流程tendorflow可以读取文本文件，二进制文件，图片文件和tfrecords文件。除了阅读器不一样，读文件的流程是差不多的。1.构造文件队列 2.读取文件内容 3.解码 4.批处理import tensorflow as tf
import os
# 模拟一下同步先处理数据，然后才能取数据训练
# tensorflow当中，运行操作有依赖性
# # 1、首先定义队列
# Q = tf.
我的目标是用tensorflow实现视频质量诊断，但是馒头还是需要一个一个吃，先从工程应用的角度实现用python训练手写字，并在C#中调用识别自己写的手写字。思路如下：使用lenet网络训练完数据后，保存为pb，再通过tensorflowsharp调用pb实现对数字的识别。通过一天的尝试终于可以把手写字保存为pb，并成功调用pb实现数字识别。""" Convolutional ...
原创
2021-07-12 11:47:26
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本文目录介绍导入相关库定义 LeNet-5 网络结构下载并配置数据集和加载器定义损失函数和优化器定义训练函数并训练和保存模型可视化展示预测图加载现有模型（可选） 介绍使用到的库：Pytorchmatplotlib安装：pip install matplotlibPytorch 环境配置请自行百度。数据集： 使用 MNIST 数据集(Mixed National Institute of Stan
运用卷积神经网络 实现手写数字识别1 算法分析及设计卷积神经网络：图1-2 如图1-2，卷积神经网络由若干个方块盒子构成，盒子从左到右仿佛越来越小，但却越来越厚；最左边是一张图像，最右边则变成了两排园圈。其实，每—个方块都是由大量神经元细胞构成的，只不过它们排成了立方体的形状。左边图像上的每个元素相当于
手写字的识别，主要是预测这个子是几，每次的输出都是一个标签来标识是几。但是我想把例子改一下，改成预测某个数字是1的概率多大。而不是识别出他是几，仅仅预测某个手写数字的概率。这个和我想做的视频质量的概率预测是相同的，想先以这个为例，逐步完成最终我想完成的目标。*****************第一步先获取100张为1的图片*****************from tensorflow.e...
原创
2021-07-12 11:47:24
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我们依旧以MNIST手写字体数据集，来看看我们如何使用tensorflow来实现MLP。数据数据下载这里我们通过tensorflow的模块
原创
2022-09-01 16:27:38
169阅读
1 . 关于mnist手写字体的详细说明可见：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ，简言之所包
原创
2022-10-27 06:05:04
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MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片0，1，2。。。9：它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。比如，上面这四张图片的标签分别是5...
原创
2021-07-08 10:47:21
382阅读
MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片0，1，2。。。9：它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。比如，上面这四张图片的标签分别是5...
原创
2021-07-08 10:47:20
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LeNet简介LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Re
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2022-11-10 14:38:05
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《深度学习入门》第3章实战：手写数字识别 文章目录前言一、一点介绍二、完整代码三、导入数据集的一个小问题 前言笔者最近阅读了《深度学习入门——基于Python的理论与实现》这本书的第三章，章节最后刚好有个手写数字识别的实战内容，于是就照着书本内容写了程序跑了一下，在此做个记录。`一、一点介绍这个手写数字识别的小案例，采用的是3层神经网络来实现的。需要说明的是，在这个小案例中，神经网络还不具备“学习
https://.jianshu.com/p/db2afc0b0334 https://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/54563574
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2018-05-24 12:19:00
56阅读
2评论
系列博客是博主学习神经网络中相关的笔记和一些个人理解，仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。说明上一节，我们介绍了MNIST手写字的Matlab实现，本节我们看看它的一个简单的Python实现（警告：博主是Python小白），本节代码是参考了 Michael Nielsen的neural networks and deep learning相关代码基础上完成的。博主用的Python版本为3
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2023-10-13 23:01:42
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# 如何实现Python手写字
## 一、整体流程
首先，我们需要准备一些手写字的数据集，然后构建一个神经网络模型，最后进行训练和测试。
以下是整个过程的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
|步骤1: 准备数据集|
|步骤2: 构建神经网络模型|
|步骤3: 训练模型|
|步骤4: 测试模型|
```
## 二、具体步骤
### 步骤1
一、MNIST数字识别数据集获取及处理通过学习林大贵老师的《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》，对图像处理的过程有了较浅薄的理解，在此与大家分享，同时由于上书中提供的代码下载页面失效,笔者按照书本中的内容手敲代码,如果有纰漏敬请指正。此第一节为手写数据的获取与预处理,不涉及算法。1.数字识别数据集获取1.1 导入相关模块 导入keras.utils模块是因为后续用到独热编码
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2021-08-30 13:33:56
481阅读
STM32CubeMX AI：这篇文章足够详细了，我只参考了cubemx的使用方法。https://blog.csdn.net/bigmaxPP/article/details/104500092 算法，直接用的TensorFlow官方入门教程：手写字 就可以 官网打不开，国内的相关blog多如牛毛 ...
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2021-09-11 12:27:00
385阅读
2评论
作为一个机器学习的初学者，首先肯定是要有点自己的对机器学习的看法的。 我认为的机器学习(在我目前接触到的知识来说。！！(大佬勿喷)),机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。也就是说我们需要通过研究人类学习的过程，也就是积累过程，来为机器提供这样一个环境，所以说就需要有大量的样本来为机器提供条件，通过提高代码质量，为机
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2023-08-23 18:45:49
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Tensorflow2实现LeNet相关介绍实验环境具体实现导入相关库获取CIFAR10 数据集LeNet模型训练模型评估模型保存模型加载模型进行预测参考文献相关介绍卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Fee
原创
2023-02-05 07:43:06
77阅读
# 如何实现"pytorch手写字去除"
## 1. 整体流程
首先，我们需要准备手写字的数据集，并对数据进行预处理；接着，搭建一个卷积神经网络模型，用来识别手写字；最后，训练模型并评估效果。
下面是具体的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 构建卷积神经网络模型 |
| 4 | 训练模型 |
| 5
