1、 ELK简介 1.1、 ELK Elasticsearch + Logstash + Kibana（ELK）是一套开源的日志管理方案，分析网站的访问情况时我们一般会借助Google/百度等方式嵌入JS做数据统计，但是当网站访问异常或者被攻击时我们需要在后台分析如Nginx的具体日志，而Nginx日志分割/GoAccess/Awstats都是相对简单的单节点解决方案，针对分布式集群或者数据量级较
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2023-09-04 15:29:19
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1.Loki简介Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成 ：Loki 是主
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2023-10-10 00:02:04
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# 如何实现一个开源日志系统 (Java)
本文将带您了解如何构建一个开源的日志系统，我们将分步讲解每个步骤，以及使用的所需代码。下面是实现这个过程的总体流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------------|
| 1 | 环境准备
原创
2024-09-09 06:26:45
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本文内容概述Facebook 日志系统 ScribeApache 日志系统 ChukwaLinkedin 日志系统 KafkaCloudera 日志系统 Flume总结参考资料同时整理了一下。其实，我不太理解这个网站，姑且不说，页面无法点击右键复制，连微软、Google、Sina 都开放源代码和自己的研究论文，只要地球人知道你辛苦收集的就可以了，至于吗。你所谓的“版权”可以理解，别的文
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2024-01-15 14:31:38
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在企业级的平台系统当中，对于日志的收集和分析，一方面对于运维优化有着相应的作用，另一方面日志数据，作为大数据的一种形式，也蕴含着诸多价值。今天的大数据开发学习分享，我们就主要来讲讲，Flume分布式日志系统。 Flume出自Cloudera公司，现如今已经是Apache的顶级项目。市面上与Flume相似的日志收集系统还有Facebook Scribe、
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2024-04-14 00:02:25
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# 开源日志查询系统实现指南
## 引言
在软件开发中，日志记录是一个重要的部分。日志可以帮助开发者调试程序、监控系统状态以及分析使用者行为。本文将指导你实现一个简单的“开源日志查询系统”，该系统使用Java编写，并帮助你理解整个流程与技术细节。
## 整体流程
在实现日志查询系统时，可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 06:21:06
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1.ELK简介ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。
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2024-10-28 11:46:20
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# 如何实现Java开源日志采集系统
## 1. 整体流程
```mermaid
erDiagram
用户 -> 采集系统: 提出需求
采集系统 -> 设计师: 设计方案
设计师 -> 开发者: 开发系统
开发者 -> 测试人员: 测试系统
测试人员 -> 用户: 反馈测试结果
```
## 2. 具体步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
原创
2024-03-13 03:57:37
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# 如何构建一个Java日志审计系统
创建一个Java日志审计系统是个很好的项目，可以帮助你理解日记记录，日志管理以及审计的基本概念。接下来，我将为你详细介绍整个实施过程，并通过代码示例演示每一步。
## 1. 整体流程
以下是构建Java日志审计系统的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择日志框架 |
| 2 | 设置日志配置 |
本人最近研究了一下开源的日志系统log4c。简单总结一下：一、安装:我看网上好多人介绍log4c安装的时候都说有两个步骤：先下载expat安装包并安装expat，然后下载log4c安装包并安装log4c。这么看来，log4c是依赖expat的。但是有时候我们不想使用的日志系统还要依赖别的库，毕竟现在的开源日志系统很多，这样一来log4c就没有那么大的优势了。所以我仔细看了log4c的README文
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2023-08-17 17:30:12
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随着云计算和容器化技术的兴起，Kubernetes（简称K8S）作为一个开放源代码项目，已经成为容器编排和管理的事实标准。在K8S集群中，日志是非常重要的组成部分，它可以帮助我们实时监控应用程序的运行状态，分析问题，定位bug等。在本篇文章中，我们将介绍如何在K8S集群中搭建一个开源日志系统。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-05-15 10:30:13
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一.为什么需要日志管理平台 作为DevOps工程师，会经常收到分析生产日志的需求。在机器规模较少、生产环境管理不规范时，可以通过分配系统账号，采用人肉的方式登录服务器查看日志。然而高可用架构中，日志通常分散在多节点，日志量也随着业务增长而增加。当业务达到一定规模、架构变得复杂，靠人肉登录主机查看日志的方式就会变得混乱和低效。解决这种问题的方法，需要构建一个日志管理平台：对日志进行汇聚和分析，并通过
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2024-03-18 09:18:57
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题外篇曾经有段时间，在公司维护IBM ds8000系统，就是服务器。当时的工作就是分析系统的日志，查看是否有运行错误。虽然有一些脚本分析工具，但是一旦发生了问题，还是靠人力，任何工具都没有用。当时，如果发现了问题，首先就是把最近的打包日志下载到公司的ftp，然后打开一个pad,找问题发生的时间的所有相关日志，帖在一起。如果没有经验，就会把所有模块的日志都帖在一起，慢慢看，那简直就是sb了。有经验的
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2024-06-13 20:12:35
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概述： 在分布式系统中，经常需要采集各个节点的日志，然后统一分析。本文提供一种简单的方案，本文采用开源日志项目 + 统一数据库结构的方式，在各个开发环境中，提供统一的配置及调用方法，所有的日志均记录在日志服务器中，可以追踪查询任意一个系统节点上任意应用的任意线程的运行状况。 考究现在比较流行的apache的开源日志项目log4j以及它在其他平台的衍生产物
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2024-03-19 06:47:17
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在WAS中配置Log4j 根据您的应用打包情况和需求，首先需要确定log4j的jar包存放的位置。例如，在一个WAS的实例(一个JVM中)，可能会有如下不同的情形： 1、希望一个ear中只有一个Log4j的配置，。此种情况下，可以将log4j-1.2.15.jar放到Ear级别作为J2EE utility jar包(Ear的根目录或者建立一个lib目录)。目录组织结构参见附件的De
### 简介 ### log4cplus是C++编写的开源的日志系统，前身是java编写的log4j系统.受Apache Software License
保护。作者是Tad E. Smith。log4cplus具有线程安全、灵活、以及多粒度控制的特点，通过将信息划分
优先级使其可以面向程序调试、运行、测试、和维护等全生命周期； 你可以选择将信息输出到屏幕、文件、
NT
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2023-08-30 08:07:20
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log4cplus是C++编写的开源的日志系统，功能非常全面，用到自己开发的工程中会比较专业的，：），本文介绍了log4cplus基本概念，以及如何安装，配置。 ### 简介 ### log4cplus是C++编写的开源的日志系统，前身是java编写的log4j系统.受Apache Software License保护。作者是Tad E. Smith。log4cplus具有线程安全、灵活
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2023-10-23 06:36:18
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ELK——日志收集分析平台ELK简介：在开源的日志管理方案之中，最出名的莫过于ELK了，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。1）ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务器。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。它提供了一个分布式多用户能力的全文
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2024-05-27 16:58:27
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目前公司用的日志管理工具splunk是免费试用版本，虽然说可以无限试用，但是日志大小500M的限制还是很讨厌，再精简2、3个月也要清理一次。这显然不能满足大部分的企业需求，有没有类似splunk的开源免费日志管理工具呢？网上找了一圈，还真有！graylog介绍先看下官方的定义：https://www.graylog.org/Trusted full-featured log management.
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2024-03-08 19:45:41
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如何搭建 Loki开源日志系统？介绍Loki·安装Loki·配置promtail·安装Grafana·展示总结 介绍Loki开源日志解决方案已经开源有一段时间了，对标EFK/ELK，由于其轻量的设计，备受欢迎Loki相比EFK/ELK，它不对原始日志进行索引，只对日志的标签进行索引，而日志通过压缩进行存储，通常是文件系统存储，所以其操作成本更低，数量级效率更高由于Loki的存储都是基于文件系统的
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2023-11-04 20:26:41
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