使用SpringMVC，在Controller中接受请求的数据，或者返回数据，有些需要做些特殊的处理。比如说，请求过来的数据是以万为单位的，但是我们需要转化为以元单位的；返回的手机号，中间四位需要以****隐藏。对于这种需求，我们可以手动进行处理。我们也可用@JsonDeserialize和@JsonSerialize来优雅的处理。@JsonDeserializer在我做的项目中，遇到这样一种情况
事务方面InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务。MySql的默认存储引擎为InnoDB外键方面InnoDB支持外键，MyISAM不支持，对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败索引层面InnoDB是聚簇索引，MyISAM是非聚簇索引MyISAM支持FULLTEXT类型的全文索引InnoDB不支持FULLTEXT类型的全文索引，但是InnoDB可以使用sphinx插件支持全文索引，
全文检索1、倒排索引两种倒排索引。 inverted file index，其表现形式为{单词，单词所在文档的ID} full inverted index，其表现形式为{单词，(单词所在文档的ID，在具体文档中的位置)} 普通全文检索表：{文档ID，text} 倒排文件索引关联数组：inverted file index{number，单词，单词所在文档的ID} 详细倒排索引关联数组：{numb
MySQL——引擎**引擎是研究mysql索引首先要了解的东西 文章目录MySQL——引擎引擎InnoDB存储引擎MyISAM存储引擎其他存储引擎 引擎引擎是什么MySQL是一个关系型数据库。它诞生了许多优秀的引擎。创建一个数据库，保存为数据目录下一个子文件。而引擎就是在创建表时，MySQL在数据库子目录下保存表的定义的方式。不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的。如何查看一个表的引擎show
1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；2. InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败；3. InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和(主键)索引绑在一
B+树索引B+树索引在DB中有一个特点就是高扇出性，一般在DB中B+树的高度在2-3层左右，也就意味着只需要2-3次的IO操作即可。而现在的磁盘每秒差不多在100次IO左右，2-3次意味着查询时间只需0.02-0.03秒。聚集索引InnoDB存储引擎表是索引组织表，即表中数据安装主键顺序存放。而聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+，并且叶节点存放着整张表的行记录数据，因此也让聚集索引也是索引的
首先总结一下： 1、myisam是没有聚簇索引的，所有的索引都要回表，但是由于叶节点存储的是具体数据的物理地址，其实也很快的；2、innodb一定有一个聚簇索引，至于为什么要使用聚簇索引，当然就是快了。。可以看看百度百科B树索引适用存储引擎如表所示：索引/存储引擎MyISAMInnoDBMemoryB-Tree索引支持支持支持tips MySQL官方只有B+树的概念，B树是国内的叫法，M
全文索引主要对字符串类型建立基于分词的索引，主要是基于CHAR,VARCHAR和TEXT的字段上，以便能够加速的查询数据量较大的字符串类型的字段。全文检索以分词为基础，MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符。MySQL从3.23.23版本开始支持全文索引，MySQL5.6以前只能在存储引擎为MyISAM的数据表上创建全文索引，5.6版本之后InnoDB开始支持全文索引（5.7之
不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR函数和LIKE操作符实现。SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') > 0;
SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';有很多时候，使用instr和like是很理想的
查看与修改全文索引
在创建完全文索引之后，右击数据表，在弹出的快捷菜单里选择【全文索引】à【属性】可以查看全文索引的设置，如图12所示。
Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的区别InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件中。 MyISAM每张表被存放在三个文件：frm-表格定义、MYD(MYData)-数据文件、MYI(MYIndex)-索引文件；InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。InnoDB 是聚簇索引，MyISAM 是非聚簇索引。InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。InnoDB 最小的
索引Solr/Lucene采用的是一种反向索引，所谓反向索引：就是从关键字到文档的映射过程，保存这种映射这种信息的索引称为反向索引左边保存的是字符串序列右边是字符串的文档（Document）编号链表，称为倒排表（Posting List）字段串列表和文档编号链表两者构成了一个字典。现在想搜索”lucene”，那么索引直接告诉我们，包含有”lucene”的文档有：2，3，10，35，92，而无需在整
本博客是用来记录自己学习的过程MySQL的索引类型FULLTEXT 全文索引 MyISAM存储引擎支持全文索引（InnoDB在 MySQL 5.6.4 版本中也开始支持全文索引），用于查找文本的关键词，而不是直接比较是否相等。查找条件使用MATCH AAINST，而不是普通的where。 全文索引的格式：MATCH(colunName) AGAINST('String') eg: s
Mysql索引大概有五种类型：普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 主键索引(PRIMARY)：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。全文索引(FULLTEXT )：可用于 MyISAM 表，mysql5.6之后也可用于innodb表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，
通过使用phpcms，让我明白了使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。 在MySQL数据库中，有四种索引： 聚集索引(主键索引) 普通索引 唯一索引 全文索引(FULLTEXT INDEX)我主要学习了全文索引，明白它增加效率的关键性。全文索引是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用“分词技术“等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要
看过一些人写的学习笔记，完全按书一字不漏照抄，内容很多，真不能叫笔记。遂自己整理了一份，取其精要。
更多笔记请访问@目录索引概述一. 索引类型1. B-tree索引1)B-Tree适用场景1 全值匹配查询2 最左前缀匹配3 列前缀匹配4 范围值匹配5 一列精确一列范围匹配6 覆盖索引查询7 Order by排序2) B-Tree不适用场景2. Hash索引1) 支持引擎2) 适用场景3) 不适用场
倒排索引一个未经处理的数据库中，一般是以文档ID作为索引，文档内容作为记录而倒排索引指的是，将单词或记录作为索引，将文档ID作为记录，这样便可以方便地通过索引来查找到其所在的文档例如：简单来说，普通的查询检索是通过文档查找关键词，而倒排索引就是通过关键词找到文档流程：将数据库中的结构化数据数据转换为非结构化数据然后将非结构化数据转化为分词结构Django使用haystackhaystack是dja
前言从MySQL5.6版本开始支持InnoDB引擎的全文索引，语法层面上大多数兼容之前MyISAM的全文索引模式。 所谓全文索引，是一种通过建立倒排索引，快速匹配文档的方式。MySQL支持三种模式的全文检索模式：第一种是自然语言模式（IN NATURAL LANGUAGE MODE），即通过MATCH AGAINST 传递某个特定的字符串来进行检索。第二种是布尔模式（IN BOOLEAN MODE
建立全文索引 在进行全文检索之前，必须先建立和填充数据库全文索引。为了支持全文索引操作，SQL Server 7.0新增了一些存储过程和Transact-SQL语句。使用这些存储过程创建全文索引的具体步骤如下（括号内为调用的存储过程名称）： 1. 启动数据库的全文处理功能(sp_fulltext_ database);； 2. 建立全文检索目录(sp_fulltext_catalog); 3.在全
最全MySQL8.0实战教程 文章目录最全MySQL8.0实战教程17 MySQL的索引17.3 操作【7 全文索引 - 概述】17.3.12 概述 17 MySQL的索引17.3 操作【7 全文索引 - 概述】17.3.12 概述elasticsearch → 倒排全文全文索引的关键字是fulltext全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，它更像是一个搜索引擎，基于相
