一、导入 导出 Null  存储 一致性问题        Hive 中的 Null 在底层是以“\N”来存储,而 MySQL 中的 Null 在底层就是 Null,为了保证数据两端的一致性。导出数据时采用--input-null-string 和--input-null-non-string 两个参数。导入
一、分组排序取TopN我们的需求是这样,有一份学生的考试分数信息,语文、数学、英语这三门,需要计算出班级中单科排名 前三名学生的姓名1、建表并导入数据create external table student_score( id int, name string, sub string, score int )row format delimited fields terminated by '\
转载 2023-09-20 06:11:17
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1、使用EXPLAIN2、使用EXPLAIN EXTENDED3、限制调整LIMIT 语句是大家经常使用到的,经常使用 CLI 的用户都会使用到。不过,在很多情况下 LIMIT 语句还是需要执行整个查询语句,然后再返回部分结果的。因为这种情况通常是浪费的,所以应该尽可能地避免出现这种情况。Hive 有一个配置属性可以开启,当使用 LIMTI 语句时,其可以对源数据进行抽样:<property
转载 2023-09-20 04:38:27
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1).Hive中Select Top N的实现Hive中使用 Order by + Limit 可以很容易地实现Select Top Nhive默认的order by实现只会用1个reduce做全局排序,这在数据量大的时候job运行效率非常低。hive在0.12版本引入了parallel order by,也就是通过sampling的方式实现并行(即基于TotalOrde
转载 2023-07-13 01:05:25
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特征存取是机器学习过程中的一步,因为数据量很大的话,如果直接对数据提取特征然后进行训练需要花很多时间,如果中途出了点问题那运行这么久就白做了。所以把提取的特征进行保存就是很重要的一个步骤啦。我打算使用opencv的Mat进行数据的保存,那么Mat如何构造,如何保存,如何读取呢?Mat的构造 如下是创建一个Mat的方式,Size里边先填列数,再填行数!!这点和一般习惯有些不同,要记住哦!
# Python 保留1000 在日常的数据处理和分析中,我们经常会遇到需要处理大量数据的情况。而有时候,我们可能只需要数据中的几行或者几个样本进行分析或展示。在Python中,我们可以很方便地实现保留1000数据的操作,从而节省时间和资源,提高数据处理的效率。 ## 为什么要保留1000数据? 当我们处理大规模数据集时,往往需要耗费大量的计算资源和时间。而有些情况下,我们只
原创 5月前
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一、编写一个程序,当用户输入文件名和行数的时候,将该文件的N行内容打印到屏幕上input 去接收一个文件名input 去接收一个行数----------------------------------------------file_name = input(r"请输入你要打开的文件名: ") #是一个strline_name = input(r"请输入你要显示的几行: ")def file_
转载 2023-05-29 14:07:41
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# Python取n Python是一种高级编程语言,广泛用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在处理文本文件时,通常需要从文件中读取几行的内容。本文将介绍如何使用Python取n的方法,并提供具体的代码示例。 ## 方法1:使用for循环逐行读取 最简单的方法是使用for循环逐行读取文件内容,并保存n的数据。下面是一个示例代码: ```python def get_li
原创 2023-08-10 18:28:53
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简介grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把打印出来)是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的打印出来。 Unix的grep家族包括grep、egrep和fgrep。egrep和fgrep的命令只跟grep有很小不同。egrep是grep的扩展,支
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## 实现Hiven天的方法 作为一名经验丰富的开发者,我将向你解释如何在Hive中获取n天的数据。这个过程需要一些基本的SQL知识和对Hive的了解。 ### 流程 首先,让我们来看一下整个操作的流程,我们可以使用以下表格来展示每个步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 步骤1 | 创建一个日期维表 | | 步骤2 | 使用日期维表来查询n天的
原创 1月前
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# Python 保留 DataFrame n 行数据 在处理数据分析和机器学习任务时,我们经常需要从大型数据集中提取一部分数据进行分析或模型训练。在 Python 中,pandas 库提供了 DataFrame 数据结构,可以轻松地进行数据处理和操作。本文将介绍如何使用 pandas 保留 DataFrame n 行数据的方法,并提供相应的代码示例。 ## pandas 简介 [p
原创 7月前
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# 如何实现“python只保留listn个数” ## 1.引言 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Python来实现只保留listn个数的功能。这个问题在实际开发中是非常常见的,希望我的指导能帮助你解决这个问题。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[初始化list] B --> C[保留n个数] C
原创 1月前
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# Python文件读取n的实现方法 ## 简介 在Python开发中,经常会遇到需要读取文件的情况。有时候我们只需要读取文件的几行,而不是整个文件的内容。本文将教会你如何使用Python实现读取文件n的功能。 ## 流程 为了更好地理解整个过程,我将用表格展示读取文件n的步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 打开文件 | | 步骤2
原创 2023-08-21 05:27:48
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# Python List保留n个元素 在Python中,列表(List)是一种有序、可变的数据类型,它可以包含多个元素。有时候我们需要保留列表中的n个元素,而不是保留全部元素。本文将介绍如何在Python中实现这一功能。 ## 保留n个元素的方法 Python提供了多种方法来保留列表中的n个元素,下面我们将介绍其中两种常用的方法。 ### 方法一:使用切片操作 ```pytho
原创 5月前
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3.12 head查看文件n3.12.1 语法用法:head [选项]… [文件]…注意:head查看文件的n,默认n=103.12.2 常用参数【-c [-]#】 显示文件#个字节的内容,如果#前面加上-表示除了每个文件最后#个字节外,其余全部显示。【-n [-]#】显示文件#,如果#前面加上-表示,除了每个文件最后#外其余全部显示3.12.3 简单示例(h...
### Python中查看DataFramen的方法 在使用Python进行数据分析时,经常会使用到pandas库中的DataFrame数据结构。DataFrame是一种二维的表格型数据结构,类似于Excel中的表格,可以很方便地处理和分析数据。在对数据进行初步了解时,我们通常需要查看表格中的几行数据,以了解数据的整体情况。本文将介绍如何使用Python中的pandas库来查看DataFr
原创 6月前
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文章目录基本操作1.构建dataframe(1)创建2.对于大型的dataframe,head方法将只选出头部的五;tail显示后几行3.指定列的顺序4.转置5.更换索引,查看列名名6.读取csv文件7.将dataframe写入到csv文件中8.print特定和列9.把dataframe或series转换成list10.添加一列11.提取符合特定条件的,比如mask=1的12.删除某行
转载 2023-08-10 10:55:50
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用awk中csv文件中取1000出来,代码虽少,很容易出错
i++
原创 2022-01-17 17:23:24
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DECLARE @p AS intSET @p='2'SELECT TOP(@p)*FROM dbo.pgBakdlyDetail; 只要将变量放到圆括号内,则没有任何问题! USE AdventureWorks2008R2; GO WITH OrderedOrders AS ( SELECT Sa ...
转载 2021-09-22 15:20:00
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# Python输出n信息 Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在Python中,输出信息是非常常见的操作,可以通过print()函数将信息打印到终端或者保存到文件中。本文将介绍如何使用Python输出n信息,并提供代码示例进行演示。 ## 1. 使用for循环输出n信息 在Python中,可以使用for循环来遍历一个数
原创 2023-08-30 11:10:00
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