定义 Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。metastore &
Hadoop 日常运维问题及其解决方法1.如何下线一个 datanode 节点?当一个 datanode 节点所在的服务器故障或者将要退役时,你需要在 Hadoop 中下线这个节点,下线一个 datanode 节点的过程如下。(1)修改 hdfs-site.xml 文件如下选项,找到 namenode 节点配置文件 /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml:<proper
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2023-07-12 15:29:38
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初始状态fsck健康检查参数说明:Status:代表这次hdfs上block检测的结果
Total size : hdfs集群存储大小,不包括复本大小。如:4568974435B/1024/1024/1024 = 4.26GB
Total dirs:代表检测的目录下总共有多少个目录
Total blocks (validated) : 总共的块数量,不包括复本。212 * 21551766B /
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2023-08-07 11:08:30
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1.集群配置 修改conf/hdfs-site.xml文件<property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/data/soft/hadoop/conf/excludes</value> <description>Names a&
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精选
2015-05-21 10:18:32
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# Hadoop删除节点
在Hadoop集群中,节点的添加和删除是一个常见的操作。当需要更新硬件、维护节点或处理故障时,可能会需要删除集群中的某个节点。本文将介绍如何使用Hadoop命令行工具和配置文件来删除一个节点。
## 1. 停止节点上的服务
在删除节点之前,需要先停止节点上运行的所有Hadoop服务。可以使用以下命令来停止服务:
```shell
$ stop-dfs.sh #
今天在hadoop集群环境下需要将两台datanode删除,为了不影响在运行业务,需对节点进行动态删除,记录操作过程如下:1, 从集群中移走节
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2011-11-08 23:38:00
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# Redis Cluster删除故障节点
## 介绍
在Redis Cluster中,如果某个节点发生故障,我们需要将其从集群中删除。本文将介绍如何通过一系列步骤来实现Redis Cluster删除故障节点的操作。
## 整体流程
下面是Redis Cluster删除故障节点的整体流程:
```
graph TD
A[故障节点] --> B[将故障节点从集群中移除]
B --> C[在其他
原创
2023-10-22 05:09:05
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Get-ClusterNodeRemove-Clusternode -name {节点计算机名称}
原创
2017-07-26 16:55:32
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1、问题背景操作系统:CentOS7 64位 Hadoop版本:Hadoop2.7.3 JDK:1.8.0_652、问题描述使用start-all.sh脚本或者先后执行start-dfs.sh、start-yarn.sh脚本启动Hadoop后,通过jps命令检测DataNode节点进程发现有DataNode进程,数秒后DataNode进程莫名其妙“消失”了,只有Jps、NodeManager两个进
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2023-11-08 17:45:30
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添加节点1.修改host和普通的datanode一样。添加namenode的ip2.修改namenode的配置文件conf/slaves添加新增节点的ip或host3.在新节点的机器上
原创
2023-06-09 09:15:38
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删除s4(datanode)节点1.环境如下:[hadoop@master root]$ cat /etc/hosts
192.168.100.10 master
192.168.100.11 s1
192.168.100.12 s2
192.168.100.14 s4*实验环境中有一个master和三个slaver节点2.修改
原创
2017-08-23 15:25:27
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Hadoop添加删除节点
添加节点
1.修改host
和普通的datanode一样。添加namenode的ip
2.修改namenode的配置文件conf/slaves
添加新增节点的ip或host
3.在新节点的机器上,启动服务
[root@slave-004 hadoop]
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2012-07-31 17:00:59
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Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算。HDFS、MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase、Hive、Pig等
1. 前言本文搭建了一个由三节点(master、slave1、slave2)构成的Hadoop完全分布式集群,并通过Hadoop分布式计算的一个示例测试集群的正确性。2. 基础集群的搭建目的:获得一个可以互相通信的三节点集群使用VMware安装master节点(稍后其他两个节点可以通过复制master节点的虚拟机文件创建)。三个节点存储均为30G默认安装,master节点内存大小为1GB,单核,s
大数据集群坏盘问题的一种处理实践前言正文思路描述实现记录修复脚本服务端脚本试行结果优化思路结语 前言在规模比较大的HDFS集群里,每天最容易出现的问题便是磁盘问题,我们的大集群1700+的DataNode节点,基本上每天都有磁盘损坏(虽然我也不知道是不是和磁盘的质量有关),有时候是磁盘直接读写错误,有时候是磁盘直接报废,无论怎样,这种情况都需要人工介入处理,如果某几天维护人员都很忙,或者碰到那种
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2023-10-19 10:07:55
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问题:在hadoop的1.2.0中由于单个磁盘故障导致datanode节点失效,生产环境中datanode节点大多都有多块磁盘,我们现在需要一种方法,让datanode不会被单块磁盘的故障导致整个节点失效。解决方法及适用场景: 1、修改hadoop源代码(介个在作者能力之外)2、修改hdfs-site.xml中的dfs.data.dir的值,将故障盘的挂载点删除并重启(推荐在手动部署的hadoop
HDFS2.X提出的HA和Federation分别对应解决两个问题 –解决单点故障 HDFS HA:通过主备NameNode解决,当主NameNode出现故障时,快速切换到备NameNode上。 –解决内存受限 HDFS Federation(联邦),多个NameNode水平扩展,每一个分管一部分目录,所有的NameNode共享所有DataNode存储资源。一、先说内存受限问题,这里主要讲
假设集群操作系统均为:CentOS 6.7 x64Hadoop版本为:2.6.3一、动态增加DataNode1、准备新的DataNode节点机器,配置SSH互信,可以直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorized_keys和id_rsa...
原创
2022-04-22 17:11:56
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原创
2017-10-16 23:21:37
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正确地添加和移除节点添加节点克隆克隆一台全新的Linux(如有IP冲突,可右击VMware右下角网络图标断开连接)打开/etc/hostname修改主机名打开/etc/sysconfig/network-script/ifcfg-ens33修改IP重启安装使用安装包+hadoop-install.sh脚本快速安装一个Hadoop节点注意使用source hadoop-install.sh执行配置N