本节内容Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动Paramiko SSHRabbitMQ队列Redis缓存pymsql操作SQLAlchemySelect\Poll\Epoll异步IO参考: 番外篇 select 多并发socket 例子     #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#  Author fuyf
import se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-13 12:52:28
                            
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            ## Redis重复缓存问题
在使用Redis进行缓存时,我们有时会遇到重复缓存的问题。这个问题很常见,但很多人对它的原理和解决方法不太了解。本文将介绍Redis重复缓存问题的原因,并提供一些解决方案。
### 什么是Redis缓存?
Redis是一个基于内存的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持各种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。Redis的主要特点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            RedisRedis缓存篇一、为什么使用缓存?二、使用缓存的好处三、缓存可能出现的问题1)缓存穿透2) 缓存击穿3)缓存雪崩小结 Redis缓存篇一、为什么使用缓存?Redis作为内存型的非关系型数据库,每秒可以支撑更大的读写操作。(Redis官网测试读写能到10万左右,是不是很吸引人?)二、使用缓存的好处缓存可以解决大访问量下的数据库产生的压力。三、缓存可能出现的问题1)缓存穿透描述: 缓存穿            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 报表数据加Redis缓存技术解析
在现代软件开发中,数据缓存是一种广泛应用的技术,尤其是在高并发和大数据量场景中。通过将报表数据缓存到Redis等内存数据库中,可以显著提升系统性能,降低数据库负载。本文将详细介绍“报表数据加Redis缓存”的实现,并给出相关的代码示例,同时通过流程图和旅行图阐述整个流程。
## 什么是Redis?
Redis是一个基于内存的高性能键值数据库,能够处理大量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据库编程有一堆文件,便于快速检索数据库文件里可以存在多张表表由记录构成记录由字段构成,描述一个事物的多个属性(类的多个属性)数据操作需要使用SQL数据库查询语句SQL 中文全称 结构化查询语言SQL UPDATE 语句 (w3school.com.cn)数据操作语言DMLSELECT - 从数据库表中获取数据UPDATE - 更新数据库表中的数据DELETE - 从数据库表中删除数据INSERT            
                
         
            
            
            
            logstash将多个配置文件放在同一个目录中启用一个logstash实例,logstash默认会简单的将配置文件组装在一起,如果你的输出是一样的配置,你有几个配置文件就会有几次相同的输出,输出的数据完全一样ID不一样,遇到这种情况第一种需要修改配置文件的输出只留一个output{}另外一种方法是用不同的实例来启动不同的配置文件,这个时候需要制定每个配置文件的--path.data每个配置文件指定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            摘要:Python,引用赋值,深拷贝,浅拷贝总结一下Python中的变量的引用赋值,深拷贝和浅拷贝,先上结论赋值引用会之间将内存地址传递过去,此时变量间不仅值相等,内存地址也相等,是同一个对象。分别赋值存在缓存重用的情况,当重复定义小整数和字符串变量时,或者在同一个代码块中,内存中已经存在的值会直接被引用,不需要重新创建对象。组合变量存在赋值引用,深拷贝,浅拷贝三种模式,赋值引用将组合对象的每一层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            背景有两万多个id,想要知道其中是否有重复id 由于不可抗力,电脑只有WPS没有Excel,但是本文方法依然适用于Excel方法一 数据有效性1、假设A列不允许重复,在名称框中输入A2:A65536然后回车,这样就选中了除A列中除了A1的其它所有单元格。 2、菜单选择:数据→有效性,打开“数据有效性”对话框。 3、在对话框的“设置”选项卡中,“允许”项选择“自定义”,公式输入: =COUNTIF(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python 中的插入(Insert)重复数据问题解决方案
在 Python 编程中,我们经常需要处理数据的插入操作。对于初学者来说,实现一个能够在数据集合中插入元素的程序,特别是要考虑重复元素问题,可能会让人感到困惑。本文将通过一系列简单的步骤,详细介绍如何实现这一功能。
## 解决流程概述
首先,我们需要明确解决这个问题的步骤。以下是具体的流程:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis加缓存
## 引言
在现代Web应用程序中,缓存是提高性能和扩展性的重要组成部分。缓存是一种临时存储技术,用于存储经常访问的数据,以减少对后端数据库的访问。缓存可以显著提高应用程序的响应时间和吞吐量,同时减轻后端服务器的负载。
Redis是一种快速、高效的内存数据存储系统,它支持各种数据结构,并提供了广泛的功能,如缓存、消息队列和分布式锁。在本文中,我们将学习如何使用Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL加缓存
在现代互联网应用中,数据库是非常重要的存储和管理数据的工具。然而,随着应用规模的扩大和访问量的增加,数据库的性能往往成为瓶颈。为了解决这个问题,很多开发者开始使用缓存来提升数据库的性能。本文将介绍如何在MySQL中加入缓存,并提供相应的代码示例。
## 为什么需要缓存?
数据库的读写操作是相对较慢的,特别是在高并发的情况下,数据库的性能会进一步下降。而绝大多数的应用场景            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-19 04:03:10
                            
                                42阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            博主说过这样一句话“  
 对于首次创建或打开的新项目,IntelliJ IDEA 都会创建项目索引,大型项目在创建索引的过程中可能会出现卡顿的现象,因此强烈建议在 IntelliJ IDEA 创建索引的过程中不要动项目。 
  ”那么,索引到底是干什么用的呢?在本篇博文中,就让咱们一起了解索引的用途,对了,还有缓存。 IntelliJ IDEA 的缓存和索引主要是用来加快文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-07 22:27:02
                            
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            Kafka重复消费原因底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交。原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交。原因2:设置offset为自动提交,关闭kafka时,如果在close之前,调用consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交,下次重启会重复消费。例如:try {
consumer.unsubscribe();
} catch            
                
         
            
            
            
            分析:因为connect()被调用了三次,就是说MyObservable对象中的publishSubjectObs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、缓存穿透缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空(相当于进行了两次无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。二、示意图三、解决方案说明: 在正常情况下,我们使用缓存的大概流程:1.首先根据Key查询缓存2.判断缓存内是否有值2.1 有值则直接返回2.2 没有则            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、文件的处理  数据持久化最简单的类型就是普通文件,有时也叫做平面文件(flat file)。文件是计算机中由OS(操作系统)管理的具有名字的存储区域,在linux系统上,文件被看作是字节序列。fileobj=open(filename, mode,buffering=-1,...)    打开文件 
  fileobj是open()函数返回的文件对象
  filename需要打开的文            
                
         
            
            
            
            当我们查询一个数据量大、消耗时间长、数据变化不频繁、经常用同一个查询条件的时候咱们为了体改查询速度就就可以用到本期猪脚——缓存。介绍下mysql的查询缓存,我们使用mysql语句查询的时候,每次都会重新交由mysql重新处理一次,如果我们数据更改不频繁的话,可以使用mysql自带的缓存机制,把每次的查询结果缓存起来,下次查询只需要很短的时间,甚至可以忽略不计;那么怎么开启缓存?我们先看一下缓存的参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录【关于作者】1.MySQL架构2.查询SQL执行流程2.1.服务端与客户端建立连接2.2.执行SQL3.InnoDB存储引擎3.1.buffer pool3.1.1.LRU算法3.1.2.关于磁盘IO的方式3.1.2.1.文件IO操作方法write:写文件fsync & fdatasync:刷新文件[[8\]](https://www.itzhai.com/articles/in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这几天我在工作中用到了echarts开发报表。每次查询出来的数据都是新的,但是echart展现的图形报表却还是之前的数据。网上找了搜索了很多次也没能解决,后面加了技术群才解决的。 我开始已经确定是报表缓存的问题了,并不是数据的问题,但苦于找不到解决的办法,查看相关文档也没找到(可能是没仔细找),其实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现Mysql加主键重复
## 整个过程流程
```markdown
| 步骤 | 操作              | 
| ---- | ----------------- | 
| 1    | 进入Mysql控制台   | 
| 2    | 选择数据库         |   
| 3    | 执行添加主键语句   |  
``` 
## 操作步骤及代码
```markd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-27 04:23:17
                            
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