title: 踩坑 redis 做临时缓存、数据库使用 tags: [‘redis’,‘缓存’,‘python’] date: 2021-12-15 categories: “磨刀不误砍柴工”环境
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redis前言使用到redis的原因，一是之前做的业务逻辑有需要对用户操作连续几个操作的逻辑判断和做一个时间上的有效性，二是做一下热数据的临时缓存。redis的使用体验是很舒服，简单而
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2023-08-20 18:42:59
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缓存由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。Django中提供了6种缓存方式：开发调试内存文件数据库Memcache缓存（pyth
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2023-08-06 15:25:13
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MemcachedMemcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。Python操作Memcac
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2023-07-02 23:19:38
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由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。Django中提供了6种缓存方式：开发调试内存文件数据库Memcache缓存（python
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2023-05-29 16:44:24
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python的缓存库(cacheout)## 链接
* 项目: https://github.com/dgilland/cacheout
* 文档地址: https://cacheout.readthedocs.io
* PyPI(下载链接): https://pypi.python.org/pypi/cacheout/
* TravisCI(下载链接): https://travis-ci.or
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2023-06-20 14:39:48
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python的缓存库(cacheout)文档地址: https://cacheout.readthedocs.ioPyPI(下载链接): https://pypi.python.org/pypi/cacheout/TravisCI(下载链接): https://travis-ci.org/dgilland/cacheout特性：后端使用字典进行缓存使用缓存
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2024-03-08 18:51:52
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文章目录缓存库缓存库的类型Python中有用的缓存库Python中的Redis缓存库Python中的lru_cache库Python中的其他缓存库总结 缓存是一种可以存储数据以供快速访问的内存类型。它是一个小而快速的内存，用于保存经常访问的数据。缓存是至关重要的，因为它可以通过减少系统访问缓慢的主存储器的次数来提高系统性能。缓存库缓存库是一种Python库，它提供了一种在内存中缓存数据的方式。它
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2024-06-26 18:30:52
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前言 Django 是动态网站，一般来说需要实时地生成访问的网页，展示给访问者，这样，内容可以随时变化，但是从数据库读多次把所需要的数据取出来，要比从内存或者硬盘等一次读出来 付出的成本大很多。所以,这时就要用到缓存了.一.缓存的工作原理 对于给定的网址，尝试从缓存中找到网址，如果页面在缓存中，直接返回缓存
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2023-09-21 08:41:55
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文章目录简介安装基本概念缓存初试测试时间最大整数使用MongoDB删除缓存封装异步缓存参考文献 简介Beaker 是一个高速缓存和会话库，用于 Web 应用和独立 Python 脚本。Beaker 附带 WSGI 中间件，可在基于 WSGI 的 Web 应用中直接使用。Beaker 带有缓存装饰器，可在任何 Python 应用中使用。Beaker 最初基于Perl Cache::Cache模块，
使用过Oracle数据库的人都知道，Oracle数据库的运行速度与效率，在同类数据库中是名列前茅的，特别是对大量数据进行访问时，更加有出色的表现。那么，Oracle数据库是靠什么实现的呢?笔者下面将通过一系列的文章，向大家展示Oracle数据库提供高性能运算的秘密。 Oracle数据库作为复杂运算的首选数据库，其首先是通过所谓的数据高速缓存来实现对数据的
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2023-11-20 05:46:47
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三、缓存 缓存是可以在任何地方，如内存、文件、数据库、其他机器的内存等。Django提供的缓存机制：1、开发调试（虚拟缓存）
2、内存 （本地内存）
3、文件
4、数据库
5、Memcache缓存（python-memcached模块） （分布式内存）
6、Memcache缓存（pylibmc模块） （分布式内存）设置缓存：缓存系统需
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2024-02-05 16:18:36
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# 如何实现“Python serial库 缓存区”
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个实现“Python serial库 缓存区”的过程，我们可以通过以下步骤来完成：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求教程
经验丰富的开发者-->>小白: 确认需求
小白->>经验丰富的开发者: 学习实现步骤
经验
原创
2024-06-12 06:45:32
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## 如何使用Python requests库清除缓存
### 概述
在网络开发中，缓存是一种用于提高性能和减少网络资源消耗的重要技术。然而，有时我们需要手动清除缓存，以确保获取到最新的数据。Python的`requests`库是一个非常方便的用于发送HTTP请求的工具，本文将教你如何使用`requests`库来清除缓存。
### 整体流程
以下是清除缓存的整体流程：
```mermaid
原创
2023-09-01 07:40:56
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如下所示：
# Python 数据库缓存实现教程
## 概述
在开发过程中，使用数据库缓存可以有效提高数据查询的效率。本文将介绍如何使用Python实现数据库缓存，并逐步引导你完成整个过程。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，下面是实现数据库缓存的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接数据库 |
| 步骤2 | 查询缓存数据 |
| 步
原创
2024-01-10 11:48:52
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# Python 高速缓存库
在现代软件开发中，性能优化是非常重要的一环。缓存技术作为提高应用性能的有效手段之一，越来越受到关注。Python 提供了多种缓存库，其中最常见的便是 `functools.lru_cache`、`cachetools` 和 `diskcache`。本文将介绍这几种库，并带上代码示例，帮助大家快速上手。
## 1. functools.lru_cache
`fun
原创
2024-10-16 06:19:04
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1 准备什么是Redis?Redis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。本文适合使用的场景：当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大，Redis缓存的数据占用内存也会越来越大，而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于
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2023-10-10 14:47:21
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数据库缓存介于磁盘缓存的限制，爬取到的数据量比较大，但又无任何复杂的连接，所以选用NoSQL数据库，这种数据库相比创痛的关系型数据库更容易扩展。什么是NoSQL? NoSQL全称Not Only SQL,与传统的关系型数据库不同，NoSQL数据库通常是无模式的，考虑了跨服务器无缝分片问题。有多种方式可以实现该目标，分别是列数据存储(HBase)、键值对存储(Redis)、面向文档的数据库(Mong
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2024-04-13 12:44:02
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本节内容Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动Paramiko SSHRabbitMQ队列Redis缓存pymsql操作SQLAlchemySelect\Poll\Epoll异步IO参考： 番外篇 select 多并发socket 例子 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author fuyf
import se
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2024-08-13 12:52:28
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数据库编程有一堆文件，便于快速检索数据库文件里可以存在多张表表由记录构成记录由字段构成，描述一个事物的多个属性(类的多个属性)数据操作需要使用SQL数据库查询语句SQL 中文全称 结构化查询语言SQL UPDATE 语句 (w3school.com.cn)数据操作语言DMLSELECT - 从数据库表中获取数据UPDATE - 更新数据库表中的数据DELETE - 从数据库表中删除数据INSERT
本文主要介绍如何使用Python脚本结合Faker库通过循环调用POST接口插入10个不同的用户仿真数据到数据库。前期准备1.需要安装Faker和requests库。 在当前project下alt+f12打开Terminal窗口，输入以下命令：pip install faker
pip install requests2.需要有一个可以接收POST请求的API接口，并且这个接口能够将接收到的数据保
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2024-09-09 16:37:52
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