背景Kotlin Flow 是基于 Kotlin 协程基础能力搭建的一套数据流框架,从功能复杂性上看是介于 LiveData 和 RxJava 之间的解决方案。Kotlin Flow 拥有比 LiveData 更丰富的能力,但裁剪了 RxJava 大量复杂的操作符,做得更加精简。并且在 Kotlin 协程的加持下,Kotlin Flow 目前是 Google 主推的数据流框架。1. 为什么要使用
# 数据流向架构图解析 数据流向架构图是一种用于描述系统中数据流动、处理和存储的图示。通过这种图示,我们能够更直观地理解数据在系统中的流向,从而更好地设计和优化系统架构。本文将为您介绍数据流向架构图的基本概念及示例代码。 ## 数据流向的基本概念 数据流向架构图通常由多个组件组成,这些组件可以是数据源、处理单元和数据存储。例如,一个电商平台的数据流向可以包含用户数据、商品数据、订单数据等。下
原创 10月前
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构建架构图数据流向图是开发中非常重要的一环,通过它我们可以清晰地了解整个系统中不同组件之间的数据流动和依赖关系。对于刚入行的小白来说,可能还不太清楚如何实现这一功能,接下来我将详细介绍构建架构图数据流向图的步骤和所需代码,并附上相应的注释。 首先,我们先来看一下整个流程的步骤: | 步骤 | 操作
原创 2024-01-28 12:07:49
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    一.符号   (1)数据流:横线加箭头表示   (2)加工:圆形或者圆角矩形表示   (3)数据存储:两条横线或者矩形缺右边一条高。   (4)外部实体:矩形    二.要点掌握     &
IO流概述在Java程序中,对于数据的输入/输出操作以“流” (stream) 方式进行;Java提供了各种各样的“流”类,用以获取不同种类的数据;程序中通过标准的方法输入或输出数据。Java的流类型一般位于java.io包中。数据源data source,提供原始数据的原始媒介。常见的:数据库、文件、其他程序、内存、网络连接、IO设备。 流是一个抽象、动态的概念,是一连串连续动态的数据集合。 数
# 物联网数据流向架构及代码示例 物联网(IoT)是一个由各种设备和传感器组成的网络,它们能够收集和交换数据。本文将介绍物联网数据流向架构,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解这一概念。 ## 物联网数据流向架构 物联网数据流向架构通常包括以下几个关键组件: 1. **感知层**:由各种传感器和设备组成,负责收集数据。 2. **网络层**:负责将感知层收集的数据传输到数据处理中心。
原创 2024-07-30 10:03:39
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软件工程_绘制数据流图实验目的: 1、掌握数据流的分析方法 2、掌握数据流图的绘制实验原理: 数据流图(DFD)是软件系统系统的逻辑模型,仅仅描绘数据在软件中流动(从输入移动到输出)的过程中所经受的变换(即加工处理)。 数据流图的绘制方法:根据数据流图的四种成分:源点或终点,处理,数据存储和数据流,从问题描述中提取数据流图的四种成分;然后依据“自顶向下、从左到右、由粗到细、逐步求精”的基本原则进行
MMM简介:MMM(Master-Master replication manager for Mysql,Mysql 主主复制管理器)是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发,主要用来监控和管理Mysql Master-Master(双主)复制,虽然叫做双主复制,但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入,另一台备选主上提供部分读服务,以加速在主主切换时备选主的预
1、数据流图的概念 数据流图用于描述信息流和数据从输入移动到输出过程中所经受的变换2、数据流图的绘制: ①基本图形符号 ②数据流之间的关系 ③几个特定名词 a. 数据流数据在系统内传播的路径,由一组固定的数据项组成。除了与数据存储之间的数据流不用命名外,数据流应该用名词或名词短语命名。 b.数据源点和终点 统称为外部实体,指系统外部环境中的实体(包括人员、组织或其他系统);是数据的始发点和终止
数据流图(DFD- Data Flow Diagram)让系统分析者弄清楚“做什么”的问题,其重要性就不言而喻了。那么我们怎么数据流图呢?数据流图与系统流程图又有什么区别呢? 步骤 1 数据流图里包含的内容 数据流图描述的是系统的逻辑模型,图中没有任何具体的物理元素,只是描绘信息在系统中流动和处理的情况。因为数据流图是逻辑系统的图形表示,即使不是专业的计算机技术人员
这是彭文华的第115篇原创    曾经有段时间给甲方爸爸做项目的时候,他们看我长的显小,喜欢挑战一些问题,其中我遇到最多的就是“什么是元数据”。遇到这种问题既不能啰嗦,也不能太过于专业,否则领导会不开熏。    另外,元数据、主数据也都是数据治理的核心中的核心。今天就给大家把这几个名词给彻底解释清楚。为什么要取这么多名字?我初入数据行业的
Big Data 术语 | 你了解多少?我从最近的大数据指南中做出了一个列表,其中列出了您需要了解的最重要的相关术语和定义。▼▼▼  A Algorithm:为人工智能、神经网络或其他机器提供的一组规则,用来帮助它自己学习;分类、聚类、推荐和回归是最流行的四种类型。Apache Flink:一个开源流数据处理框架。它是用Java和Scala编写
# 如何实现数据流向架构图 在现代软件开发中,清晰的数据流向架构图对理解系统的工作机制至关重要。这种框架不仅帮助开发者在构建系统时保持条理,更方便后续的维护与优化。本文将带你一步一步地理解如何实现一个数据流向架构图,包括具体的步骤、需要的代码及其解释,帮助你在这个过程中更好地学习和成长。 ## 数据流向架构图的实现流程 我们可以将实现数据流向架构图的流程分为以下几个步骤: | 步骤 |
原创 2024-09-12 07:31:23
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1,数据流是行为与响应的抽象。用户在页面上输入表单、按下按钮、拖拽等行为,页面会根据用户的行为给出一些响应,如刷新、跳转、局部刷新、Ajax局部刷新、数据更新等。以对象、方法来把它们抽象出来,这就是数据流。使用数据流可以帮助我们明确行为以及行为对应的响应。 2、React与数据流的关系React是纯V的框架,只负责视图,把视图做成了组件化,不涉及任何的数据和控制,需要数据流进行支撑才能完
作为一个程序员,假如让你绘制当前正在开发的项目的架构图,你会怎么绘制?背景先来同步一个理念。架构图的作用是什么?我回答一下:提供了一个简单的方法给到开发团队(从开发工程师,测试工程师,架构师,测试,项目经历,产品经理,交互设计师,用户)能够更简单的描述和沟通软件架构,让团队每个人脑子里的架构可视化,更容易理解,形成统一;归纳一下:画个图让团队更好好的理解软件架构,并统一认知;下面,我简单思考一下作
# 系统架构数据流向 在现代软件开发中,系统架构是设计和实现的重要组成部分。一个良好的系统架构不仅可以提高系统的性能,还能让代码更具可维护性和可扩展性。本文将通过“系统架构数据流向”这个主题进行详细探讨,借助代码示例、关系图和类图来帮助理解。 ## 数据流向的概念 数据流向主要指在系统中,数据如何从一个模块流向另一个模块。在现代软件系统中,通常采用分层架构的设计方法,其中包括表现层(UI)、
原创 9月前
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现在我就举一个数据流的分析:两主机(A、B)连在一个傻瓜交换机上,同一网段,分析ping包的数据流向。主机A向主机B发ping包,首先,主机A将目标IP地址和自己子网掩码进行“与”运算,判断目标是否跟自己在同一网段(不同网段数据交给网关处理)。接着会查ARP表是否有目标主机的MAC地址。有MAC地址则从OSI七层往下一层层封装数据,没有目标MAC地址则是发送ARP请求,请求目标主机MAC(不同网段
系统背景:电力能效管理是企业节能降耗,减少运营成本,提高竞争力的关键措施,已成为全社会企业关注的焦点。伴随着电子技术的革命性进步和软件技术的不断完善,产生了通过各种不同的电子装置,结合软件技术,实现了对企业整体的能耗进行实时监控和管理。一、能耗管理系统网络结构1、数据采集层● 各种能源计量监测装置组成,例如变压器台区、配电室、开关柜、楼层配电箱的保护装置、多功能仪表、环动传感器、无线物联网仪表等●
在构建组织架构图时,如何清晰地表示出非本公司部门是一个亟需解决的问题。通常,组织架构图专注于内部结构,对外部部门的引用往往模糊不清,易造成信息传递的不准确和理解上的偏差。因此,准确表示这些非本公司部门,不仅可以提升图表的可读性,还能帮助团队在跨部门协作上更为高效。 ### 错误现象 在我们最近的组织架构图中,有许多用户反馈表示某些外部部门的识别存在困难。具体错误表现包括: - **错位**:
原创 6月前
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大厂JAVA开发工程师招聘J从上图可以看出,最核心的就是精通Java语言,然后在此基础上配备其他技能。但大家往往会遇到一个问题:自己掌握的程语言能力还不能够匹配上大厂的标准。在我看来,造成这种情况的原因,主要有这么两方面:第一,没有清晰的学习路径,知识碎片化,不成系统。大多数初中级JAVA工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长,不成体系的学习效果低效漫长且无助。如果你的知识是一个圆,当你的圆越大
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