目录一：kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq优点和缺点1.单机吞吐量2.Topic数量对吞吐量的影响3.时效性4.可用性5.消息可靠性6.功能支持 二：优劣势总结ActiveMQ：RabbitMQ：RocketMQ:Kafka:一：kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq优点和缺点1.单机吞吐量ActiveMQ：万级，吞吐量比Rocke
RocketMQ淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的 Notify 消息中间件，使用 Mysql 作为消息存储媒介，可 完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011 年初，Linkin 开源 了 Kafka 这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对 Kafka 做过充分 Review 之后，Kafka 无限消 息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息
原创
2022-07-22 20:52:39
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在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka 搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两者在性能方面的设计思想。1、文件布局1.1 Ka
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2021-06-07 11:01:53
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在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两者在性能方面的设计思想。1、文件布局1.1Kafk
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2021-06-06 11:42:29
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最全MQ消息队列有哪些？目前在业界有哪些比较知名的消息引擎呢？如下图所示这里面几乎完全列举了当下比较知名的消息引擎，包括： ZeroMQ 推特的Distributedlog ActiveMQ：Apache旗下的老牌消息引擎 RabbitMQ、Kafka：AMQP的默认实现。 RocketMQ Artemis：Apache的ActiveMQ
MQ选型？Kafka： 优点： 吞吐量⾮常⼤，性能⾮常好，集群⾼可⽤。 缺点：会丢数据，功能⽐较单⼀。 使⽤场景：⽇志分析、⼤数据采集。RabbitMQ： 优点： 消息可靠性⾼，功能全⾯。 缺点：吞吐量⽐较低，消息积累会严重影响性能。erlang语⾔不好定制。 使⽤场景：⼩规模场景。RocketMQ： 优点：⾼吞吐、⾼性能、⾼可⽤，功能⾮常全⾯。 缺点：开源版功能不如云上商业版。官⽅⽂档和周边⽣态
消息性能对比：Kafka和RocketMQ都是磁盘消息队列的模式，对于同一个消费组，一个分区只支持一个消费线程来消费消息。过少的分区，会导致消费速度大大落后于消息的生产速度。所以在实际生产环境中，一个Topic会设置成多分区的模式，来支持多个消费者Kafka的每个Topic、每个分区都会对应一个物理文件。当Topic数量增加时，消息分散的落盘策略会导致磁盘IO竞争激烈成为瓶颈。而RocketMQ所
rocketMq和kafka的性能对比和原理，Kafka vs RocketMQ Topic数量对单机性能的影响 阿里巴巴中间件团队对rocketMq，kafka和rabbitMq的发送消息性能的测试，在单机同步发送的场景下，Kafka>RocketMQ>RabbitMQ。
rocketMq和kafka的性能对比和原理，Kafka vs RocketMQ Topic数量对单机性能的影
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2021-08-19 18:06:42
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一、优缺点1、RabbitMQ RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。 RabbitMQ优点：由于erlang语言的特性，mq 性能较好，高并发；吞吐量到万级，MQ功能比较完备健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全；开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用社区活跃度高； RabbitM
Broker差异主从差异: kafka的master/slave是基于partition维度的，而rocketmq是基于broker维度的；kafka的master/slave是可以切换的，而rocketmq不行，当rocketmq的master宕机时，读能被路由到slave上，但写会被路由到此topic的其他broker上。刷盘： rocketmq支持同步刷盘，也就是每次消息都等刷入磁盘后再返回
当业务需要系统间调用解耦时，MQ 是一个很好的方案，目前选择最多的当属Kafka和阿里的RocketMQ, 两种中间件都可以使用，都是备选方案，摆在面前，怎么选择？方法论-评估和选择备选方案的方法按优先级选择，即架构师综合当前的业务发展情况、团队人员规模和技能、业务发展预测等因素，将质量属性按照优先级排序，首先挑选满足第一优先级的，如果方案都满足，那就再看第二优先级……以此类推。RocketMQ
RocketMQ vs Kafka比较引言在实时大规模数据处理和分发的应用中，消息队列系统扮演着重要的角色。RocketMQ和Kafka作为当前流行的开源消息队列系统，在性能、可伸缩性和一致性等方面都有各自的特点。本文将对RocketMQ和Kafka的特点、设计理念和适用场景进行分析，并比较它们的性能、可伸缩性和一致性。最后，结合各自的优势，提供一些使用案例，以帮助读者在选择消息队列系统时做出明智
原创
2023-07-23 18:24:20
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系统架构对比Kafka RocketMQ 数据存储Kafka一个topic后面分为多个partition，每个partition对应一个日志文件跟一个索引文件RocketMQ一个topic可分为多个ConsumeQueue，每个ConsumeQueue存储的是每个消息在commitlog这个文件的地址，但是消息存在于commitlog中数据可靠性RocketMQ支持异步实时刷盘
Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ调研起初当我们准备引入消息队列的时候，一共发现业界内使用很多的有四种MQ，分别是ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、RocketMQ。由于ActiveMQ目前并不是很活跃了，就直接没去深入对比了，前几年这个MQ用的还是比较多的，我在2015年之前在金融机构的项目基本都是基于ActiveMQ来做的。所以，我们今天就对Kafka、Rabbit
方法论-评估和选择备选方案的方法按优先级选择，即架构师综合当前的业务发展情况、团队人员规模和技能、业务发展预测等因素，将质量属性按照优先级排序，首先挑选满足第一优先级的，如果方案都满足，那就再看第二优先级……以此类推。RocketMQ 和 Kafka 到底有什么区别？（1） 适用场景Kafka适合日志处理；RocketMQ适合业务处理。结论：平手，根据具体业务定夺。（2） 性能Kafka单机写入
消息
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2023-01-05 20:43:56
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RocketMQ是阿里开源的一款十分优秀的消息队列，RocketMQ具有很多其他消息队列不具有的特性，更重要的是RocketMQ是用java开发的学习成本较低。Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于 2011年初开源。Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kaf
Pulsar与Kafka一样是分布式消息中间件Pulsar特性：1.线性扩展。能够丝滑的扩容到成百上千个节点(Kafka扩容需要占用很多系统资源在节点间拷贝数据，而Plusar完全不用)2.高吞吐。每秒数百万消息3.低延迟。在大规模的消息量下依然能够保持低延迟(< 5ms)4.持久化机制。Plusar的持久化机制构建在Apache BookKeeper之上，提供了写与读之前的IO隔离5.基于
最近研究消息队列，发现好几个框架，搜罗一下进行对比，说一下选型说明：1）中小型软件公司，建议选RabbitMQ。一方面，erlang语言天生具备高并发的特性，而且他的管理界面用起来十分方便。不考虑rocketmq和kafka的原因是，一方面中小型软件公司不如互联网公司，数据量没那么大，选消息中间件，应首选功能比较完备的，所以kafka排除。RocketMQ也很不错，只是没有RabbitMQ出来的早
ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka特性单机吞吐量万级，比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级 同 ActiveMQ 10 万级，支撑高吞吐 10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景topic 数量对吞吐量的影响 topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，这是 RocketMQ 的一大优势，在同等机器下，
