# 联网数据流向架构及代码示例 联网(IoT)是一个由各种设备和传感器组成的网络,它们能够收集和交换数据。本文将介绍联网数据流向架构,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解这一概念。 ## 联网数据流向架构 联网数据流向架构通常包括以下几个关键组件: 1. **感知层**:由各种传感器和设备组成,负责收集数据。 2. **网络层**:负责将感知层收集的数据传输到数据处理中心。
原创 2024-07-30 10:03:39
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系统背景:电力能效管理是企业节能降耗,减少运营成本,提高竞争力的关键措施,已成为全社会企业关注的焦点。伴随着电子技术的革命性进步和软件技术的不断完善,产生了通过各种不同的电子装置,结合软件技术,实现了对企业整体的能耗进行实时监控和管理。一、能耗管理系统网络结构1、数据采集层● 各种能源计量监测装置组成,例如变压器台区、配电室、开关柜、楼层配电箱的保护装置、多功能仪表、环动传感器、无线联网仪表等●
# 数据流向架构图解析 数据流向架构图是一种用于描述系统中数据流动、处理和存储的图示。通过这种图示,我们能够更直观地理解数据在系统中的流向,从而更好地设计和优化系统架构。本文将为您介绍数据流向架构图的基本概念及示例代码。 ## 数据流向的基本概念 数据流向架构图通常由多个组件组成,这些组件可以是数据源、处理单元和数据存储。例如,一个电商平台的数据流向可以包含用户数据、商品数据、订单数据等。下
原创 10月前
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构建架构图数据流向图是开发中非常重要的一环,通过它我们可以清晰地了解整个系统中不同组件之间的数据流动和依赖关系。对于刚入行的小白来说,可能还不太清楚如何实现这一功能,接下来我将详细介绍构建架构图数据流向图的步骤和所需代码,并附上相应的注释。 首先,我们先来看一下整个流程的步骤: | 步骤 | 操作
原创 2024-01-28 12:07:49
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IO流概述在Java程序中,对于数据的输入/输出操作以“流” (stream) 方式进行;Java提供了各种各样的“流”类,用以获取不同种类的数据;程序中通过标准的方法输入或输出数据。Java的流类型一般位于java.io包中。数据源data source,提供原始数据的原始媒介。常见的:数据库、文件、其他程序、内存、网络连接、IO设备。 流是一个抽象、动态的概念,是一连串连续动态的数据集合。 数
    一.符号   (1)数据流:横线加箭头表示   (2)加工:圆形或者圆角矩形表示   (3)数据存储:两条横线或者矩形缺右边一条高。   (4)外部实体:矩形    二.要点掌握     &
软件工程_绘制数据流图实验目的: 1、掌握数据流的分析方法 2、掌握数据流图的绘制实验原理: 数据流图(DFD)是软件系统系统的逻辑模型,仅仅描绘数据在软件中流动(从输入移动到输出)的过程中所经受的变换(即加工处理)。 数据流图的绘制方法:根据数据流图的四种成分:源点或终点,处理,数据存储和数据流,从问题描述中提取数据流图的四种成分;然后依据“自顶向下、从左到右、由粗到细、逐步求精”的基本原则进行
  本文将介绍在联网和工业4.0中如何通过Apache Kafka、MQTT和OPC-UA 来处置数据流,以及探讨两个来自宝马和奥迪的使用案例。  在联网世界中,MQTT(消息队列遥测传输协议)和OPC-UA(OPC统一架构)已经成为了在工业联网(IIoT)和工业4.0用例中,数据交换的开放协议和平台独立标准。而Apache Kafka的数据流用于实时集成和处理任何规模的、海量数据数据中心
背景Kotlin Flow 是基于 Kotlin 协程基础能力搭建的一套数据流框架,从功能复杂性上看是介于 LiveData 和 RxJava 之间的解决方案。Kotlin Flow 拥有比 LiveData 更丰富的能力,但裁剪了 RxJava 大量复杂的操作符,做得更加精简。并且在 Kotlin 协程的加持下,Kotlin Flow 目前是 Google 主推的数据流框架。1. 为什么要使用
1、数据流图的概念 数据流图用于描述信息流和数据从输入移动到输出过程中所经受的变换2、数据流图的绘制: ①基本图形符号 ②数据流之间的关系 ③几个特定名词 a. 数据流数据在系统内传播的路径,由一组固定的数据项组成。除了与数据存储之间的数据流不用命名外,数据流应该用名词或名词短语命名。 b.数据源点和终点 统称为外部实体,指系统外部环境中的实体(包括人员、组织或其他系统);是数据的始发点和终止
  从工业角度而言,给工厂中的生产流水线和流通的产品打上电子标签,就能够对其进行高效管理。此外,只要给产品的各个部位植入传感器,产品出库后通过这些传感器获取产品的运行情况,就能够自动记录人们使用这些产品所进行的活动。更有一些高级的传感器,其具备如下机制:预知故障,或者通知人们应该在什么时候进行维护。 1、分析的种类如果不谈传感器数据的类别,只按分析目的来区分,分析大体上可分为3 种:基于
消息触达能力是联网(internet ofthings, IOT)的重要支撑,而联网很多技术都源于移动互联网。 一、联网架构和关键技术 从开发的角度,无线接入是联网设备端的核心技术,身份设备管理和消息推送技术是联网云端的核心技术。而从场景体验的角度,除了前者,还要包括手机的前端开发技术。 IP互联架构已是联网的事实标准(有关联网TCP/IP层关键技术将另文阐述,
前言学安全,基础知识还是得要学习学习的吧。网络七层模型OSI参考模型全称是开放系统互连参考模型(Open System Interconnection Reference Model)。这一参考模型共分为七层:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。下面这张表,可算是精华: 层级序号功能举例应用层7终端用户应用程序使用的服务SMTP、HTTP、POP3、IMAP表示层
在过去的几年里,联网(IoT)从一个理论概念发展成为许多组织的首选方向,随着企业越来越多地将联网设备集成到其网络基础设施中,他们正在寻找新的方法来利用这些设备并管理所收集的数据。本文列出了2020年值得的12个联网统计数据。什么是联网?在普遍意义上,联网即“万相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,最常用于收集信息和
本文从宏观上介绍IoT的通信架构,让大家都日渐频繁的联网设备工作原理有一个初步的理解,主要分为了直连、网关、云三种模式。 1. 直连模式(direct integration pattern)通常我们使用的小米手环等联网设备,和手机就是直连模式,但其使用的是蓝牙,并不能提供通用的接口来访问;解决这一问题的方法是使用已经成熟多年的Web技术,所以也有人提出了Web of Things的
这是彭文华的第115篇原创    曾经有段时间给甲方爸爸做项目的时候,他们看我长的显小,喜欢挑战一些问题,其中我遇到最多的就是“什么是元数据”。遇到这种问题既不能啰嗦,也不能太过于专业,否则领导会不开熏。    另外,元数据、主数据也都是数据治理的核心中的核心。今天就给大家把这几个名词给彻底解释清楚。为什么要取这么多名字?我初入数据行业的
# 联网数据接入架构解析 随着信息技术的迅速发展,联网(IoT)作为全球最具潜力的技术之一,正在改变我们的生活和工作方式。联网设备收集的数据不仅为我们提供实时信息,更为决策提供了依据。本文将探讨联网数据接入架构,并通过代码示例帮助读者更好地理解其中的关键组成部分。 ## 联网数据接入架构概述 联网数据接入架构通常由多个层级组成,包括感知层、网络层和应用层。本架构旨在提供一个有效的
原创 9月前
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# 如何实现数据流向架构图 在现代软件开发中,清晰的数据流向架构图对理解系统的工作机制至关重要。这种框架不仅帮助开发者在构建系统时保持条理,更方便后续的维护与优化。本文将带你一步一步地理解如何实现一个数据流向架构图,包括具体的步骤、需要的代码及其解释,帮助你在这个过程中更好地学习和成长。 ## 数据流向架构图的实现流程 我们可以将实现数据流向架构图的流程分为以下几个步骤: | 步骤 |
原创 2024-09-12 07:31:23
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Big Data 术语 | 你了解多少?我从最近的大数据指南中做出了一个列表,其中列出了您需要了解的最重要的相关术语和定义。▼▼▼  A Algorithm:为人工智能、神经网络或其他机器提供的一组规则,用来帮助它自己学习;分类、聚类、推荐和回归是最流行的四种类型。Apache Flink:一个开源流数据处理框架。它是用Java和Scala编写
数据流图(DFD- Data Flow Diagram)让系统分析者弄清楚“做什么”的问题,其重要性就不言而喻了。那么我们怎么画数据流图呢?数据流图与系统流程图又有什么区别呢? 步骤 1 数据流图里包含的内容 数据流图描述的是系统的逻辑模型,图中没有任何具体的物理元素,只是描绘信息在系统中流动和处理的情况。因为数据流图是逻辑系统的图形表示,即使不是专业的计算机技术人员
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