数据库缓存介于磁盘缓存的限制,爬取到的数据量比较大,但又无任何复杂的连接,所以选用NoSQL数据库,这种数据库相比创痛的关系型数据库更容易扩展。什么是NoSQL? NoSQL全称Not Only SQL,与传统的关系型数据库不同,NoSQL数据库通常是无模式的,考虑了跨服务器无缝分片问题。有多种方式可以实现该目标,分别是列数据存储(HBase)、键值对存储(Redis)、面向文档的数据库(Mong            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-13 12:44:02
                            
                                49阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python本地缓存框架实现指南
## 引言
在开发过程中,我们经常需要处理大量的数据。为了提高性能和减少资源消耗,我们可以使用本地缓存来存储经常使用的数据。Python提供了丰富的库和工具来实现本地缓存。本文将教会你如何使用Python实现一个简单的本地缓存框架。
## 流程概述
在开始实现之前,我们先来看一下整个实现的流程。下面的表格列出了实现本地缓存框架的步骤。
```merm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            实现Python本地缓存框架的步骤如下:
1. 导入所需模块和库
首先,我们需要导入一些Python标准库和第三方库来帮助我们实现本地缓存框架。一般来说,我们可以使用以下模块和库:
- `pickle`:用于序列化和反序列化Python对象。
- `datetime`:用于获取当前时间。
- `os`:用于操作文件和文件夹。
- `hashlib`:用于计算哈希值。
- `functools            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本地缓存  数据类型:业务无关的小数据缓存。  常见框架:EhCache  纯Java开源缓存框架    优点:Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多。缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListene            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Caffeine 是一个基于Java 8的高性能本地缓存框架,其结构和 Guava Cache 基本一样,api也一样,基本上很容易就能替换。 Caffeine 实际上就是在 Guava Cache 的基础上,利用了一些 Java 8 的新特性,提高了某些场景下的性能效率。这一章节我们会从 Caffeine 的使用引入,并提出一些问题,之后分析其源代码解决这些问题来让我们更好的去了解 Caffei            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本地缓存框架:ConcurrentHashMap,Caffeine、GuavaCache、EhCache总结一、ConcurrentHashMap连接二、Caffeine介绍        Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库,支持丰富的缓存过期策略,使用的是:TinyLfu淘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Java Ehcache是一个开源的内存缓存框架,用于在Java应用程序中实现高效的数据缓存。它提供了简单易用的API,可以将数据存储在内存中,以提高应用程序的性能和响应速度。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            缓存框架技术选型Caffeine、GuavaCache、EhCache总结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-13 21:37:23
                            
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            # 实现 Java 本地缓存框架
## 概述
在本文中,我将向你介绍如何实现一个 Java 本地缓存框架。本地缓存是一种存储数据的方法,可以提高应用程序的性能和响应速度。通过使用缓存,我们可以将频繁访问的数据保存在内存中,避免每次都从数据库或其他外部数据源获取数据。
本文将按照以下步骤来实现 Java 本地缓存框架:
1. 创建缓存管理类
2. 定义缓存接口
3. 实现缓存接口
4. 使用缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-27 03:53:04
                            
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            ## 如何实现Java本地缓存框架
### 1. 概述
本地缓存是一种常见的性能优化方式,它可以将数据存储在应用程序的内存中,以便快速访问。Java本身提供了一些用于缓存的API,但为了更好地满足应用程序的需求,我们可以自己实现一个Java本地缓存框架。
在本文中,我将向你介绍如何实现一个简单的Java本地缓存框架。我将以步骤的形式给出每个步骤需要做什么,包括所需的代码和代码的注释。
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大家好,又见面了。作为《深入理解缓存原理与实战设计》系列专栏,前面几篇文章中我们详细的介绍与探讨了Guava Cache与Caffeine的实现、特性与使用方式。提到JAVA本地缓存框架,还有一个同样无法被忽视的强大存在 —— Ehcache!它最初是由Greg Luck于2003年开始开发,截止目前,Ehcache已经演进到了3.10.0版本,各方面的能力已经构建的非常完善。Ehcache官网上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            OSCache     OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架,OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。 OSCache有以下特点:缓存任何对象,你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求,任何java对象都可以缓存。拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。永久缓存--缓存能随意的写入硬盘,因此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前世今生java开发中,针对主流网站,流量大的网站都会使用缓存,目前流行的缓存框架很多,其中表现的最优秀的redis,算是佼佼者。cacheChen 是什么框架基于spring cache 重构,由国内资深人气工程师allen.chen,亲历打造轻量级redis缓存框架,旨在增加开发效率,和redis完美集合.cacheChen的问世解决了spring 注解不具备的功能,解决缓存雪崩 穿透 问题,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现Java本地缓存框架mem
## 概述
在开发中,我们经常会遇到需要缓存数据的场景,以提高系统的性能和响应速度。而Java本地缓存框架mem就是一个功能强大且易于使用的解决方案。本文将介绍如何使用mem框架实现Java本地缓存,并提供一步一步的指导。
## mem框架的步骤
下面是使用mem框架实现Java本地缓存的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Caffeine 是一个基于Java 8的高性能本地缓存框架,其结构和 Guava Cache 基本一样,api也一样,基本上很容易就能替换。 Caffeine 实际上就是在 Guava Cache 的基础上,利用了一些 Java 8 的新特性,提高了某些场景下的性能效率。这一章节我们会从 Caffeine 的使用引入,并提出一些问题,之后分析其源代码解决这些问题来让我们更好的去了解 Caffei            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java中的本地缓存,工作后陆续用到,一直想写,一直无从下手,最近又涉及到这方面的问题了,梳理了一下。自己构造单例、guava、ehcache基本上涵盖了目前的大多数行为了。 
  
  为什么要有本地缓存? 
 
  在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁(例如国家标准行政区域数据),针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减少无谓的数据库访问(数据库访问占用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 问题描述1.1 问题  在正常情况下进入app首页后,图片加载完成,接着退出app;然后断开网络,再进入app首页,页面显示空白。为什么?1.1 问题  Android开发本质上就是手机和互联网中的web服务器之间进行通信,就必然需要从服务端获取数据,而反复通过网络获取数据是比较耗时的,特别是访问比较多的时候,会极大影响了性能;以及在断网情况下Android获取到的数据就为空。Android中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OSCache   OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架,OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。 OSCache有以下特点:缓存任何对象,你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求,任何java对象都可以缓存。拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。永久缓存--缓存能随意的写入硬盘,因此允许昂贵的创            
                
         
            
            
            
            话不多说先贴代码/**
 * 缓存工具
 */
public class ConcurrentHashMapCacheUtils{
    /**
     * 当前缓存个数
     */
    public static Integer CURRENT_SIZE = 0;
    /**
     * 时间一分钟
     */
    static final Long ONE_MIN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Python本地缓存实现指南
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在Python中实现本地缓存。本地缓存是一种将数据存储在本地磁盘上,以提高访问速度和减少网络请求的技术。
### 流程图
首先,让我们用流程图来展示整个实现过程:
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(检查缓存)
B --> C{缓存存在?}
C -- 是 --> D(返回缓存数据)
C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-22 14:14:10
                            
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