分布式系统和微服务架构越来越流行，特意卖了一本《SpringCloud微服务与分布式系统实战》来给自己充充电，也是掌握技术的必经之路。一、分布式系统大数据、高并发和快响应已经成为互联网系统的必然要求。在之前的单机系统中，大量的数据会导致查找数据的响应时间边长。高并发会使系统因为繁忙而变慢，从而影响响应速度，单机故障也会是系统崩溃。为了解决单机系统带来的问题，互联网系统就从单机系统演变位多台机器的系
转载
2024-04-26 10:21:00
60阅读
微服务高并发秒杀系统在做完乐优商城项目之后发现缺少秒杀未编写，打算上手实现一下这个基本电商都需要的功能，参考，下面开始编写。概念什么是秒杀？通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动比如说京东秒杀，就是一种定时定量秒杀，在规定的时间内，无论商品是否秒杀完毕，该场次的秒杀活动都会结束。这种秒杀，对时间不是特别严格，只要下手快点，秒中的概率还是比较大的。淘宝以前就做过一元抢购，一般都是限
转载
2024-05-22 20:34:13
23阅读
目录1 背景介绍2 长短连接实测分析2.1 长连接参数设置说明2.2 &nbs
SpringCloud与微服务程序架构发展史ORM（All in One) 可承载并发量1~10MVC (Vertical Application) 可承载并发量 10~1000RPC (Distributed Service) 可承载并发量 1000~10000SOA (Elastic Computing) 10000+Spring CloudSpring Cloud是一系列框架的有序集合。是一
转载
2024-03-31 22:03:12
40阅读
基本概念一、高并发的相关概念：PV：综合浏览量,即页面浏览量和点击量，如果一个系统的日PV在千万级以上，那么我们称这个系统为高并发系统。QPS:每秒响应的请求数。响应时间：从请求发出到收到响应的时间。吞吐量：单位时间里处理的请求数量。如何实现一个系统的高并发或者说提高一个系统的并发量呢？扩容
扩容分为水平扩容和垂直扩容。水平扩容就是增加机器数量，怼机器。垂直扩容就是增加单机处理能力，怼硬件。提高
转载
2024-03-15 10:19:10
46阅读
设计原则之并发流量控制 大流量一般的衡量指标就是系统的 TPS （每秒事务量）和 QPS （每秒请求量〉。 一般的应对方案包括： 缓存 预先准备好数据，减少对数据库的请求。 降级 如果不是核心链路，那么就把这个服务降级，保证主干畅通。 限流 在一定时间内把请求限制在一定范围内，保证系统不被冲垮，同时尽可能提升系统的吞吐 量。 限流的方式有几种，最简单的就是使用计数器，在 段时间内，进行计数，与阔
说到大规模微服务系统，往往是一些 7*24 时不间断运行的在线系统。那么如何设计一个大规模的微服务系统呢？ 这样的系统往往有以下的要求：高可用。这类的系统往往需要保持一定的 SLA，7*24 时不间断运行不代表完全不挂，而是有一定的百分比的。例如我们常说的可用性需达到 4 个 9（99.99%），全年停机总计不能超过 1 小时，约为 53 分钟，也即服务停用时间小于 53 分钟，就说明高
转载
2024-05-23 16:16:01
25阅读
目录一、系统高可用（High Availability）(1) 啥是 “高可用” ？(2) 集群是啥意思？① 主备模式② 主从模式③ 高可用模式④ 总结(3) 分布式（Distribution）① 单机部署② 分布式部署(4) 微服务(5) 分布式和微服务的对比二、分布式应用(1) 分布式存储(2) 分布式计算(3) 分布式系统三、分布式协调服务（以 ZooKeeper 为例） 一、系统高可用（
转载
2024-08-02 07:51:44
230阅读
4.1 高并发带来的问题在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用，但是由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务堆积，最终导致服务瘫痪。例如: 对于一个依赖于30个服务的应用程序，每个服务都有99.99%的正常运行时间，你可以期望如下：99.9930
转载
2024-08-08 12:37:28
210阅读
前言自己开源的项目，是一个基于Java的高并发商品秒杀系统平台项目，使用的是SpringCloud微服务构架方案，前后端分离，前端用React写的。本文是自己总结的一些秒杀难点和知识点吧，如果大家有兴趣可以来我的Github开源项目上来看一看，提一些意见，大家一起讨论一些东西。秒杀设计的一些重点资源静态化，加快性能，前后端分离，让页面资源不经过后端，前端拥有自己的服务器，提前放入cdn服务器内容。
转载
2024-03-20 10:48:08
53阅读
微服务的设计原则：1、单一职责原则 一个微服务只干一件事 2、服务自治原则 每个微服务应该能做到独立开发、测试、部署、维护，不需要其他模块的参与 3、轻量级通讯原则 最好能够通过http请求在服务之间进行互相的调用 4、接口明确原则 微服务之间进行访问、调用都是通过接口的方式进行调用，尽量避免在一个微服务 中包含其他微服务的内容微服务版本对应关系使用spring cloud做微服务的大体结构开发步
转载
2023-08-22 11:12:59
47阅读
1.根据视频慢慢的好好的做总结Ribbon起到了负载均衡的作用。 在分布式中，CAP理论，ap有可能，c很难做到。 C（一致性）：所有的节点上的数据时刻保持同步 A（可用性）：每个请求都能接受到一个响应，无论响应成功或失败 P（分区容错）：系统应该能持续提供服务，即使系统内部有消息丢失（分区） 集群化就是为了提高网站的高可用和高并发。一个tomcat能够承载的并发量400-800个。 那么一个服务
转载
2024-04-05 11:33:05
72阅读
这个微服务是我负责的某大型app一个重要的微服务，并发量峰值是5000/秒，微服务的信息需要调用外部业务服务器获取信息，且要调用四个外部业务器的接口四次才能返回完整的信息。 第一个版本：由于业务服务器不是我们负责的，对方的研发人员基于一些原因，不愿意提供一个完整信息的接口给我们，因此需要通过四次远程调用接口才能获取到完整信息，可靠性和性能大大打折。 为了提供可靠性和
转载
2024-04-21 19:12:05
54阅读
Dubbo和Spring Cloud微服务架构选型引言一、Dubbo是什么？二、为什么要用Dubbo？Dubbo 和 Spring Cloud 有什么区别？四、Dubbo需要 Web 容器吗？五、Dubbo内置了哪几种服务容器？六、dubbo都支持什么协议，推荐用哪种？七、Dubbo里面有哪几种节点角色？八、dubbo服务注册与发现的流程图九、Dubbo默认使用什么注册中心，还有别的选择吗？十、
转载
2024-04-18 13:17:49
48阅读
基本概念并发量：服务器能够承载的客户端数量吞吐量：单位时间内，能够处理的数量举例：客户端发一个请求，服务端能够在200ms内能够返回结果需要考虑的因素：数据库io操作(日志、文件、网络等)网络带宽内存操作注：服务器能够同时建立的连接数量就是服务器的并发量这种认知是错误的。连接数量只是服务器并发量的一个基础或者说是前提。什么是C10K, C1000K, C10M？C10K：单台服务器可以同时承载1w
转载
2024-09-29 21:56:06
226阅读
## MongoDB 默认并发量实现流程
要实现MongoDB的默认并发量，需要进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 设置并发量 |
| 3 | 测试并发量 |
下面将详细介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例和注释。
### 步骤 1：连接MongoDB数据库
首先，我们需要使用MongoDB的
原创
2023-07-27 10:43:38
97阅读
搭建Zuul API网关微服务一、在spring-demo项目中新建一个cloud-Gateway模块二、添加gateway的pom依赖文件三、新建一个application.yml文件四、新建GatewayApplication启动类五、启动gateway网关六、通过网关访问接口 今天就亲手搭建一个简单的zull API网关微服务服务吧。
- Zuul是Netfiix OSS中的一员，是一个
转载
2024-06-12 12:19:46
103阅读
一、数据结构与算法基础· 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。· 用Java写一个冒泡排序算法· 描述一下链式存储结构。· 如何遍历一棵二叉树？· 倒排一个LinkedList。· 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件。二、Java基础· 接口与抽象类的区别？· Java中的异常有哪几类？分别怎么使用？· 常用的集合类有哪些？比如List如何排序？· ArrayList和LinkedLi
转载
2024-07-02 15:11:05
23阅读
六，分布式事务6.1 分布式事务介绍6.1.1 什么是事务？ 数据库事务(简称：事务，Transaction)是指数据库执⾏过程中的⼀个逻辑单位，⼀个事务会有多个业务操作构成。connection.setAutoCommit(false); //开启事务
业务操作A：扣减库存
业务操作B：创建订单
业务操作C：扣款
业务操作D：增加⽤户积分
connection.
转载
2024-08-01 11:05:43
34阅读
写在最前如果这个项目让你有所收获，记得 Star 关注哦，这对我是非常不错的鼓励与支持。源码地址（后端）：https://gitee.com/csps/mingyue-springcloud-learning源码地址（前端）：https://gitee.com/csps/mingyue-springcloud-ui文档地址：https://gitee.com/csps/mingyue-spring
