kafka安装没有介绍，可以参考网上资料，这里主要介绍一下常用的命令，方便日常运维和调试。启动kafkabin/kafka-server-start.sh config/server.properties创建topicbin/kafka-topics.sh --zookeeper **:2181 --create --topic ** --partitions 30 --replication-f
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2024-03-24 08:41:14
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介绍略集群安装：一.准备工作：1.版本介绍：目前我们使用版本为kafka_2.9.2-0.8.1(scala-2.9.2为kafka官方推荐版本，此外还有2.8.2和2.10.2可以选择)2.环境准备：安装JDK6，目前使用版本为1.6，并配置Java_HOME3.配置修改：1)拷贝线上配置到本地kafka目录。2)需要注意的是server.properties里broker和ip的指定，必须要唯
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2024-06-06 05:52:08
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对于kafka Partition横向扩展的理解kafka 结构在kafka集群中，创建一个topicA，可以指定Partition分区数和Replic副本数，Topic是逻辑上的概念，实际存储数据还是存储在Partition中，副本数是为了保证高可用，如果某个节点宕机了，其他节点中仍会有完整的数据。 这边讲一下我的理解，kafka引入Partition实现横线拓展主要体现在两个方便读写上存储上读
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2024-03-22 06:49:39
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一、Broker扩展Broker的参数可以配置在server.properties这个配置文件中，Broker中支持的完整参数在官方文档中有体现。 具体链接为： http://kafka.apache.org/24/documentation.html#brokerconfigs针对Broker的参数，我们主要分析两块1：Log Flush Policy：设置数据flush到磁盘的时机为了减少磁盘
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2024-03-21 09:39:50
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Kafka集群的服务发现是有zk实现的，因此想kafka集群添加新的broker就非常容易。我们只需要为新的broker设置一个唯一的broker.id， 然后启动新增的kafka就行。Kafka集群会自动发现新增的broker并同步原数据，包括当前集群有哪些topics以及topics的分区信息等。但是我们需要的注意的一点，新增的broker不能分担之前已经创建的topic的负载，必须手动执行重
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2024-03-21 08:46:44
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kafka的消息按照topic来进行逻辑区分。为了提升吞吐及可用性，每个topick可以有多个分区(partition)。每个分区可以有多个副本。但是同一个分区只有一个副本是leader，其他均为follower
分区中的消息是有序的，但是topic的消息可能是无序的。kafka仅保证分区消息有序
发送到分区上的消息，是通过日志形势持久化的
一个topic分为多个partition、一个parti
1 [yun@mini01 config]$ pwd
2 /app/kafka/config3 [yun@mini01 config]$ vim server.properties4 ############################# Server Basics #############################5 # 每一个broker在集群中的唯一标示★★★6 # 比如mini
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2024-08-02 13:38:38
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一、本文要讲如何结合业务敲定kafka的机器分配数目！消费者分区分配策略副本分配到broker上的算法：二、正文1：如何结合业务敲定kafka的机器分配数目！原则一：需要遵循的前提是，单数原则，就是zookeeper和broker的节点数目最好是单数，用于多数服从选举！原则二：公约数原则！什么叫公约数原则？假设topic的分片副本指定为：10shard*3rep。怎么来确定机器的数目？设当机器数目
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2024-04-24 15:31:47
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扩容：增加机器，例如原来三台服务器的kafka集群增加两台机器成为有五台机器的kafka集群，跟搭建差不多分区重新分配：在原来机器上的主题分区不会自动均衡到新的机器，需要使用分区重新分配工具来均衡均衡重新分配官方文档地址：点击打开链接翻译官方文档中文地址：点击打开链接上面两个链接中的文档描述的很详细。这里记录一下关键步骤，更主要是总结实际操作过来之后的问题和新的知识理解主要步骤1、确定要重启分配分
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2024-03-27 15:40:09
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3.1.1写入方式producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）。3.1.2 分区（Partition）消息发送时都被发送到一个topic，其本质就是一个目录，而topic是由一些Partition 我们可以看到，每个Parti
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2024-03-22 09:44:38
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一、消费者重要参数深刻的理解这些参数有利于大家在面对自己的项目场景上对配置文件有更好的把握！参数名称描述bootstrap.servers向 Kafka 集群建立初始连接用到的 host/port 列表。key.deserializer 和value.deserializer指定接收消息的 key 和 value 的反序列化类型。一定要写全类名。group.id标记消费者所属的消费者组。enabl
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2024-02-19 13:02:04
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1.Kafka分区复制和多数据中心架构2.Kafka压测Kafka官方自带压力测试脚本：（kafka-consumer-perf-test.sh、kafka-producer-perf-test.sh）。Kafka压测时，可以查看到哪个地方出现了瓶颈（CPU，内存，网络IO）。一般都是网络IO达到瓶颈。3.Kafka的机器数量Kafka机器数量 = 2*（峰值生产速度 * 副本数 / 100）+1
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2024-02-18 20:55:13
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在Kafak中国社区的qq群中，这个问题被提及的比例是相当高的，这也是Kafka用户最常碰到的问题之一。本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨。希望对大家有所帮助。 怎么确定分区数？ “我应该选择几个分区？”——如果你在Kafka中国社区的群里，这样的问题你会经常碰到的。不过有些遗憾的是，我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题。其实这也不奇怪
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2023-06-17 16:33:30
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一、创建topic使用命令行手动或者向一个不存在的topic发送(生产)消息时都会新创建一个topic 向一个不存在的topic发送(生产)消息时新创建的topic时，其采用为默认的topic-config配置以及server.properties中的topic的配置。使用命令行手动创建一个topic可以使用 –config 选项配合topic-confi
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2024-01-19 23:08:34
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一、生产者1.分区策略分区的原因
（1）
方便在集群中扩展
，每个
Partition
可以通过调整以适应它所在的机器，而一个
topic 又可以有多个
Partition
组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据了。
（2）
可以提高并发
，因为可以以
Partition
为单位读写了。 分区的原则我们需要将
pr
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2024-03-21 10:26:39
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Kafka分区器send 方法里面有一块是指定计算消息该发往哪个分区的流程：/**
* 步骤三：
* 根据分区器选择消息应该发送的分区。
*
* 因为前面我们已经获取到了元数据
* 这儿我们就可以根据元数据的信息
* 计算一下，我们应该
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2024-06-20 15:31:38
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kafka分区分配策略 参数：Kafka提供了消费者客户端参数partition.assignment.strategy来设置消费者与订阅主题之间的分区分配策略。默认情况下，此参数的值为 org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor，即采用RangeAssignor分配策略。除此之外，Kafka还提供了另外两种分配策略：RoundRobinAssi
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2024-06-25 10:25:02
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如何确定分区数确定分区数步骤：创建一个只有1个分区的topic，然后测试这个topic的producer吞吐量和consumer吞吐量。假设它们的值分别是Tp和Tc，单位可以是MB/s。然后假设总的目标吞吐量是Tt，那么分区数 = Tt / max(Tp, Tc) Tp表示producer的吞吐量。测试producer通常是很容易的，因为它的逻辑非常简单，就是直接发送消息到Kafka就好了。Tc表
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2023-12-25 10:02:39
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本文来说下如何为Kafka挑选合适的分区数 文章目录概述分区数的多少还会影响系统的可用性如何选择合适的分区数 概述如何为Kafka挑选合适的分区数？很多人都为这个问题伤过脑筋。从吞吐量方面考虑，增加合适的分区数可以很大程度上提升整体吞吐量，但是超过对应的阈值之后吞吐量不升反降。如果应用对吞吐量有着一定程度上的要求，建议在投入生产环境之前对同款硬件资源做一个完备的吞吐量相关的测试，以找到合适的分区数
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2023-09-29 09:41:09
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1、创建kafka topickafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic t_Name --partitions 30 --replication-factor 2注： partitions指定topic分区数，replication-factor指定topic每个分区的副本数 partitions分区数: partitions
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2024-03-20 19:33:55
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