python显示dataframe前n行

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mob64ca12f8a724 2024-01-14 09:04:56 ©著作权

文章标签 python 甘特图 Python 文章分类 Python 后端开发

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如何使用Python显示DataFrame前n行

作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何使用Python来显示DataFrame前n行的方法。在本文中，我将逐步介绍整个流程，并提供相应的代码示例。

流程概述

下面是整个流程的步骤概述：

导入必要的库和模块
创建一个DataFrame
使用head()方法显示前n行数据

现在，让我们一步一步地完成这些步骤。

步骤详解

步骤 1：导入必要的库和模块

首先，我们需要导入pandas库以使用DataFrame对象。请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。

import pandas as pd

步骤 2：创建一个DataFrame

接下来，我们将创建一个示例DataFrame来演示如何显示前n行数据。在本例中，我们将创建一个包含学生姓名和成绩的DataFrame。

data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小李', '小华'],
        '成绩': [85, 92, 78, 90, 87]}
df = pd.DataFrame(data)

步骤 3：使用`head()`方法显示前n行数据

现在，我们已经创建了一个DataFrame，并且有了一些数据。接下来，我们可以使用head()方法显示DataFrame的前n行数据。该方法将返回一个新的DataFrame对象，其中包含指定数量的行。

n = 3  # 要显示的行数
df_head = df.head(n)  # 使用head()方法显示前n行数据

在上述代码中，我们将要显示的行数保存在变量n中，并使用head()方法获取前n行数据，然后将结果保存在新的DataFrame对象df_head中。

代码总结

下面是完整的代码示例，包含了上面介绍的每一步的代码：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小李', '小华'],
        '成绩': [85, 92, 78, 90, 87]}
df = pd.DataFrame(data)

n = 3  # 要显示的行数
df_head = df.head(n)  # 使用head()方法显示前n行数据

print(df_head)

甘特图

下面是一个使用mermaid语法绘制的甘特图，展示了整个流程的时间安排：

gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    title 显示DataFrame前n行流程甘特图
    section 步骤
    导入必要的库和模块    :done, 2022-01-01, 1d
    创建一个DataFrame    :done, 2022-01-02, 1d
    使用head()方法显示前n行数据 :done, 2022-01-03, 1d