在企业级的平台系统当中，对于日志的收集和分析，一方面对于运维优化有着相应的作用，另一方面日志数据，作为大数据的一种形式，也蕴含着诸多价值。今天的大数据开发学习分享，我们就主要来讲讲，Flume分布式日志系统。 Flume出自Cloudera公司，现如今已经是Apache的顶级项目。市面上与Flume相似的日志收集系统还有Facebook Scribe、
随着云计算和容器化技术的兴起，Kubernetes（简称K8S）作为一个开放源代码项目，已经成为容器编排和管理的事实标准。在K8S集群中，日志是非常重要的组成部分，它可以帮助我们实时监控应用程序的运行状态，分析问题，定位bug等。在本篇文章中，我们将介绍如何在K8S集群中搭建一个开源日志系统。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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1、 ELK简介 1.1、 ELK Elasticsearch + Logstash + Kibana（ELK）是一套开源的日志管理方案，分析网站的访问情况时我们一般会借助Google/百度等方式嵌入JS做数据统计，但是当网站访问异常或者被攻击时我们需要在后台分析如Nginx的具体日志，而Nginx日志分割/GoAccess/Awstats都是相对简单的单节点解决方案，针对分布式集群或者数据量级较
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2023-09-04 15:29:19
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概述： 在分布式系统中，经常需要采集各个节点的日志，然后统一分析。本文提供一种简单的方案，本文采用开源日志项目 + 统一数据库结构的方式，在各个开发环境中，提供统一的配置及调用方法，所有的日志均记录在日志服务器中，可以追踪查询任意一个系统节点上任意应用的任意线程的运行状况。 考究现在比较流行的apache的开源日志项目log4j以及它在其他平台的衍生产物
一.为什么需要日志管理平台 作为DevOps工程师，会经常收到分析生产日志的需求。在机器规模较少、生产环境管理不规范时，可以通过分配系统账号，采用人肉的方式登录服务器查看日志。然而高可用架构中，日志通常分散在多节点，日志量也随着业务增长而增加。当业务达到一定规模、架构变得复杂，靠人肉登录主机查看日志的方式就会变得混乱和低效。解决这种问题的方法，需要构建一个日志管理平台：对日志进行汇聚和分析，并通过
1.Loki简介Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成 ：Loki 是主
### 简介 ### log4cplus是C++编写的开源的日志系统，前身是java编写的log4j系统.受Apache Software License
保护。作者是Tad E. Smith。log4cplus具有线程安全、灵活、以及多粒度控制的特点，通过将信息划分
优先级使其可以面向程序调试、运行、测试、和维护等全生命周期； 你可以选择将信息输出到屏幕、文件、
NT
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2023-08-30 08:07:20
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本文内容概述Facebook 日志系统 ScribeApache 日志系统 ChukwaLinkedin 日志系统 KafkaCloudera 日志系统 Flume总结参考资料同时整理了一下。其实，我不太理解这个网站，姑且不说，页面无法点击右键复制，连微软、Google、Sina 都开放源代码和自己的研究论文，只要地球人知道你辛苦收集的就可以了，至于吗。你所谓的“版权”可以理解，别的文
目前公司用的日志管理工具splunk是免费试用版本，虽然说可以无限试用，但是日志大小500M的限制还是很讨厌，再精简2、3个月也要清理一次。这显然不能满足大部分的企业需求，有没有类似splunk的开源免费日志管理工具呢？网上找了一圈，还真有！graylog介绍先看下官方的定义：https://www.graylog.org/Trusted full-featured log management.
ELK——日志收集分析平台ELK简介：在开源的日志管理方案之中，最出名的莫过于ELK了，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。1）ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务器。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。它提供了一个分布式多用户能力的全文
如何搭建 Loki开源日志系统？介绍Loki·安装Loki·配置promtail·安装Grafana·展示总结 介绍Loki开源日志解决方案已经开源有一段时间了，对标EFK/ELK，由于其轻量的设计，备受欢迎Loki相比EFK/ELK，它不对原始日志进行索引，只对日志的标签进行索引，而日志通过压缩进行存储，通常是文件系统存储，所以其操作成本更低，数量级效率更高由于Loki的存储都是基于文件系统的
本文内容概述Facebook 日志系统 ScribeApache 日志系统 ChukwaLinkedin 日志系统 KafkaCloudera 日志系统 Flume总结参考资料同时整理了一下。其实，我不太理解这个网站，姑且不说，页面无法点击右键复制，连微软、Google、Sina 都开放源代码和自己的研究论文，只要地球人知道你辛苦收集的就可以了，至于吗。你所谓的“版权”可以理解，别的文
开源日志系统log4cplus(一)
log4cplus是C++编写的开源的日志系统，功能非常全面，用到自己开发的工程中会比较专业的，：），本文介绍了log4cplus基本概念，以及如何安装，配置。 ### 简介 ###log4cplus是C++编写的开源的日志系统，前身是java编写的log4j系统.受Apache Software License
保护。作者是Tad E. Smith。log
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2023-07-25 22:39:40
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1. 简介log4cplus是C++编写的开源的日志系统，The purpose of this project is to port the excellentLog for Java(log4j)logging library to C++。log4cplus具有灵活、强大、使用简单、多线程安全的特点，实在是杂牌军、游击队的福音。2. 安装使用(Linux)log4cplus安装使用非常简单，
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2023-07-19 16:06:38
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2023-07-12 21:47:49
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转自董的博客：http://dongxicheng.org/search-engine/log-systems/
1. 背景介绍
许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：
（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；
（2） 支持近实时
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2012-01-13 15:23:02
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1. 背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征： （1）构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦； （2）支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统； （3） 具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。 本文从设计架构，负
原创
2011-06-20 22:31:55
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作者:
Dong
1. 背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统；（3） 具有高可扩
原创
2023-07-24 18:31:37
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在Kubernetes（K8S）集群中，实现开源日志监控系统是非常重要的。有许多开源工具可以用来实现这一目的，比如Prometheus+Grafana、ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等。本篇文章将以Prometheus+Grafana为例，教你如何在K8S集群中搭建开源日志监控系统。
### 整体流程
以下是搭建开源日志监控系统的整体流程：
| 步骤 |
# 实现开源日志管理系统的步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 安装ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）组件 |
| 2 | 配置Elasticsearch |
| 3 | 配置Logstash |
| 4 | 配置Kibana |
| 5 | 将日志数据发送到Logstash |
## 步骤一：
