行分区
第四种分区策略：自定义分区, producer.send(new ProducerRecord<Str
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2024-02-26 21:30:43
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KAFKA (2.12-2.2.1)常用命令查看topic查看所有topic列表#集群地址以逗号分隔如 ip1:9092, ip2:9092, ip3:9092./kafka-topics.sh --list --bootstrap-server ip:9092新建分区1副本1的topic./kafka-topics.sh --bootstrap-server ip:9092 --create -
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2024-03-11 17:31:44
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介绍主题、分区与副本的关系，副本类型以及ISR同步列表和相关水位值。
主题、分区与副本基本概念主题、分区和副本的关系主题是一个逻辑概念，代表了一类消息，实际工作中我们使用主题来区分业务，而主题之下并不是消息，而是分区，分区是一个物理概念，它是磁盘上的一个目录，目录中是保存消息的日志段文件。分区的目的是为了提高吞吐量，实现主题的负载均衡，一个主题至少有一个
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2024-03-11 17:52:52
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Topic PartitionsTopic 就是数据主题，一个逻辑概念，可以用来区分业务系统。Kafka中的Topics总是多订阅者模式，一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。Topic下的数据会被进一步分配到分区中（partitions），Partition 是最小的存储单元，掌握着一个 Topic 的部分数据。每个 Partition 都是一个单独的 log 文件，每条记录（
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2023-09-30 19:32:33
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